李沐-动手学深度学习V2 夸克网盘资源
- 李沐-动手学深度学习V2
- 69 BERT预训练
- 20 卷积层里的填充和步幅
- 24 深度卷积神经网络 AlexNet
- 18 预测房价竞赛总结
- 03 安装
- 60 机器翻译数据集
- 45 SSD实现
- 58 深层循环神经网络
- 40 实战 Kaggle 比赛:狗的品种识别(ImageNet Dogs)
- 09 Softmax 回归 + 损失函数 + 图片分类数据集
- 57 长短期记忆网络(LSTM)
- 55 循环神经网络 RNN 的实现
- 04 数据操作 + 数据预处理
- 09A Windows 下安装 CUDA 和 Pytorch 跑深度学习
- 36 数据增广
- 47 转置卷积
- 02 深度学习介绍
- 25 使用块的网络 VGG
- 10行代码战胜90%数据科学家?
- 48 全连接卷积神经网络 FCN
- 44 物体检测算法:R-CNN,SSD,YOLO
- 10 多层感知机 + 代码实现
- 52 文本预处理
- 17 使用和购买 GPU
- 50 课程竞赛:牛仔行头检测
- 35 分布式训练
- 08 线性回归 + 基础优化算法
- 27 含并行连结的网络 GoogLeNet Inception V3
- 38 第二次竞赛 树叶分类结果
- 12 权重衰退
- 43 树叶分类竞赛技术总结
- 16 PyTorch 神经网络基础
- 32 深度学习硬件:TPU和其他
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