文档详情 ID: cmpdk3m0h2ph5av5s2plsrcsw 后台管理 [天善智能]Python数据科学-技术详解与商业实践(八大案例+配套书籍+源码课件) 网盘资源 | 影盘社 file:2. 以示例讲解数据建模和数学建模.mp4 file:5. 各类算法的适用场景讲解.mp4 file:1. 数据科学的概念.mp4 file:6. 面向应用的分类模型评估.mp4 file:087. 主成分分析理论基础2.mp4 file:095. 变量聚类操作.mp4 file:101. 答疑2.mp4 file:085. 多元统计基础与变量约减的思路.mp4 file:18. 统计制图原理.mp4 file:24. 第三讲作业-信用卡客户画像 作业讲解2.mp4 file:14. 描述性统计与探索型数据分析(上).mp4 file:20. 数据整合和数据清洗.mp4 file:17. 描述性方法大全与Python绘图(下).mp4 file:12. Python函数.mp4 file:131. 相关性在推荐中的运用.mp4 file:127. 关联规则(上).mp4 file:113. GBDT和分类模型评估(算法角度).mp4 file:109. 线性可分的支持向量机.mp4 file:105. 无约束凸优化计算.mp4 file:107. 朴素贝叶斯分类器.mp4 file:122. 使用决策树做聚类后客户分析.mp4 file:111. 支持向量机使用案例.mp4 file:116. 客户画像与标签体系.mp4 file:84. 提升树,GBDT和XGBoost.mp4 file:83. Adaboost算法.mp4 file:76. 不平衡分类概述.mp4 file:82. 随机森林.mp4 file:33. 相关知识点答疑.mp4 file:30. 两样本T检验.mp4 file:27. 参数估计简介及概念介绍(下).mp4 file:35. 简单线性回归(下).mp4 file:40. 作业讲解3描述性分析-2对解释变量进行描述1.mp4 file:43. 作业讲解6建立预测模型-2无交互项的线性模型.mp4 file:25. 两变量关系检验方法综述.mp4 file:38. 第四讲作业-二手房房价影响因素分析 讲解1背景介绍.mp4 file:29. 假设检验与单样本T检验(下).mp4 folder:[天善智能]Python数据科学-技术详解与商业实践(八大案例+配套书籍+源码课件) folder:章节01: 第一讲: 数据科学家的武器库 folder:章节03: 第三讲:信用卡客户特征分析-产品客户画像初步 folder:章节02: 第二讲:Python基础 folder:章节10: 第十讲:推荐系统设计与银行产品推荐 folder:章节09: 第九讲:银行客户渠道使用偏好的客户洞察 folder:章节07: 第七讲:个人银行反欺诈模型 folder:章节04: 第四讲:二手房价格分析报告 folder:章节05: 第五讲:汽车贷款信用评分卡制作 folder:[夸克网盘]手机新用户,2步立领1TB空间 folder:章节06: 第六讲:电信客户流失预警 分享时间 2026-05-18 入库时间 2026-05-20 资源类型 夸克网盘 分享用户 一蹦*跳的南瓜 扫码获取资源 复制链接 进入网盘 分享资源