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002,Pycharm环境配置与Debug演示(没用过的同学必看).mp4
012,Huggingface与知识图谱.mp4
003,神经网络解读.mp4
008,Transformer下游应用实例.mp4
010,基于分层强化学习的机器人路径规划方法.mp4
009,图神经网络[精心整理‖更多资源关注 CCDY4096].mp4
007,VIT 源码Debug.mp4
014,Deepseek辅助科研技能学习和科研探索-mp4
011,时间序列预测.mp4
006,融合强化学习与机器人训练原理,架构,部署.mp4
4-分布相关计算操作[整理分享‖关注公众号 CCDY4096].mp4
2-要完成的任务分析.mp4
10-基本建模训练效果.mp4
6-公式推导结果分析[耗时整理‖免费分享 cunlove.cn].mp4
5-算法实现细节推导.mp4
1-扩散模型概述与GAN遇到的问题.mp4
3-公式原理推导解读.mp4
2-数据样本生成方法.mp4
4-模型训练过程.mp4
1-RAGFLOW和function calling[整理耗时‖免费提供 cunlove.cn].mp4
1-论文基本思想与核心模块分析.mp4
2-源码实现细节分析[免费分享‖获取更多[CCDY4095]].mp4
4-Decoder模块实现细节解读.mp4
4-LORA微调的核心思想.mp4
3-LLAMA与LORA介绍.mp4
1-大模型如何做下游任务.mp4
4-特征对齐与位置编码初始化.mp4
6-BEV空间与图像空间位置对应.mp4
10-获取当前BEV特征.mp4
8-BEV空间特征构建[整理不易‖[CCDY4095] 获取更多].mp4
5-Reference初始点构建.mp4
11-Decoder级联校正模块[整理耗时_免费分享 cunlove.cn].mp4
3-特征提取以及BEV空间初始化.mp4
12-损失函数与预测可视化.mp4
1-提示工程的作用.mp4
4-样本索引与向量构建.mp4
2-网络结构搭建细节解读.mp4
1-mmselfup源码实现解读.mp4
4-GPT第二代版本训练策略.mp4
8-DEMO应用演示.mp4
5-采样策略与多样性.mp4
1-GPT系列算法概述.mp4
1-BEITV2版本论文出发点解读.mp4
2-自监督任务中两大核心任务分析.mp4
10-整体架构总结.mp4
7-时间模块与拓展补充.mp4
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4-BEV汇总特征方法实例解读.mp4
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5-DeformableAttention回顾.mp4
咕泡-人工智能深度学习系统班(第十一期)
20-CV与NLP经典大模型解读
29-语音识别实战系列
19-面向医学领域的深度学习实战
23-自然语言处理经典案例实战
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14-对比学习与多模态任务实战
22-深度学习模型部署与剪枝优化实战
01-机器学习
18-强化学习与AI黑科技实例
3-深度学习必备核心算法
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6-综合项目-物体检测经典算法实战
4-深度学习框架PyTorch
10-论文必备-Transformer实战系列
27-论文创新点常用方法及其应用实例
5-Opencv图像处理框架实战
1-直播课回放
15-扩散模型diffusion架构算法解读
3-GPT2训练与预测部署流程
18-RAGFLOW和function calling
16-openai-dalle2论文解读
11-LLM与LORA微调策略解读
9-BEVformer项目源码解读
12-LLM下游任务训练自己模型实战
7-视觉自监督任务BEITV2源码解读
2-GPT系列算法解读
13-视觉大模型SAM
14-视觉QA算法与论文解读
8-BEV感知特征空间算法解读
10-补充-视觉大模型基础-deformableAttention
7-语音合成tacotron最新版实战
6-ConvTasnet语音分离实战
4-staeganvc2变声器源码实战
1-seq2seq序列网络模型
5-语音分离ConvTasnet模型
2-LAS模型语音识别实战
13-知识图谱原理解读
14-Neo4j数据库实战
10-基于deeplab的心脏视频数据诊断分析
3-PyTorch框架必备核心模块解读
5-图像分割及其损失函数概述
15-基于知识图谱的医药问答系统实战
12-基于YOLO5细胞检测实战
9-基于deeplabV3+版本进行VOC分割实战
16-词向量模型与RNN网络架构
4-基于Resnet的医学数据集分类实战
11-YOLO系列物体检测算法原理解读
8-deeplab系列算法
17-医学糖尿病数据命名实体识别
1-卷积神经网络原理与参数解读
11-NLP-相似度模型
12-LSTM情感分析
9-基于word2vec的分类任务
14-对话机器人
5-HMM隐马尔科夫模型
6-HMM工具包实战
10-NLP-文本特征方法对比
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8-使用Gemsim构建词向量
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2-商品信息可视化与文本分析
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12-基于MASK-RCNN框架训练自己的数据与任务
8-分割模型Maskformer系列
11-MaskRcnn网络框架源码详解
7-医学心脏视频数据集分割建模实战
10-物体检测框架-MaskRcnn项目介绍与配置
11-基于视频流水线的Opencv缺陷检测项目
6-Semi-supervised布料缺陷检测实战
2-物体检框架YOLO-V4版本算法解读
8-Opencv梯度计算与边缘检测实例
14-Deeplab铁质材料缺陷检测与开源项目应用流程
4-stargan论文架构解析
9-基于GAN的图像补全实战
2-对抗生成网络架构原理与实战解析
3-基于CycleGan开源项目实战图像合成
1-slowfast算法知识点通俗解读
9-姿态估计OpenPose系列算法解读
10-OpenPose算法源码分析
6-视频异常检测CVPR2021论文及其源码解读
5-视频异常检测算法与元学习
7-基础补充-Resnet模型及其应用实例
15-V5项目工程源码解读
4-基于3D卷积的视频分析与动作识别
2-slowfast项目环境配置与配置文件
14-V5版本项目配置
12-deepsort源码解读
2-Anaconda基础讲解和使用的教程
6-第二模块:基于Unet进行各种策略修改
19-第八模块:模型蒸馏应用实例
12-KIE关键信息抽取与视频超分辨率重构
16-第五模块:stylegan2源码解读
18-第七模块:多模态3D目标检测算法源码解读
5-第二模块:使用分割模块训练自己的数据集
23-额外补充-在源码中加入各种注意力机制方法
7-第二模块:分割任务CVPR最新Backbone设计及其应用
15-第四模块:KIE基于图模型的关键信息抽取
10-第三模块:DeformableDetr算法解读
1-MMCV安装方法
3-第一模块:训练结果测试与验证
2-第一模块:分类任务基本操作
20-第八模块:模型剪枝方法概述分析
21-第九模块:mmaction行为识别
13-第四模块:DBNET文字检测
4-第一模块:模型源码DEBUG演示
17-第六模块:BasicVSR++视频超分辨重构源码解读
4-多模态文字识别
1-AIoT人工智能物联网之认识 jetson nano
7-docker实例演示
11-Mobilenet三代网络模型架构
2-AIoT人工智能物联网之AI 实战
10-模型剪枝-Network Slimming实战解读
3-AIoT人工智能物联网之NVIDIA TAO 实用级的训练神器
6-YOLO-V3物体检测部署实例
8-tensorflow-serving实战
8-基于图模型的轨迹估计
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11-异构图神经网络
2-图卷积GCN模型
5-图注意力机制与序列图模型
5-Llama3应用
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1-斯坦福AI小镇架构与项目解读
9-Agent工作流搭建
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07-第七模块:机器学习竞赛优胜解决方案实战
02-第二模块:Python数据科学必备工具包实战
10-选修:Python数据分析案例实战
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01-第一模块:Python快速入门
6-Actor-Critic算法分析(A3C)
2-PPO算法与公式推导
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5-DQN改进与应用技巧
1-强化学习简介及其应用
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1-Huggingface与NLP介绍解读
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3-Timesnet时序预测
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7-基于YOLO-V3训练自己的数据集与任务(建议直接跑V5版本)
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13-YOLOV8
6-项目实战-基于V3版本进行源码解读(建议直接跑V5版本)
4-YOLO-V2改进细节详解
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1-物体检测评估指标
9-基于文本数据的推荐实例
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3-音乐推荐系统实战
7-DeepFM算法实战
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2-协同过滤与矩阵分解
11-补充-基于相似度的酒店推荐系统
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10-MedicalTrasnformer论文解读
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13-局部特征关键点匹配实战
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4-AAAI2020顶会算法精讲
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5-项目实战-基于行人局部特征融合的再识别实战
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21-项目实战-疲劳检测
20-卷积原理与操作
7-图像金字塔与轮廓检测
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1-课程简介与环境配置
11-图像特征-harris
3-阈值与平滑处理
13-案例实战-全景图像拼接
16-背景建模
18-Opencv的DNN模块
7-点云配准及其案例实战
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1-3D点云实战 3D点云应用领域分析
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11-TSDF算法与应用
15-特斯拉无人驾驶解读
7-三维重建应用与坐标系基础
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7-必备基础知识点-RNN网络架构与情感分析应用实例
1-自然语言处理通用框架BERT原理解读
3-项目实战-基于BERT的中文情感分析实战
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6-必备基础-掌握Tensorflow如何实现word2vec模型

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2026-08-05

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