文档详情 ID: cmrtafmon0bgai1uwpzrzrltv 后台管理 李沐-动手学深度学习V2 45 SSD实现 04 数据操作 + 数据预处理 32 深度学习硬件:TPU和其他 35 分布式训练 40 实战 Kaggle 比赛:狗的品种识别(ImageNet Dogs) 48 全连接卷积神经网络 FCN 66 使用注意力机制的seq2seq 49 样式迁移 39 实战 Kaggle 比赛:图像分类(CIFAR-10) 05 线性代数 50 课程竞赛:牛仔行头检测 25 使用块的网络 VGG 44 物体检测算法:R-CNN,SSD,YOLO 47.2 转置卷积是一种卷积 36 数据增广 58 深层循环神经网络 30 第二部分完结竞赛:图片分类 11 模型选择 + 过拟合和欠拟合 52 文本预处理 24 深度卷积神经网络 AlexNet 28 批量归一化 08 线性回归 + 基础优化算法 55 循环神经网络 RNN 的实现 14 数值稳定性 + 模型初始化和激活函数 29.2 ResNet为什么能训练出1000层的模型 64 注意力机制 10行代码战胜90%数据科学家? 57 长短期记忆网络(LSTM) 63 束搜索 71 目标检测竞赛总结 60 机器翻译数据集 61 编码器-解码器架构 51 序列模型 38 第二次竞赛 树叶分类结果 56 门控循环单元(GRU) 分享时间 0001-01-01 入库时间 2026-08-05 资源类型 夸克网盘 分享用户 秀美*秋菊 扫码获取资源 问题反馈 链接失效、内容异常、密码错误等问题都可以快速提交。 选择举报类型 复制链接 进入网盘 分享资源
