文档详情 ID: cmkkh5p5k08935m88a1tfthfn 后台管理 李沐-动手学深度学习V2 网盘资源 | 影盘社 folder:李沐-动手学深度学习V2 folder:06 矩阵计算 folder:04 数据操作 + 数据预处理 folder:44 物体检测算法:R-CNN,SSD,YOLO folder:54 循环神经网络 RNN folder:64 注意力机制 folder:16 PyTorch 神经网络基础 folder:72 优化算法 folder:47.2 转置卷积是一种卷积 folder:10行代码战胜90%数据科学家? folder:10 多层感知机 + 代码实现 folder:21 卷积层里的多输入多输出通道 folder:09 Softmax 回归 + 损失函数 + 图片分类数据集 folder:30 第二部分完结竞赛:图片分类 folder:29 残差网络 ResNet folder:49 样式迁移 folder:39 实战 Kaggle 比赛:图像分类(CIFAR-10) folder:31 深度学习硬件:CPU 和 GPU folder:28 批量归一化 folder:09A Windows 下安装 CUDA 和 Pytorch 跑深度学习 folder:51 序列模型 folder:62 序列到序列学习(seq2seq) folder:34 多GPU训练实现 folder:69 BERT预训练 folder:38 第二次竞赛 树叶分类结果 folder:41 物体检测和数据集 folder:52 文本预处理 folder:43 树叶分类竞赛技术总结 folder:29.2 ResNet为什么能训练出1000层的模型 folder:71 目标检测竞赛总结 folder:14 数值稳定性 + 模型初始化和激活函数 folder:63 束搜索 folder:27 含并行连结的网络 GoogLeNet Inception V3 folder:02 深度学习介绍 folder:56 门控循环单元(GRU) folder:15 实战:Kaggle房价预测 + 课程竞赛:加州2020年房价预测 folder:11 模型选择 + 过拟合和欠拟合 folder:57 长短期记忆网络(LSTM) folder:73 课程总结和进阶学习[完结] 分享时间 2026-01-15 入库时间 2026-01-19 资源类型 夸克网盘 分享用户 喜形*色的菠萝 扫码获取资源 复制链接 进入网盘 分享资源
