文档详情 ID: cmrz67cq72sbfi1uwnn5zqin7 后台管理 流量变现平台.jpeg 更多资源进群加VX:ZJF994664_jpg 3000T免费资源大合集在线看.JPG 5-word2vec词向量模型.mp4 2-词袋模型.mp4 4-实现中文分词.mp4 1-hmmlearn工具包.mp4 8-Baum-Welch算法.mp4 3-组成与要解决的问题.mp4 7-前向算法求解实例.mp4 10-维特比算法.mp4 2-隐马尔科夫模型基本出发点.mp4 3-贝叶斯拼写纠错实例.mp4 3-新闻数据与任务简介.mp4 6-基于贝叶斯算法进行新闻分类.mp4 4-TF-IDF关键词提取.mp4 7-通过降维进行可视化展示.mp4 6-基于tf-idf提取关键词信息.mp4 8-聚类分析与主题模型展示.mp4 1-在线商城商品数据信息概述.mp4 2-商品类别划分方式.mp4 4-商品描述长度对价格的影响分析.mp4 2-参数配置与数据加载.mp4 4-batch数据制作.mp4 8-测试唐诗生成效果.mp4 1-任务概述与环境配置.mp4 3-正负样本制作.mp4 7-基于句子的相似度训练.mp4 1-RNN网络架构.mp4 3-案例:使用LSTM进行情感分类.mp4 4-使用gensim构建word2vec词向量(新).mp4 6-Hierarchical Softmax.mp4 1-Python字符串处理.mp4 5-NLTK工具包简介.mp4 2-正则表达式基本语法.mp4 1-使用Gensim库构造词向量.mp4 咕泡-人工智能深度学习系统班(第八期) 23-自然语言处理经典案例实战 12-图神经网络实战 19-强化学习与AI黑科技实例 11-2022论文必备-Transformer实战系列 5-深度学习框架Tensorflflow 25-时间序列预测 10-经典视觉项目实战:行为识别,姿态估计,目标追踪 6-Opencv图像处理框架实战 第八期资料 20-面向医学领域的深度学习实战 9-走向AI论文实验与项目实战的捷径-MMLAB实战系列 24-自然语言处理必备神器Huggingface系列实战 15-对比学习与多模态任务实战 27-知识图谱实战系列 14-面向深度学习的无人驾驶实战 22-深度学习模型部署与剪枝优化实战 4-深度学习框架PyTorch 3-深度学习必备核心算法 7-综合项目-物体检测经典算法实战 21-CV与NLP经典大模型解读 1-直播回放 30-论文创新点常用方法及其应用实例 10-NLP-文本特征方法对比 6-HMM工具包实战 5-HMM隐马尔科夫模型 3-贝叶斯算法 4-新闻分类任务实战 2-商品信息可视化与文本分析 14-对话机器人 11-NLP-相似度模型 12-LSTM情感分析 9-基于word2vec的分类任务 8-使用Gemsim构建词向量 7-图相似度计算实战 4-使用PyTorch Geometric构建自己的图数据集 2-图卷积GCN模型 5-图注意力机制与序列图模型 3-图模型必备神器PyTorch Geometric安装与使用 8-基于图模型的轨迹估计 3-PPO实战-月球登陆器训练实例 5-DQN改进与应用技巧 6-Actor-Critic算法分析(A3C) 13-ChatGPT 1-强化学习简介及其应用 9-GPT建模与预测流程 11-Diffusion模型解读 7-用A3C玩转超级马里奥 12-Dalle2及其源码解读 4-Q-learning与DQN算法 2-PPO算法与公式推导 10-CLIP系列 8-GPT系列生成模型 5-swintransformer源码解读 20-Huggingface与NLP(讲故事) 3-VIT算法模型源码解读 16-BEV特征空间 19-Informer时间序列源码解读 6-基于Transformer的detr目标检测算法 7-detr目标检测源码解读 9-DeformableDetr物体检测源码分析 10-MedicalTrasnformer论文解读 13-局部特征关键点匹配实战 14-分割模型Maskformer系列 12-商汤LoFTR算法解读 11-项目实战:将CNN网络应用于文本分类实战 6-图像数据增强实例 3-搭建神经网络进行分类与回归任务 13-项目实战:经典网络架构Resnet实战 7-训练策略-迁移学习实战 1-tensorflflow安装与简介 9-项目实战:基于TensorFlow实现word2vec 5-项目实战:猫狗识别实战 2-神经网络原理解读与整体架构 8-递归神经网络与词向量原理解读 3-Timesnet时序预测 6-视频异常检测CVPR2021论文及其源码解读 11-deepsort算法知识点解读 14-V5版本项目配置 3-slowfast源码详细解读 4-基于3D卷积的视频分析与动作识别 15-V5项目工程源码解读 7-基础补充-Resnet模型及其应用实例 10-OpenPose算法源码分析 5-视频异常检测算法与元学习 9-姿态估计OpenPose系列算法解读 2-slowfast项目环境配置与配置文件 6-旷视研究院最新算法解读(基于图模型) 3-基于Attention的行人重识别项目实战 8-额外补充:行人搜索源码分析 2-基于注意力机制的Reld模型论文解读 4-AAAI2020顶会算法精讲 5-项目实战-基于行人局部特征融合的再识别实战 1-课程简介与环境配置 2-图像基本操作 8-直方图与傅里叶变换 18-Opencv的DNN模块 11-图像特征-harris 13-案例实战-全景图像拼接 14-项目实战-停车场车位识别 7-图像金字塔与轮廓检测 21-项目实战-疲劳检测 3-阈值与平滑处理 第8章 图像分割实战 第10章 经典视觉项目实战-目标追踪与姿态估计 第2章 AI课程所需安装软件教程 第29章 推荐系统实战系列 第26章 自然语言处理通用框架-BERT实战 14-Neo4j数据库实战 17-医学糖尿病数据命名实体识别 7-unet医学细胞分割实战 11-YOLO系列物体检测算法原理解读 2-PyTorch框架基本处理操作 16-词向量模型与RNN网络架构 4-基于Resnet的医学数据集分类实战 8-deeplab系列算法 12-基于YOLO5细胞检测实战 6-Unet系列算法讲解 15-基于知识图谱的医药问答系统实战 5-图像分割及其损失函数概述 9-基于deeplabV3+版本进行VOC分割实战 10-基于deeplab的心脏视频数据诊断分析 23-额外补充-在源码中加入各种注意力机制方法 17-第六模块:BasicVSR++视频超分辨重构源码解读 12-KIE关键信息抽取与视频超分辨率重构 7-第二模块:分割任务CVPR最新Backbone设计及其应用 4-第一模块:模型源码DEBUG演示 21-第九模块:mmaction行为识别 10-第三模块:DeformableDetr算法解读 5-第二模块:使用分割模块训练自己的数据集 14-第四模块:ANINET文字识别 3-第一模块:训练结果测试与验证 16-第五模块:stylegan2源码解读 20-第八模块:模型剪枝方法概述分析 15-第四模块:KIE基于图模型的关键信息抽取 19-第八模块:模型蒸馏应用实例 2-第一模块:分类任务基本操作 18-第七模块:多模态3D目标检测算法源码解读 1-MMCV安装方法 6-第二模块:基于Unet进行各种策略修改 11-补充Huggingface数据集制作方法实例 6-文本预训练模型构建实例 2-Transformer工具包基本操作实例解读 9-文本摘要建模 5-文本标注工具与NER实例 4-多模态文字识别 4-项目实战-基于BERT的中文命名实体识别识别实战 2-谷歌开源项目BERT源码解读与应用实例 7-必备基础知识点-RNN网络架构与情感分析应用实例 5-必备基础知识点-woed2vec模型通俗解读 3-基于CycleGan开源项目实战图像合成 5-stargan项目实战及其源码解读 2-对抗生成网络架构原理与实战解析 8-图像超分辨率重构实战 9-基于GAN的图像补全实战 6-基于starganvc2的变声器论文原理解读 2-知识图谱涉及技术点分析 6-文本关系抽取实践 7-金融平台风控模型实践 4-使用python操作neo4j实例 9-NeuralRecon项目环境配置 13-轨迹估计算法与论文解读 11-TSDF算法与应用 2-深度估计项目实战 15-特斯拉无人驾驶解读 7-三维重建应用与坐标系基础 4-基于深度学习的车道线检测项目实战 11-模型剪枝-Network Slimming实战解读 7-YOLO-V3物体检测部署实例 4- AIoT人工智能物联网之deepstream 3-AIoT人工智能物联网之NVIDIA TAO 实用级的训练神器 8-docker实例演示 12-Mobilenet三代网络模型架构 9-tensorflow-serving实战 10-基本统计分析的电影推荐 9-基于文本数据的推荐实例 2-协同过滤与矩阵分解 8-推荐系统常用工具包演示 11-补充-基于相似度的酒店推荐系统 6-点击率估计FM与DeepFM算法 5-图像识别模型与训练策略(重点) 4-卷积网络参数解读分析 6-DataLoader自定义数据集制作 3-神经网络回归任务-气温预测 10-物体检测框架-MaskRcnn项目介绍与配置 12-基于MASK-RCNN框架训练自己的数据与任务 11-MaskRcnn网络框架源码详解 4-U2NET显著性检测实战 7-医学心脏视频数据集分割建模实战 2-3D点云PointNet算法 5-点云补全PF-Net论文解读 4-Pointnet++项目实战 1-3D点云实战 3D点云应用领域分析 7-点云配准及其案例实战 6-项目实战-基于V3版本进行源码解读(建议直接跑V5版本) 18-EfficientDet检测算法 3-YOLO-V1整体思想与网络架构 7-基于YOLO-V3训练自己的数据集与任务(建议直接跑V5版本) 16-半监督物体检测 1-物体检测评估指标 4-YOLO-V2改进细节详解 14-Deeplab铁质材料缺陷检测与开源项目应用流程 2-物体检框架YOLO-V4版本算法解读 8-Opencv梯度计算与边缘检测实例 11-基于视频流水线的Opencv缺陷检测项目 6-Semi-supervised布料缺陷检测实战 7-视觉大模型SAM 5-LLM与LORA微调策略解读 4-chatgpt算法解读分析 18-补充-视觉大模型基础-deformableAttention 11-openai-dalle2源码解读 6-LLM下游任务训练自己模型实战 12-自监督任务-对比学习思想 15-视觉自监督任务BEITV2源码解读 1-seq2seq序列网络模型 5-语音分离ConvTasnet模型 7-语音合成tacotron最新版实战 2-LAS模型语音识别实战 6-ConvTasnet语音分离实战 13-直播12:多模态与交叉注意力应用 14-直播13:时间序列timesnet与地理分类任务 11-直播10:知识蒸馏 6-直播5:图神经网络 7-直播6:Transformer Decoder在视觉任务的应用 15-直播14:论文写作与就业简历 10-直播9:自监督任务 9-直播8:GPT与Hugging face 分享时间 0001-01-01 入库时间 2026-08-05 资源类型 夸克网盘 分享用户 满心*喜的生菜 扫码获取资源 问题反馈 链接失效、内容异常、密码错误等问题都可以快速提交。 选择举报类型 复制链接 进入网盘 分享资源