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017-4-接入外部API的方法与流程 .mp4
034-5-总结与结果输出 .mp4
004-3-与大模型的关系分析 [耗时整理‖免费分享 cunlove.cn].mp4
013-4-完成指令与脚本并生成 .mp4
025-6-单动作智能体实现方法 .mp4
056-1-MOE概述分析 .mp4
035-1-RAG要完成的任务解读 .mp4
047-7-整体流程框架图 .mp4
016-3-前端助手API与流程图配置 .mp4
044-4-Agent的记忆信息 .mp4
062-4-LORA微调的核心思想 .mp4
015-2-后端GPT项目部署启动 .mp4
023-4-基础解读-动作定义方式 .mp4
068-5-效果演示与总结分析 .mp4
059-1-大模型如何做下游任务 .mp4
Transformer在视觉中的应用VIT算法.pdf
卷积神经网络.pdf
transformer.pdf
PyTorch.pdf
flask预测.zip
第五章:图像识别模型与训练策略(重点).zip
第六章:DataLoader自定义数据集制作.zip
深度学习.pdf
5-视频异常检测算法与元学习.pdf
Deepsort算法知识点解读[耗时整理‖免费分享 cunlove.cn].pdf
1-slowfast算法知识点通俗解读.pdf
基于3D卷积的视频分析与动作识别.zip
Deepsort源码解读.zip
视频异常检测CVPR2021论文及其源码解读.zip
第一章:姿态估计OpenPose系列算法解读.pdf
EfficientNet.pdf
可变形DETR.pdf
json2yolo.py
YOLOV7.pdf
yolov7-main.zip
Yolov7结构图.pptx
第十二章:基于Transformer的detr目标检测算法.pdf
第六模块:mmediting-master.zip
第五模块:mmgeneration-master[耗时整理‖免费分享 cunlove.cn].zip
第七模块:mmdetection3d-1.0.0rc0.zip
第二模块:mmsegmentation-0.20.2.zip
ner.zip
第八模块:mmrazor-模型蒸馏.zip
mask2former(mmdetection).zip
第二模块:MPViT-main.zip
第四章:swintransformer算法原理解析.pdf
baiduyunguangjia_cfg_A900527E-5BA6-4d22-8E96-E40D5C6EDF61.cfg
第七章:detr目标检测源码解读.zip
Medical-Transformer.zip
第1节:强化学习简介及其应用.pdf
第3节:策略梯度实战-月球登陆器训练实例.zip
第2节:PPO算法与公式推导.pdf
第5节:DQN算法实例演示.zip
MaskRcnn网络框架源码详解.zip
f112c9fda85536ee3eba662c9043e683.bat
第5节:U-2-Net.zip
咕泡-人工智能深度学习系统班(第十期)
视频
9 期资料
30-2024Ai必会Agent(应用解读+项目实战)
9-经典视觉项目实战:行为识别,姿态估计,目标追踪
19-CV与NLP经典大模型解读
29-论文创新点常用方法及其应用实例
4-Opencv图像处理框架实战
6-图像分割实战
14-对比学习与多模态任务实战
21-深度学习模型部署与剪枝优化实战
23-自然语言处理必备神器Huggingface系列实战
10-2022论文必备-Transformer实战系列
24-时间序列预测
20-面向医学领域的深度学习实战
27-语音识别实战系列
17-对抗生成网络实战
3-深度学习核心框架PyTorch
18-强化学习与AI黑科技实例
13-面向深度学习的无人驾驶实战
8-走向AI论文实验与项目实战的捷径-MMLAB实战系列
1-AI课程所需安装软件教程
22-自然语言处理经典案例实战
2-深度学习必备核心算法
5-综合项目-物体检测经典算法实战
11.第一十一章图神经网络实战
1.第1章直播课
14-V5版本项目配置
15-V5项目工程源码解读
10-OpenPose算法源码分析
3-slowfast源码详细解读
2-slowfast项目环境配置与配置文件
8-课程介绍
13-YOLO-V4版本算法解读
7-基础补充-Resnet模型及其应用实例
11-deepsort算法知识点解读
4-chatgpt算法解读分析
11-openai-dalle2源码解读
12-自监督任务-对比学习思想
18-补充-视觉大模型基础-deformableAttention
6-LLM下游任务训练自己模型实战
17-BEVformer项目源码解读
2-GPT系列算法解读
15-视觉自监督任务BEITV2源码解读
9-扩散模型diffusion架构算法解读
3-GPT2训练与预测部署流程
5-LLM与LORA微调策略解读
7-视觉大模型SAM
16-BEV感知特征空间算法解读
8-视觉QA算法与论文解读
1-通用创新点
5-8 节直方图与傅里叶变换
5-15 节答题卡识别判卷
5-20 节卷积原理与操作
5-21 节疲劳检测
5-18 节Opencv的DNN模块
5-5 节图像梯度计算
5-3 节阈值与平滑处理
5-7 节图像金字塔与轮廓检测
5-13 节全景图像拼接
5-14 节停⻋场⻋位识别
5-1 节课程简介与环境配置
5-12 节图像特征-sift
8-分割模型Maskformer系列
3-unet医学细胞分割实战
1-图像分割及其损失函数概述
6-基于deeplabV3+版本进行VOC分割实战
5-deeplab系列算法
7-医学心脏视频数据集分割建模实战
12-基于MASK-RCNN框架训练自己的数据与任务
4-U2NET显著性检测实战
10-物体检测框架-MaskRcnn项目介绍与配置
3-多模态3D目标检测算法源码解读
4-多模态文字识别
7-YOLO-V3物体检测部署实例
6-pyTorch框架部署实践
8-docker实例演示
3-AIoT人工智能物联网之NVIDIA TAO 实用级的训练神器
11-模型剪枝-Network Slimming实战解读
2-AIoT人工智能物联网之AI 实战
9-tensorflow-serving实战
12-Mobilenet三代网络模型架构
1-AIoT人工智能物联网之认识 jetson nano
9-文本摘要建模
2-Transformer工具包基本操作实例解读
1-Huggingface与NLP介绍解读
6-文本预训练模型构建实例
5-文本标注工具与NER实例
5-基于知识图谱的医药问答系统实战
8-医学糖尿病数据命名实体识别
4-使用python操作neo4j实例
6-文本关系抽取实践
3-Neo4j数据库实战
7-金融平台风控模型实践
1-知识图谱介绍及其应用领域分析
13-局部特征关键点匹配实战
9-DeformableDetr物体检测源码分析
10-MedicalTrasnformer论文解读
5-swintransformer源码解读
3-VIT算法模型源码解读
3-Timesnet时序预测
12-基于YOLO5细胞检测实战
4-基于Resnet的医学数据集分类实战
16-词向量模型与RNN网络架构
1-卷积神经网络原理与参数解读
10-基于deeplab的心脏视频数据诊断分析
13-知识图谱原理解读
2-图卷积GCN模型
8-基于图模型的轨迹估计
5-图注意力机制与序列图模型
4-使用PyTorch Geometric构建自己的图数据集
3-图模型必备神器PyTorch Geometric安装与使用
6-图相似度论文解读
1-seq2seq序列网络模型
6-ConvTasnet语音分离实战
3-starganvc2变声器论文原理解读
5-语音分离ConvTasnet模型
2-LAS模型语音识别实战
7-语音合成tacotron最新版实战
8-Opencv梯度计算与边缘检测实例
6-Semi-supervised布料缺陷检测实战
14-Deeplab铁质材料缺陷检测与开源项目应用流程
11-基于视频流水线的Opencv缺陷检测项目
3-物体检测框架YOLOV5版本项目配置
9-基于GAN的图像补全实战
3-基于CycleGan开源项目实战图像合成
7-基于拓扑图的行人重识别项目实战
6-旷视研究院最新算法解读(基于图模型)
2-基于注意力机制的Reld模型论文解读
8-额外补充:行人搜索源码分析
5-项目实战-基于行人局部特征融合的再识别实战
4-AAAI2020顶会算法精讲
1-行人重识别原理及其应用
1-3D点云实战 3D点云应用领域分析
3-PointNet++算法解读
8-基础补充-对抗生成网络架构原理与实战解析
5-点云补全PF-Net论文解读
7-点云配准及其案例实战
3-8 节PyTorch框架Flask部署例子
3-4 节卷积网络参数解读分析
3-7 节LSTM文本分类实战
3-5 节图像识别模型与训练策略(重点)
3-3 节神经网络回归任务-气温预测
3-2 节使用神经网络进行分类任务
10-CLIP系列
3-PPO实战-月球登陆器训练实例
4-Q-learning与DQN算法
6-Actor-Critic算法分析(A3C)
5-DQN改进与应用技巧
7-用A3C玩转超级马里奥
13-ChatGPT
2-PPO算法与公式推导
12-Dalle2及其源码解读
10-NeuralRecon项目源码解读
2-深度估计项目实战
12-TSDF实战案例
7-三维重建应用与坐标系基础
15-特斯拉无人驾驶解读
5-商汤LoFTR算法解读
4-基于深度学习的车道线检测项目实战
15-第四模块:KIE基于图模型的关键信息抽取
3-第一模块:训练结果测试与验证
7-第二模块:分割任务CVPR最新Backbone设计及其应用
2-第一模块:分类任务基本操作
14-第四模块:ANINET文字识别
21-第九模块:mmaction行为识别
8-第三模块:mmdet训练自己的数据任务
19-第八模块:模型蒸馏应用实例
20-第八模块:模型剪枝方法概述分析
17-第六模块:BasicVSR++视频超分辨重构源码解读
4-第一模块:模型源码DEBUG演示
16-第五模块:stylegan2源码解读
1-MMCV安装方法
10-第三模块:DeformableDetr算法解读
12-KIE关键信息抽取与视频超分辨率重构
6-第二模块:基于Unet进行各种策略修改
23-额外补充-在源码中加入各种注意力机制方法
1-NLP常用工具包实战
13-机器人写唐诗
3-贝叶斯算法
9-基于word2vec的分类任务
11-NLP-相似度模型
2-商品信息可视化与文本分析
10-NLP-文本特征方法对比
5-HMM隐马尔科夫模型
8-使用Gemsim构建词向量
7-必备基础知识点-RNN网络架构与情感分析应用实例
1-自然语言处理通用框架BERT原理解读
4-项目实战-基于BERT的中文命名实体识别识别实战
6-必备基础-掌握Tensorflow如何实现word2vec模型
5-必备基础知识点-woed2vec模型通俗解读
2-谷歌开源项目BERT源码解读与应用实例
6-点击率估计FM与DeepFM算法
9-基于文本数据的推荐实例
11-补充-基于相似度的酒店推荐系统
10-基本统计分析的电影推荐
7-DeepFM算法实战
3-音乐推荐系统实战
2-协同过滤与矩阵分解
YOLO目标检测
异构图神经网络
1-5 节直播4:视觉Transformer- VIT源码解读
1-13 节直播12:多模态与交叉注意力应用
1-3 节直播2:卷积神经网络
1-12 节直播11:分割Mask2former算法
1-14节直播13:时间序列timesnet与地理分类任务
1-7 节直播6:Transformer Decoder在视觉任务的应用
1-11 节直播10:知识蒸馏
1-9节直播8:GPT与Hugging face
YOLO系列(PyTorch)
第2节:3D点云PointNet算法
第6节:点云补全实战解读
第十二,十三章
ANINET源码解读
对比学习算法与实例
1-神经网络算法PPT

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入库时间

2026-08-05

资源类型

夸克网盘

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