文档详情 ID: cmr27fuxm172kdh63abv61suw 后台管理 更多资源进群加VX:ZJF994664_副本.jpg 流量变现平台.jpeg 3000T免费资源大合集在线看.JPG 086.14-2 图像数据增强.mp4 029.6-3 损失函数性质.mp4 057.10-1 深度循环神经网络.mp4 070.11-5 注意力池化及代码实现.mp4 003.1-3 课程使用的技术栈.mp4 027.6-1 最优化与深度学习.mp4 068.11-3 键值对注意力和多头注意力.mp4 096.16-1 InstructGPT模型.mp4 050.8-6 DenseNet.mp4 077.12-5 Swin Transformer模型.mp4 007.3-1 CUDA+Anaconda深度学习环境搭建.mp4 064.10-8 束搜索算法.mp4 056.9-6 RNN的长期依赖问题.mp4 010.3-4 深度学习库PyTorch安装.mp4 099.16-4 深度学习最新发展趋势分析.mp4 051.9-1 序列建模.mp4 026.5-8 模型文件的读写.mp4 024.5-6 Dropout代码实现.mp4 13-1本章总览.mp4 14-2概率图模型核心思想和原理.mp4 08-6神经网络简单代码实现.mp4 14-3EM算法参数估计.mp4 03-6Numpy基础:安装与性能对比.mp4 07-6决策树剪枝.mp4 02-3研究哪些问题:分类,回归等.mp4 11-4并行策略:Bagging,OOB等方法.mp4 10-3朴素贝叶斯分类.mp4 05-5模型评价:MSE,RMSE,MAE和R方.mp4 11-8集成学习优缺点和适用条件.mp4 03-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4 03-4JupyterNotebook基础使用.mp4 03-1本章总览:相互关系与学习路线.mp4 4_7-4-DQN改进算法代码实现.mp4 4_8-4-近端策略优化算法.mp4 3_5-3-价值迭代.mp4 1_12-1-项目实战:Gym游戏.mp4 3_7-3-常见问题改进和扩展.mp4 1_4-1-序列建模与概率图模型.mp4 2_4-2-马尔可夫观测过程:学会“看”.mp4 2_10-2-Dyna-Q算法.mp4 1_6-1-蒙特卡洛方法.mp4 5_10-5-MBPO的代码实现.mp4 4_9-4-深度确定性策略梯度.mp4 5_6-5-Q-Learning算法.mp4 5_4-5-贝尔曼方程:迭代求解价值函数.mp4 快速查找资源.pdf 梗直哥3套课程合集 梗直哥–深度学习必修课:进击算法工程师 梗直哥-[机器学习必修课:经典算法与Python实战] [必看]防走失!更多实时同步更新优品资源 分享时间 0001-01-01 入库时间 2026-08-05 资源类型 夸克网盘 分享用户 拔腿*跑的薯条 扫码获取资源 问题反馈 链接失效、内容异常、密码错误等问题都可以快速提交。 选择举报类型 复制链接 进入网盘 分享资源
