文档详情 ID: cmpnuioh09ffeav5sjx55nlj7 后台管理 [百战程序员]AI算法工程师就业班 - 带源码课件 网盘资源 | 影盘社 file:课件.zip file:4:人工智能在各领域的应用.mp4 file:6:机器学习不同的学习方式.mp4 file:8:有监督机器学习任务与本质.mp4 file:2:人工智能适合人群与必备技能.mp4 file:7:深度学习比传统机器学习有优势.mp4 file:43:随机向量_独立性_协方差_随机向量的正太分布.mp4 file:5:导数的几何意义和物理意义.mp4 file:48:梯度下降法的推导.mp4 file:7:导数求解的四则运算法则.mp4 file:35:奇异值分解性质_数据压缩.mp4 file:46:迭代求解的原因.mp4 file:23:多元函数求偏导.mp4 file:12:向量的意义_n维欧式空间空间.mp4 file:51:凸集.mp4 file:42:常用随机变量服从的分布.mp4 file:16:向量的范数_范数与正则项的关系.mp4 file:11:导数判断凹凸性_导数用于泰勒展开.mp4 file:3:最优化知识_数学内容学习重点.mp4 file:6:常见函数的求导公式.mp4 file:2:线性代数_概率论知识点.mp4 file:14:向量的内积_向量运算法则.mp4 file:13:行向量列向量_转置_数乘_加减乘除.mp4 file:29:特征值和特征向量(1).mp4 file:39:条件概率_贝叶斯公式.mp4 file:26:Hessian矩阵.mp4 file:4:导数的定义_左导数和右导数.mp4 file:22:矩阵的行列式.mp4 file:49:牛顿法公式推导以及优缺点.mp4 file:38:概率论_随机事件与随机事件概率.mp4 file:15:学习向量计算的用途举例.mp4 file:41:数学期望和方差.mp4 file:33:Python_类对象_定义与实例化对象.mp4 file:18:Python_集合操作_列表的基本操作.mp4 file:23:Python_os模块_shutil模块.mp4 file:14:Python_控制语句_break_continue.mp4 file:9:Python_控制语句_单双分支.mp4 file:36:Python_类对象_运算符重载_私有对象方法_isinstance函数.mp4 file:16:Python_数据类型.mp4 file:27:Python_函数_默认参数_可变参数.mp4 file:38:Python_类对象_子类复用父类构造器和方法_方法重写.mp4 file:30:Python_函数式编程_map_reduce_filter_匿名函数.mp4 file:34:Python_类对象_实例属性和方法_类属性和方法.mp4 file:24:Python_打开并读取文件_中文编码问题.mp4 file:22:Python_集合操作_字典keys方法_enumerate函数.mp4 file:8:Python是强类型的动态脚本语言.mp4 file:人工智能-第1阶段python进阶和高级编程.pdf file:5:Jupyter常用快捷键.mp4 file:1:下载Miniconda运行环境.mp4 file:7:关联虚拟环境运行代码.mp4 file:3:Pycharm安装和代码运行.mp4 file:6:Conda虚拟环境创建与Python模块安装.mp4 file:1:基于CascadeClassifier来提取目标框做车牌识别代码详解_01.mp4 file:5:车牌识别项目关于目标检测的问题.mp4 file:33:图片风格融合项目_架构_代码实现要点.mp4 file:7:FasterRCNN项目代码_数据加载.mp4 file:16:FasterRCNN代码_构建RPN网络_01.mp4 file:20:FasterRCNN代码_bbox剪裁_NMS非极大值抑制.mp4 file:31:FasterRCNN代码_添加Loss损失_smoothL1loss.mp4 file:11:回归整体训练流程_详解读取数据blob_01.mp4 file:29:FasterRCNN代码_给最终RCNN准备正负例样本_ROI池化_01.mp4 folder:[百战程序员]AI算法工程师就业班 - 带源码课件 folder:02,人工智能基础-Python基础 folder:15-深度学习-图像识别项目实战 folder:09,机器学习-概率图模型 folder:24-[加课]Pytorch项目实战 folder:25,[加课]百度飞桨PaddlePaddle实战[新增] folder:10,机器学习与大数据-Kaggle竞赛实战 folder:31,[加课]强化学习[新增] folder:21-深度学习-OCR文本识别 folder:11-机器学习与大数据-海量数据挖掘工具 folder:26-[加课]Linux环境编程基础 folder:16-深度学习-目标检测YOLO(V1-V4全版本)实战 folder:19-深度学习-NLP自然语言处理原理和进阶 folder:27-[加课]算法与数据结构 folder:章节2:Python基础语法 folder:章节1:车牌识别 folder:章节3:图像风格迁移 folder:章节2:自然场景下的目标检测及源码分析 folder:章节3:蒙版弹幕MaskRCNN语义分割 folder:章节1:上采样_双线性插值_转置卷积 folder:章节2:医疗图像UNet语义分割 folder:章节5:PyTorch编码器解码器_机器翻译 folder:章节2:PyTorch基础_Tensor张量运算 folder:章节3:PyTorch卷积神经网络_实战CIFAR10 folder:章节1:PyTorch运行环境安装_运行环境测试 folder:章节2:PaddlePaddle卷积网络_病理性近视识别 folder:章节4:PaddleOCR工具_车牌识别(目标检测+CRNN+CTCLoss) folder:章节5:PaddleNLP模块_物流信息提取(BiGRU+CRF) folder:章节3:PaddleDetection工具_PCB电路板缺陷检测 folder:章节1:药店销量预测案例 folder:章节2:数据可视化模块 folder:章节1:科学计算模型Numpy folder:章节3:数据处理分析模块Pandas folder:章节2:集成学习和随机森林 folder:章节4:XGBoost folder:章节5:DDPG,PPO,DPPO算法 folder:章节3:PolicyGradient策略梯度 folder:章节4:ActorCritic(A3C) folder:章节2:DeepQ-LearningNetwork folder:章节1:Q-Learning与SARSA算法 folder:章节3:Spark机器学习MLlib和ML模块 folder:章节1:Spark计算框架基础 folder:章节1:推荐系统-流程与架构 folder:章节3:推荐系统-模型使用和推荐服务 folder:章节2:推荐系统-数据预处理和模型构建评估实战 folder:章节2:Softmax回归 folder:章节3:SVM支持向量机算法 folder:章节5:Lasso回归_Ridge回归_多项式回归 folder:章节4:Seq2Seq聊天机器人 folder:章节6:BERT新浪新闻10分类项目 folder:章节5:实战NER命名实体识别项目 folder:章节2:自然语言处理-情感分析 folder:章节1:YOLOv1详解 folder:章节4:ELMO_BERT_GPT folder:章节3:从Attention机制到Transformer folder:章节2:循环神经网络原理与优化 folder:章节5:现代目标检测之FasterRCNN folder:章节2:EM算法和GMM高斯混合模型 folder:章节2:TensorFlow深度学习工具 folder:章节3:反向传播推导_Python代码实现神经网络 分享时间 2026-05-26 入库时间 2026-05-27 资源类型 夸克网盘 分享用户 凛冬* 扫码获取资源 复制链接 进入网盘 分享资源