文档详情 ID: cmr21rlal11vcdh6340ptpyys 后台管理 李沐-动手学深度学习V2 05 线性代数 10 多层感知机 + 代码实现 10行代码战胜90%数据科学家? 32 深度学习硬件:TPU和其他 25 使用块的网络 VGG 29.2 ResNet为什么能训练出1000层的模型 02 深度学习介绍 69 BERT预训练 29 残差网络 ResNet 61 编码器-解码器架构 71 目标检测竞赛总结 49 样式迁移 20 卷积层里的填充和步幅 33 单机多卡并行 08 线性回归 + 基础优化算法 62 序列到序列学习(seq2seq) 63 束搜索 59 双向循环神经网络 09A Windows 下安装 CUDA 和 Pytorch 跑深度学习 28 批量归一化 000pdf+src 34 多GPU训练实现 44 物体检测算法:R-CNN,SSD,YOLO 41 物体检测和数据集 45 SSD实现 09 Softmax 回归 + 损失函数 + 图片分类数据集 73 课程总结和进阶学习[完结] 14 数值稳定性 + 模型初始化和激活函数 48 全连接卷积神经网络 FCN 04 数据操作 + 数据预处理 47.2 转置卷积是一种卷积 39 实战 Kaggle 比赛:图像分类(CIFAR-10) 分享时间 0001-01-01 入库时间 2026-08-05 资源类型 夸克网盘 分享用户 不惧*战的仓鼠 扫码获取资源 问题反馈 链接失效、内容异常、密码错误等问题都可以快速提交。 选择举报类型 复制链接 进入网盘 分享资源
