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咕泡-人工智能深度学习系统班(第十期)
9 期资料
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12.第一十二章 3D点云实战
14.第一十三章对比学习与多模态任务实战
19.第一十九章面向医学领域的深度学习实战
27-语音识别实战系列
2.第二章深度学习必备核心算法
29-论文创新点常用方法及其应用实例
7.第七章图像分割实战
5.第五章 Opencv图像处理框架实战
1.第1章直播课
22-自然语言处理经典案例实战
10.第一十章 2022论文必备-Transformer实战系列
21-深度学习模型部署与剪枝优化实战
23-自然语言处理必备神器Huggingface系列实战
30-2024Ai必会Agent(应用解读+项目实战)
24-时间序列预测
20.第二十章 CV与NLP经典大模型解读
9.第九章经典视觉项目实战:行为识别,姿态估计,目标追踪
6.第六章综合项目-物体检测经典算法实战
3.第三章深度学习框架PyTorch
8.第八章走向AI论文实验与项目实战的捷径-MMLAB实战系列
1-AI课程所需安装软件教程
13-面向深度学习的无人驾驶实战
18-强化学习与AI黑科技实例
11-图神经网络实战
第5节:点云补全PF-Net论文解读
第2节:3D点云PointNet算法
第4节:Pointnet++项目实战
第7节:点云配准及其案例实战
第8节:基础补充-对抗生成网络架构原理与实战解析
第1节:3D点云应用领域分析
多模态文字识别
多模态3D目标检测算法源码解读
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CLIP系列
对比学习算法与实例
4-基于Resnet的医学数据集分类实战
5-图像分割及其损失函数概述
15-基于知识图谱的医药问答系统实战
6-Unet系列算法讲解
11-YOLO系列物体检测算法原理解读
14-Neo4j数据库实战
8-deeplab系列算法
9-基于deeplabV3+版本进行VOC分割实战
7-unet医学细胞分割实战
12-基于YOLO5细胞检测实战
10-基于deeplab的心脏视频数据诊断分析
17-医学糖尿病数据命名实体识别
13-知识图谱原理解读
1-seq2seq序列网络模型
6-ConvTasnet语音分离实战
2-LAS模型语音识别实战
3-starganvc2变声器论文原理解读
5-语音分离ConvTasnet模型
7-语音合成tacotron最新版实战
第1-4章:YOLOV5缺陷检测
PyTorch基础
第11-12章:deeplab
第6-8章:Opencv各函数使用实例
5-图注意力机制与序列图模型
第二章:图卷积GCN模型
4-使用PyTorch Geometric构建自己的图数据集
3-图模型必备神器PyTorch Geometric安装与使用
6-图相似度论文解读
8-基于图模型的轨迹估计
第7节:基于拓扑图的行人重识别项目实战
第2节:基于注意力机制的ReId模型论文解读
第5节:项目实战-基于行人局部特征融合的再识别实战
第6节:旷视研究院最新算法解读(基于图模型)
第1节:行人重识别原理及其应用
第4节:经典会议算法精讲(特征融合)
1-通用创新点
分割模型Maskformer系列
图像分割算法
4-基于深度学习的车道线检测项目实战
2.深度估计项目实战
7-三维重建应用与坐标系基础
12-TSDF实战案例
5-商汤LoFTR算法解读
10-NeuralRecon项目源码解读
15-特斯拉无人驾驶解读
13-轨迹估计算法与论文解读
6-局部特征关键点匹配实战
1-10 节直播9:自监督任务
1-5 节直播4:视觉Transformer- VIT源码解读
1-12 节直播11:分割Mask2former算法
1-7 节直播6:Transformer Decoder在视觉任务的应用
1-3 节直播2:卷积神经网络
1-1 节开班典礼
1-13 节直播12:多模态与交叉注意力应用
1-9节直播8:GPT与Hugging face
1-14节直播13:时间序列timesnet与地理分类任务
9-基于word2vec的分类任务
13-机器人写唐诗
7-语言模型
1-NLP常用工具包实战
4-新闻分类任务实战
5-HMM隐马尔科夫模型
2-商品信息可视化与文本分析
11-NLP-相似度模型
8-使用Gemsim构建词向量
10-NLP-文本特征方法对比
基础补充-Resnet模型及其应用实例
谷歌开源项目BERT源码解读与应用实例
第十二,十三章
5-必备基础知识点-woed2vec模型通俗解读
3-项目实战-基于BERT的中文情感分析实战
7-必备基础知识点-RNN网络架构与情感分析应用实例
1-自然语言处理通用框架BERT原理解读
6-必备基础-掌握Tensorflow如何实现word2vec模型
10-模型剪枝-Network Slimming算法分析
3-AIoT人工智能物联网之NVIDIA TAO 实用级的训练神器
8-docker实例演示
9-tensorflow-serving实战
12-Mobilenet三代网络模型架构
2-AIoT人工智能物联网之AI 实战
1-AIoT人工智能物联网之认识 jetson nano
7-YOLO-V3物体检测部署实例
6-pyTorch框架部署实践
9-文本摘要建模
11-补充Huggingface数据集制作方法实例
6-文本预训练模型构建实例
8-GPT训练与预测部署流程
2-Transformer工具包基本操作实例解读
5-文本标注工具与NER实例
1-Informer原理解读
3-Timesnet时序预测
第9节:基于GAN的图像补全实战
第8节:图像超分辨率重构实战
第4节:stargan论文架构解析
第十二章:自监督任务对比学习
第十七章:BEVFORMER源码
第五章:LLM下游任务
第八章:视觉QA
第十一章:dalle2源码解读
第六章:langchain
第十四章:BEITV2
第三章:ChatGpt
7-金融平台风控模型实践
6-文本关系抽取实践
2-知识图谱涉及技术点分析
4-使用python操作neo4j实例
YOLO目标检测
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YOLO系列(PyTorch)
3-音乐推荐系统实战
2-协同过滤与矩阵分解
7-DeepFM算法实战
11-补充-基于相似度的酒店推荐系统
1-推荐系统介绍及其应用
9-基于文本数据的推荐实例
10-基本统计分析的电影推荐
6-点击率估计FM与DeepFM算法

分享时间

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入库时间

2026-08-05

资源类型

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满心*喜的生菜

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