文档详情 ID: cmoyjog0j2y4iex5s1ycgo1ze 后台管理 [百战程序员]AI算法工程师就业班 - 带源码课件 网盘资源 | 影盘社 file:课件.zip file:7:深度学习比传统机器学习有优势.mp4 file:9:无监督机器学习任务与本质.mp4 file:4:人工智能在各领域的应用.mp4 file:6:机器学习不同的学习方式.mp4 file:2:人工智能适合人群与必备技能.mp4 file:47:梯度下降法思路.mp4 file:37:SVD用于协同过滤_求逆矩阵.mp4 file:20:矩阵相乘.mp4 file:8:复合函数求导法则.mp4 file:24:高阶偏导数_梯度.mp4 file:29:特征值和特征向量(1).mp4 file:53:凸优化的性质_一般表达形式.mp4 file:5:导数的几何意义和物理意义.mp4 file:39:条件概率_贝叶斯公式.mp4 file:14:向量的内积_向量运算法则.mp4 file:54:拉格朗日函数.mp4 file:45:最优化的基本概念.mp4 file:44:最大似然估计思想.mp4 file:28:补充关于正定负定的理解.mp4 file:19:矩阵的运算_加减法_转置.mp4 file:49:牛顿法公式推导以及优缺点.mp4 file:43:随机向量_独立性_协方差_随机向量的正太分布.mp4 file:34:求解奇异值分解中的UΣV矩阵.mp4 file:11:导数判断凹凸性_导数用于泰勒展开.mp4 file:16:向量的范数_范数与正则项的关系.mp4 file:50:坐标下降法_数值优化面临的问题.mp4 file:7:导数求解的四则运算法则.mp4 file:24:Linux_上传与下载_lrzsz工具.mp4 file:12:Linux_常用命令_mkdir命令.mp4 file:22:Linux_Xshell的安装与使用.mp4 file:1:Linux_课程介绍.mp4 file:25:Linux_文件的压缩与解压缩处理.mp4 file:11:FCN全卷积网络做语义分割.mp4 file:12:UNet网络结构.mp4 file:17:MaskRCNN根据文档和论文总结重要的知识点.mp4 file:19:MaskRCNN源码config和model.mp4 file:18:MaskRCNN项目关于运行代码环境的说明.mp4 file:16:MaskRCNN网络架构回顾.mp4 file:5:转置卷积_以及TF的API.mp4 file:7:ROIAlign.mp4 file:9:FPN应用于FasterRCNN_ResNetFPN.mp4 file:2:上采样_repeat.mp4 file:6:双线性插值作为转置卷积核的初始参数.mp4 file:34:GPT2闲聊机器人.mp4 file:26:NER代码读取数据和预处理.mp4 file:32:补充标注偏置问题_HMM做分词代码结构.mp4 file:29:BiLSTM-CRF模型的预测代码.mp4 file:30:CRF中的特征函数们.mp4 file:25:介绍了代码目录结构.mp4 file:27:feature进入BiLSTM进行正向传播的过程.mp4 file:24:回顾了一下CRF训练和使用过程.mp4 file:28:通过CRF层来计算Loss损失以及训练.mp4 file:31:对比逻辑回归_相比HMM优势.mp4 file:3:Word2Vec项目代码_构建一个个批次数据.mp4 file:5:Word2Vec项目代码_评估比较相似度_最后的训练绘图.mp4 file:1:回顾了词向量里面训练的Topology.mp4 file:4:Word2Vec项目代码_正向传播的Graph构建_NCE损失的计算本质.mp4 folder:[百战程序员]AI算法工程师就业班 - 带源码课件 folder:26-[加课]Linux环境编程基础 folder:17-深度学习-语义分割原理和实战 folder:01,人工智能基础-快速入门 folder:20-深度学习-NLP自然语言处理项目实战 folder:03,人工智能基础-Python科学计算和可视化 folder:27-[加课]算法与数据结构 folder:05,机器学习-线性回归 folder:25,[加课]百度飞桨PaddlePaddle实战[新增] folder:11-机器学习与大数据-海量数据挖掘工具 folder:16-深度学习-目标检测YOLO(V1-V4全版本)实战 folder:10,机器学习与大数据-Kaggle竞赛实战 folder:21-深度学习-OCR文本识别 folder:24-[加课]Pytorch项目实战 folder:31,[加课]强化学习[新增] folder:章节1:Linux folder:章节2:医疗图像UNet语义分割 folder:章节3:蒙版弹幕MaskRCNN语义分割 folder:章节1:上采样_双线性插值_转置卷积 folder:章节7:GPT2聊天机器人 folder:章节5:实战NER命名实体识别项目 folder:章节6:BERT新浪新闻10分类项目 folder:章节2:自然语言处理-情感分析 folder:章节2:数据可视化模块 folder:章节3:数据处理分析模块Pandas folder:章节1:科学计算模型Numpy folder:章节2:循环神经网络原理与优化 folder:章节3:从Attention机制到Transformer folder:章节4:ELMO_BERT_GPT folder:章节5:Lasso回归_Ridge回归_多项式回归 folder:章节3:图像风格迁移 folder:章节2:自然场景下的目标检测及源码分析 folder:章节4:PaddleOCR工具_车牌识别(目标检测+CRNN+CTCLoss) folder:章节1:PaddlePaddle框架安装_波士顿房价预测 folder:章节3:PaddleDetection工具_PCB电路板缺陷检测 folder:章节5:PaddleNLP模块_物流信息提取(BiGRU+CRF) folder:章节3:Spark机器学习MLlib和ML模块 folder:章节2:Spark计算框架深入 folder:章节5:YOLOv4详解 folder:章节5:现代目标检测之FasterRCNN folder:章节4:古典目标检测 folder:章节3:经典卷积网络算法 folder:章节2:推荐系统-数据预处理和模型构建评估实战 folder:章节3:推荐系统-模型使用和推荐服务 folder:章节1:推荐系统-流程与架构 folder:章节2:Python基础语法 folder:章节2:EM算法和GMM高斯混合模型 folder:章节1:药店销量预测案例 folder:章节2:集成学习和随机森林 folder:章节2:Softmax回归 folder:章节5:PyTorch编码器解码器_机器翻译 folder:章节2:PyTorch基础_Tensor张量运算 folder:章节3:PyTorch卷积神经网络_实战CIFAR10 folder:章节1:PyTorch运行环境安装_运行环境测试 folder:章节4:ActorCritic(A3C) folder:章节5:DDPG,PPO,DPPO算法 folder:章节1:Q-Learning与SARSA算法 folder:章节2:DeepQ-LearningNetwork folder:章节3:PolicyGradient策略梯度 folder:章节3:反向传播推导_Python代码实现神经网络 folder:章节2:TensorFlow深度学习工具 分享时间 2026-05-07 入库时间 2026-05-09 资源类型 夸克网盘 分享用户 亲切*花椰菜 扫码获取资源 复制链接 进入网盘 分享资源