文档详情 ID: cmr0dy4on074fyd6396ubkgm3 后台管理 053.9-3 循环神经网络.mp4 021.5-3 过拟合和欠拟合示例.mp4 019.5-1 训练的常见问题.mp4 098.16-3 DALL-E模型.mp4 032.6-6 小批量梯度下降法.mp4 016.4-6 线性回归代码实现.mp4 028.6-2 损失函数.mp4 048.8-4 GoogLeNet.mp4 062.10-6 编码器-解码器网络.mp4 089.14-5 项目实战:猫狗大战.mp4 087.14-3 迁移学习.mp4 003.1-3 课程使用的技术栈.mp4 079.13-1 蒙特卡洛方法.mp4 077.12-5 Swin Transformer模型.mp4 026.5-8 模型文件的读写.mp4 013.4-3 前向传播和反向传播.mp4 056.9-6 RNN的长期依赖问题.mp4 090.15-1 词嵌入和word2vec.mp4 13-5降维任务代码实现.mp4 14-3EM算法参数估计.mp4 13-6PCA在数据降噪中的应用.mp4 03-5JupyterNotebook高级使用:常用魔法命令.mp4 03-8Numpy数组基础索引:索引和切片.mp4 14-5概率图模型优缺点和适用条件.mp4 15-2泰坦尼克生还预测.mp4 09-4SVM软间隔.mp4 07-5基尼系数.mp4 03-3Anaconda命令行操作.mp4 11-5并行策略:随机森林.mp4 05-5模型评价:MSE,RMSE,MAE和R方.mp4 12-1本章总览.mp4 12-2聚类算法核心思想和原理.mp4 02-4如何分门别类:监督,无监督,强化学习等.mp4 2_4-2-马尔可夫观测过程:学会“看”.mp4 6_9-6-软性演员评论家算法.mp4 3_11-3-多智能体强化学习.mp4 3_3-3-Jupyter-Notebook快速上手.mp4 5_11-5-AlphaStar系统.mp4 3_10-3-Dyna-Q算法代码实现.mp4 1_3-1-CUDA+Anaconda深度学习环境配置.mp4 3_5-3-价值迭代.mp4 2_6-2-时序差分方法.mp4 5_4-5-贝尔曼方程:迭代求解价值函数.mp4 1_10-1-基于模型的强化学习核心思想和原理.mp4 2_12-2-项目实战:大模型RLHF.mp4 3_12-3-强化学习最新发展趋势.mp4 4_3-4-仿真环境Gym安装.mp4 更多资源进群加VX:kj66zj88.jpg 快速查找资源.pdf 梗直哥3套课程合集 梗直哥–深度学习必修课:进击算法工程师 梗直哥-[机器学习必修课:经典算法与Python实战] [必看]防走失!更多实时同步更新优品资源 分享时间 0001-01-01 入库时间 2026-08-05 资源类型 夸克网盘 分享用户 柔美*貂熊 扫码获取资源 问题反馈 链接失效、内容异常、密码错误等问题都可以快速提交。 选择举报类型 复制链接 进入网盘 分享资源
