文档详情 ID: cmpdiw7uh2gbyav5spk3xttgz 后台管理 咕泡-人工智能深度学习系统班(第八期) 网盘资源 | 影盘社 file:4-数据读取模块.mp4 file:5-生成与判别网络定义.mp4 file:1-对抗生成网络通俗解释.mp4 file:2-GAN网络组成.mp4 file:3-损失函数解释说明.mp4 file:6-AdaIn的目的与效果.mp4 file:3-语音特征提取.mp4 file:5-InstanceNorm的作用解读.mp4 file:2-VCC2016输入数据.mp4 file:4-生成器模型架构分析.mp4 file:1-论文整体思路与架构解读.mp4 file:1-课程介绍.mp4 file:1-stargan效果演示分析.mp4 file:5-V2版本在整体网络架构.mp4 file:6-编码器训练方法.mp4 file:4-V1版本存在的问题及后续改进思路.mp4 file:7-网络结构配置.mp4 file:5-下采样与上采样操作.mp4 file:2-环境配置与工具包安装.mp4 file:7-生成器前向传播维度变化.mp4 file:1-数据与项目文件解读.mp4 file:10-源码损失计算流程.mp4 file:11-测试模块-生成转换语音.mp4 file:3-PatchGan判别网络原理.mp4 file:8-损失函数:identity loss计算方法.mp4 file:10-额外补充:VISDOM可视化配置.mp4 file:4-Cycle开源项目简介.mp4 file:1-CycleGan网络所需数据.mp4 file:2-自监督任务中两大核心任务分析.mp4 file:1-BEITV2版本论文出发点解读.mp4 file:4-样本索引与向量构建.mp4 file:2-基本API调用方法.mp4 file:1-mmselfup源码实现解读.mp4 file:3-源码实现流程总结.mp4 file:4-Decoder模块实现细节解读.mp4 file:1-DeformableAttention概述分析.mp4 file:3-应用场景分析解读.mp4 file:2-可变形偏移量分析.mp4 file:6-下游任务应用场景.mp4 file:3-建模流程分析与效果展示.mp4 file:4-codebook模块的作用.mp4 file:1-视觉自监督任务分析.mp4 folder:咕泡-人工智能深度学习系统班(第八期) folder:18-对抗生成网络实战 folder:21-CV与NLP经典大模型解读 folder:22-深度学习模型部署与剪枝优化实战 folder:29-推荐系统实战系列 folder:第八期资料 folder:5-深度学习框架Tensorflflow folder:30-论文创新点常用方法及其应用实例 folder:15-对比学习与多模态任务实战 folder:24-自然语言处理必备神器Huggingface系列实战 folder:6-Opencv图像处理框架实战 folder:7-综合项目-物体检测经典算法实战 folder:19-强化学习与AI黑科技实例 folder:3-深度学习必备核心算法 folder:26-自然语言处理通用框架-BERT实战 folder:25-时间序列预测 folder:1-直播回放 folder:11-2022论文必备-Transformer实战系列 folder:20-面向医学领域的深度学习实战 folder:4-深度学习框架PyTorch folder:14-面向深度学习的无人驾驶实战 folder:9-走向AI论文实验与项目实战的捷径-MMLAB实战系列 folder:10-经典视觉项目实战:行为识别,姿态估计,目标追踪 folder:6-基于starganvc2的变声器论文原理解读 folder:4-stargan论文架构解析 folder:9-基于GAN的图像补全实战 folder:8-图像超分辨率重构实战 folder:3-基于CycleGan开源项目实战图像合成 folder:14-视觉自监督任务BEITV2论文解读 folder:6-LLM下游任务训练自己模型实战 folder:11-openai-dalle2源码解读 folder:18-补充-视觉大模型基础-deformableAttention folder:9-扩散模型diffusion架构算法解读 folder:16-BEV感知特征空间算法解读 folder:17-BEVformer项目源码解读 folder:5-LLM与LORA微调策略解读 folder:12-自监督任务-对比学习思想 folder:2-GPT系列算法解读 folder:3-GPT2训练与预测部署流程 folder:4-chatgpt算法解读分析 folder:7-视觉大模型SAM folder:8-视觉QA算法与论文解读 folder:12-基于MASK-RCNN框架训练自己的数据与任务 folder:11-MaskRcnn网络框架源码详解 folder:7-医学心脏视频数据集分割建模实战 folder:6-基于deeplabV3+版本进行VOC分割实战 folder:3-unet医学细胞分割实战 folder:5-deeplab系列算法 folder:10-物体检测框架-MaskRcnn项目介绍与配置 folder:8-分割模型Maskformer系列 folder:1-图像分割及其损失函数概述 folder:4-U2NET显著性检测实战 folder:7-YOLO-V3物体检测部署实例 folder:2-AIoT人工智能物联网之AI 实战 folder:9-tensorflow-serving实战 folder:6-pyTorch框架部署实践 folder:1-AIoT人工智能物联网之认识 jetson nano folder:10-模型剪枝-Network Slimming算法分析 folder:3-AIoT人工智能物联网之NVIDIA TAO 实用级的训练神器 folder:12-Mobilenet三代网络模型架构 folder:8-docker实例演示 folder:6-点击率估计FM与DeepFM算法 folder:1-推荐系统介绍及其应用 folder:2-协同过滤与矩阵分解 folder:8-推荐系统常用工具包演示 folder:11-补充-基于相似度的酒店推荐系统 folder:10-基本统计分析的电影推荐 folder:9-基于文本数据的推荐实例 folder:4-知识图谱与Neo4j数据库实例 folder:7-DeepFM算法实战 folder:第27章 知识图谱实战系列 folder:第13章 3D点云实战 folder:第10章 经典视觉项目实战-目标追踪与姿态估计 folder:第2章 AI课程所需安装软件教程 folder:第23章 自然语言处理经典案例实战 folder:6-文本关系抽取实践 folder:8-医学糖尿病数据命名实体识别 folder:4-使用python操作neo4j实例 folder:2-知识图谱涉及技术点分析 folder:5-基于知识图谱的医药问答系统实战 folder:7-金融平台风控模型实践 folder:5-项目实战:猫狗识别实战 folder:1-tensorflflow安装与简介 folder:2-神经网络原理解读与整体架构 folder:3-搭建神经网络进行分类与回归任务 folder:11-项目实战:将CNN网络应用于文本分类实战 folder:7-训练策略-迁移学习实战 folder:4-卷积神经网络原理与参数解读 folder:13-项目实战:经典网络架构Resnet实战 folder:9-项目实战:基于TensorFlow实现word2vec folder:6-图像数据增强实例 folder:3-物体检测框架YOLOV5版本项目配置 folder:14-Deeplab铁质材料缺陷检测与开源项目应用流程 folder:5-基于YOLOV5的钢材缺陷检测实战 folder:8-Opencv梯度计算与边缘检测实例 folder:6-Semi-supervised布料缺陷检测实战 folder:11-基于视频流水线的Opencv缺陷检测项目 folder:4-多模态文字识别 folder:5-ANINET源码解读 folder:3-多模态3D目标检测算法源码解读 folder:11-补充Huggingface数据集制作方法实例 folder:3-transformer原理解读 folder:9-文本摘要建模 folder:5-文本标注工具与NER实例 folder:6-文本预训练模型构建实例 folder:4-AAAI2020顶会算法精讲 folder:7-基于拓扑图的行人重识别项目实战 folder:2-基于注意力机制的Reld模型论文解读 folder:6-旷视研究院最新算法解读(基于图模型) folder:8-额外补充:行人搜索源码分析 folder:5-项目实战-基于行人局部特征融合的再识别实战 folder:4-图像形态学操作 folder:12-图像特征-sift folder:7-图像金字塔与轮廓检测 folder:20-卷积原理与操作 folder:9-项目实战-信用卡数字识别 folder:13-案例实战-全景图像拼接 folder:3-阈值与平滑处理 folder:8-直方图与傅里叶变换 folder:18-Opencv的DNN模块 folder:21-项目实战-疲劳检测 folder:1-课程简介与环境配置 folder:11-YOLO系列(V7)算法解读 folder:6-项目实战-基于V3版本进行源码解读(建议直接跑V5版本) folder:10-V5项目工程源码解读 folder:15-DeformableDetr算法解读 folder:17-EfficientNet网络 folder:9-V5版本项目配置 folder:7-基于YOLO-V3训练自己的数据集与任务(建议直接跑V5版本) folder:4-YOLO-V2改进细节详解 folder:13-基于Transformer的detr目标检测算法 folder:16-半监督物体检测 folder:1-物体检测评估指标 folder:3-YOLO-V1整体思想与网络架构 folder:4-Q-learning与DQN算法 folder:3-PPO实战-月球登陆器训练实例 folder:10-CLIP系列 folder:7-用A3C玩转超级马里奥 folder:12-Dalle2及其源码解读 folder:6-Actor-Critic算法分析(A3C) folder:5-DQN改进与应用技巧 folder:13-ChatGPT folder:2-PPO算法与公式推导 folder:4-项目实战-基于BERT的中文命名实体识别识别实战 folder:5-必备基础知识点-woed2vec模型通俗解读 folder:7-必备基础知识点-RNN网络架构与情感分析应用实例 folder:2-谷歌开源项目BERT源码解读与应用实例 folder:10-NLP-文本特征方法对比 folder:14-对话机器人 folder:2-商品信息可视化与文本分析 folder:11-NLP-相似度模型 folder:8-使用Gemsim构建词向量 folder:4-新闻分类任务实战 folder:9-基于word2vec的分类任务 folder:3-贝叶斯算法 folder:5-HMM隐马尔科夫模型 folder:12-LSTM情感分析 folder:6-HMM工具包实战 folder:3-Timesnet时序预测 folder:5-语音分离ConvTasnet模型 folder:1-seq2seq序列网络模型 folder:7-语音合成tacotron最新版实战 folder:6-ConvTasnet语音分离实战 folder:2-LAS模型语音识别实战 folder:16-直播15:知识图谱与LORA folder:14-直播13:时间序列timesnet与地理分类任务 folder:12-直播11:分割Mask2former算法 folder:2-直播1:神经网络 folder:5-直播4:视觉Transformer- VIT源码解读 folder:7-直播6:Transformer Decoder在视觉任务的应用 folder:13-直播12:多模态与交叉注意力应用 folder:15-直播14:论文写作与就业简历 folder:10-直播9:自监督任务 folder:9-直播8:GPT与Hugging face folder:4-Pointnet++项目实战 folder:7-点云配准及其案例实战 folder:1-3D点云实战 3D点云应用领域分析 folder:6-点云补全实战解读 folder:2-3D点云PointNet算法 folder:8-基础补充-对抗生成网络架构原理与实战解析 folder:9-图模型轨迹估计实战 folder:4-使用PyTorch Geometric构建自己的图数据集 folder:5-图注意力机制与序列图模型 folder:3-图模型必备神器PyTorch Geometric安装与使用 folder:2-图卷积GCN模型 folder:13-局部特征关键点匹配实战 folder:20-Huggingface与NLP(讲故事) folder:3-VIT算法模型源码解读 folder:10-MedicalTrasnformer论文解读 folder:10-基于deeplab的心脏视频数据诊断分析 folder:4-基于Resnet的医学数据集分类实战 folder:16-词向量模型与RNN网络架构 folder:13-知识图谱原理解读 folder:5-图像识别模型与训练策略(重点) folder:3-神经网络回归任务-气温预测 folder:6-DataLoader自定义数据集制作 folder:10-NeuralRecon项目源码解读 folder:15-特斯拉无人驾驶解读 folder:11-TSDF算法与应用 folder:2-深度估计项目实战 folder:5-商汤LoFTR算法解读 folder:7-三维重建应用与坐标系基础 folder:4-基于深度学习的车道线检测项目实战 folder:3-第一模块:训练结果测试与验证 folder:23-额外补充-在源码中加入各种注意力机制方法 folder:9-第三模块:DeformableDetr物体检测源码分析 folder:4-第一模块:模型源码DEBUG演示 folder:21-第九模块:mmaction行为识别 folder:14-第四模块:ANINET文字识别 folder:16-第五模块:stylegan2源码解读 folder:20-第八模块:模型剪枝方法概述分析 folder:6-第二模块:基于Unet进行各种策略修改 folder:19-第八模块:模型蒸馏应用实例 folder:17-第六模块:BasicVSR++视频超分辨重构源码解读 folder:1-MMCV安装方法 folder:5-第二模块:使用分割模块训练自己的数据集 folder:7-第二模块:分割任务CVPR最新Backbone设计及其应用 folder:2-第一模块:分类任务基本操作 folder:15-第四模块:KIE基于图模型的关键信息抽取 folder:12-KIE关键信息抽取与视频超分辨率重构 folder:1-slowfast算法知识点通俗解读 folder:2-slowfast项目环境配置与配置文件 folder:6-视频异常检测CVPR2021论文及其源码解读 folder:7-基础补充-Resnet模型及其应用实例 folder:10-OpenPose算法源码分析 folder:4-基于3D卷积的视频分析与动作识别 folder:9-姿态估计OpenPose系列算法解读 folder:5-视频异常检测算法与元学习 分享时间 2026-05-18 入库时间 2026-05-20 资源类型 夸克网盘 分享用户 or*e 扫码获取资源 复制链接 进入网盘 分享资源