文档详情 ID: cmrgtedry1nk8qruw2hzc4g9c 后台管理 75. 课后答疑.mp4 66. 06Quinlan系列决策树建模原理-C4.5.mp4 62. 决策树建模思路(上).mp4 70. 神经网络基本概念.mp4 67. CART决策树建模原理.mp4 68. 模型修剪-以CART为例.mp4 11. Python控制流.mp4 9. Python原生态数据结构(上).mp4 104. 凸函数.mp4 120. 系统聚类(下).mp4 107. 朴素贝叶斯分类器.mp4 122. 使用决策树做聚类后客户分析.mp4 109. 线性可分的支持向量机.mp4 112. GBDT和分类模型评估(算法角度).mp4 116. 客户画像与标签体系.mp4 111. 支持向量机使用案例.mp4 118. 聚类的基本逻辑.mp4 14. 描述性统计与探索型数据分析(上).mp4 16. 描述性方法大全与Python绘图(上).mp4 20. 数据整合和数据清洗.mp4 24. 第三讲作业-信用卡客户画像 作业讲解2.mp4 091. 因子分析1.mp4 087. 主成分分析理论基础2.mp4 085. 多元统计基础与变量约减的思路.mp4 131. 相关性在推荐中的运用.mp4 30. 两样本T检验.mp4 42. 作业讲解5建立预测模型-1单变量显著度检验.mp4 39. 作业讲解2描述性分析-1对被解释变量进行描述.mp4 38. 第四讲作业-二手房房价影响因素分析 讲解1背景介绍.mp4 25. 两变量关系检验方法综述.mp4 35. 简单线性回归(下).mp4 29. 假设检验与单样本T检验(下).mp4 27. 参数估计简介及概念介绍(下).mp4 [天善智能]Python数据科学-技术详解与商业实践(八大案例+配套书籍+源码课件) 章节06: 第六讲:电信客户流失预警 章节02: 第二讲:Python基础 章节09: 第九讲:银行客户渠道使用偏好的客户洞察 章节03: 第三讲:信用卡客户特征分析-产品客户画像初步 章节10: 第十讲:推荐系统设计与银行产品推荐 章节04: 第四讲:二手房价格分析报告 章节01: 第一讲: 数据科学家的武器库 章节05: 第五讲:汽车贷款信用评分卡制作 章节07: 第七讲:个人银行反欺诈模型 分享时间 0001-01-01 入库时间 2026-08-05 资源类型 夸克网盘 分享用户 东倒*歪的三色堇 扫码获取资源 问题反馈 链接失效、内容异常、密码错误等问题都可以快速提交。 选择举报类型 复制链接 进入网盘 分享资源
