文档详情 ID: cmhv9vw5l00gmbv88nann01qd 后台管理 梗直哥3套课程合集 网盘资源 | 影盘社 file:02-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4 file:03-11Numpy数组统计运算:常用的都在这儿了.mp4 file:04-9KNN优缺点和适用条件.mp4 file:09-1本章总览.mp4 file:10-2贝叶斯方法核心思想和原理.mp4 file:05-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4 file:03-14Matplotlib数据可视化:基础绘制与设置.mp4 file:15-3房价预测.mp4 file:08-4正向传播与反向传播.mp4 file:09-8非线性SVM代码实现.mp4 file:03-10Numpy数组矩阵运算:一元运算,二元运算与矩阵运算.mp4 file:06-13评价指标:ROC曲线.mp4 file:06-12评价指标:混淆矩阵,精准率和召回率.mp4 file:14-4隐马尔可夫模型代码实现.mp4 file:10-5多项式朴素贝叶斯代码实现.mp4 file:13-7PCA在人脸识别中的应用.mp4 file:01-3课程使用的技术栈.mp4 file:02-3研究哪些问题:分类,回归等.mp4 file:08-5梯度下降优化算法.mp4 file:03-8Numpy数组基础索引:索引和切片.mp4 file:067.11-2 注意力的计算.mp4 file:010.3-4 深度学习库PyTorch安装.mp4 file:090.15-1 词嵌入和word2vec.mp4 file:021.5-3 过拟合和欠拟合示例.mp4 file:036.6-10 Adam算法.mp4 file:023.5-5 Dropout.mp4 file:046.8-2 VGGNet.mp4 file:001.1-1 课程内容和理念.mp4 file:032.6-6 小批量梯度下降法.mp4 file:009.3-3 Jupyter Notebook快速上手.mp4 file:052.9-2 文本数据预处理.mp4 file:081.13-3 变分自编码器.mp4 file:056.9-6 RNN的长期依赖问题.mp4 file:015.4-5 回归问题.mp4 file:058.10-2 双向循环神经网络.mp4 file:099.16-4 深度学习最新发展趋势分析.mp4 file:085.14-1 自定义数据加载.mp4 file:6_4-6-模型分类与选择.mp4 file:1_6-1-蒙特卡洛方法.mp4 file:4_4-4-马尔可夫奖励过程:懂得“想”.mp4 file:2_3-2-conda使用命令.mp4 file:1_12-1-项目实战:Gym游戏.mp4 file:2_9-2-改进型演员评论家算法.mp4 file:3_8-3-策略梯度方法代码实现.mp4 file:3_11-3-多智能体强化学习.mp4 file:1_3-1-CUDA+Anaconda深度学习环境配置.mp4 file:2_2-2-微积分.mp4 file:5_10-5-MBPO的代码实现.mp4 folder:梗直哥3套课程合集 folder:梗直哥-[机器学习必修课:经典算法与Python实战] folder:梗直哥–深度学习必修课:进击算法工程师 分享时间 2025-11-11 入库时间 2025-11-12 资源类型 夸克网盘 分享用户 激动*袋鼠 扫码获取资源 复制链接 进入网盘 分享资源