[百战程序员]AI算法工程师就业班 - 带源码课件网盘资源 | 影盘社

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file:8:有监督机器学习任务与本质.mp4
file:4:人工智能在各领域的应用.mp4
file:2:人工智能适合人群与必备技能.mp4
file:7:深度学习比传统机器学习有优势.mp4
file:6:机器学习不同的学习方式.mp4
file:54:拉格朗日函数.mp4
file:7:导数求解的四则运算法则.mp4
file:45:最优化的基本概念.mp4
file:50:坐标下降法_数值优化面临的问题.mp4
file:42:常用随机变量服从的分布.mp4
file:22:矩阵的行列式.mp4
file:4:导数的定义_左导数和右导数.mp4
file:30:特征值和特征向量(2).mp4
file:5:导数的几何意义和物理意义.mp4
file:数学.pdf
file:9:推导激活函数的导函数.mp4
file:2:线性代数_概率论知识点.mp4
file:47:梯度下降法思路.mp4
file:25:雅可比矩阵_在神经网络中应用.mp4
file:1:人工智能学习数学的必要性_微积分知识点.mp4
file:16:向量的范数_范数与正则项的关系.mp4
file:53:凸优化的性质_一般表达形式.mp4
file:28:补充关于正定负定的理解.mp4
file:49:牛顿法公式推导以及优缺点.mp4
file:46:迭代求解的原因.mp4
file:23:多元函数求偏导.mp4
file:15:学习向量计算的用途举例.mp4
file:13:PCB电路板缺陷检测_前期数据的分析.mp4
file:10:PaddleDetection_项目配置.mp4
file:12:PCB电路板缺陷检测_Images和Annotations.mp4
file:11:安装配置VisualStudio_解决安装模块pycocotools或cython_bbox编译报错问题.mp4
file:1:安装PaddlePaddle.mp4
file:4:预测波士顿房价_数据读取_正向传播.mp4
file:5:预测波士顿房价_反向传播_模型保存_模型测试.mp4
file:2:Pycharm运行出现mkl-service或DLL找不到的问题.mp4
file:20:车牌识别项目_车牌目标框检测模型训练.mp4
file:18:车牌识别项目_详解数据准备阶段代码.mp4
file:19:车牌识别项目_运行保存标签和剪切出的车牌图片.mp4
file:17:PaddleOCR_项目配置_CCPD数据集介绍.mp4
file:34:PaddleNLP_物流信息提取项目_ERNIE实战_讲解ChunkEvaluator和输出预测结果.mp4
file:24:PaddleNLP_物流信息提取项目介绍.mp4
file:25:物流信息提取项目_解决导包显示找不到nul问题.mp4
file:27:PaddleNLP_物流信息提取项目_进一步通过DataSet构建出DataLoader.mp4
file:30:PaddleNLP_物流信息提取项目_合并结果并展示_使用预训练的词向量提升效果.mp4
file:6:预测病理性近视_图片数据读取.mp4
file:8:预测病理性近视_定义模型结构_评估模型.mp4
file:27:BatchNormalization.mp4
file:21:VGG16_Fine-tuning_对MNIST做手写数字识别.mp4
file:24:ResNet残差单元_BottlenetBlocK.mp4
file:22:InceptionV1_V2.mp4
file:25:DenseNet和Keras里面的实现.mp4
file:20:Keras介绍_以及不同项目调用不同的python环境和CUDA环境.mp4
file:23:InceptionV3_以及InceptionV3对皮肤癌图片识别.mp4
file:28:Mobilenet网络架构.mp4
file:36:NMS代码实现流程_mAP目标检测平均指标.mp4
file:38:FasterRCNN论文讲解_从RPN损失到评估指标对比.mp4
file:34:回顾RCNN_SPPnet_Fast-RCNN.mp4
file:FasterR-CNNTowardsReal-TimeObjectDetectionwithRegionProposalNetworks.pdf
file:35:FasterRNN的核心RPN_正向传播的框过滤_NMS.mp4
file:32:R-CNN和SPP-net.mp4
file:33:从FastRCNN引入FasterRCNN.mp4
file:31:IOU以及python计算的代码.mp4
file:29:图像识别任务_古典目标检测.mp4
file:30:使用OpenCV调用分类器找到目标框.mp4
file:14:减轻梯度消失问题中激活函数发挥的作用.mp4
file:16:VGG网络结构_以及1乘1的卷积核的作用和好处.mp4
file:10:Dropout技术点思想和运用.mp4
file:9:AlexNet网络结构_连续使用小的卷积核好处.mp4
file:19:Optimizer_Adam.mp4
file:18:Optimizer_Adagrad_Adadelta_RMSprop.mp4
file:11:数据增强技术点_CNN对MNIST数据集分类_卷积池化代码.mp4
file:12:CNN对MNIST数据集分类_全连接层以及训练代码.mp4
file:13:深度学习网络对应ACC准确率忽然下降的思考点.mp4
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分享时间

2024-06-08

入库时间

2025-12-28

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