文档详情 ID: cmr4ja4020gmwh7uwew2fbkx4 后台管理 52. 第五讲作业-电信客户流失预警 作业讲解1总体介绍.mp4 54. 作业讲解3矩估计2.mp4 45. 课程答疑1.mp4 49. 逻辑回归基础(上).mp4 57. 作业讲解6逻辑回归的极大似然估计.mp4 60. 作业讲解9最近邻域法的参数调优.mp4 76. 不平衡分类概述.mp4 84. 提升树,GBDT和XGBoost.mp4 83. Adaboost算法.mp4 6. 面向应用的分类模型评估.mp4 1. 数据科学的概念.mp4 2. 以示例讲解数据建模和数学建模.mp4 5. 各类算法的适用场景讲解.mp4 11. Python控制流.mp4 8. Python基础数据类型和表达式.mp4 114. GBDT和分类模型评估(算法角度).mp4 111. 支持向量机使用案例.mp4 106. 有约束凸优化计算.mp4 122. 使用决策树做聚类后客户分析.mp4 110. 线性不可分的支持向量机.mp4 118. 聚类的基本逻辑.mp4 120. 系统聚类(下).mp4 107. 朴素贝叶斯分类器.mp4 116. 客户画像与标签体系.mp4 33. 相关知识点答疑.mp4 26. 参数估计简介及概念介绍(上).mp4 38. 第四讲作业-二手房房价影响因素分析 讲解1背景介绍.mp4 36. 多元线性回归.mp4 44. 作业讲解7建立预测模型-3有交互项的线性模型和预测.mp4 28. 假设检验与单样本T检验(上).mp4 41. 作业讲解4描述性分析-3对解释变量进行描述2.mp4 25. 两变量关系检验方法综述.mp4 64. 决策树建模基本原理.mp4 71. 人工神经网络结构.mp4 68. 模型修剪-以CART为例.mp4 66. 06Quinlan系列决策树建模原理-C4.5.mp4 20. 数据整合和数据清洗.mp4 17. 描述性方法大全与Python绘图(下).mp4 24. 第三讲作业-信用卡客户画像 作业讲解2.mp4 14. 描述性统计与探索型数据分析(上).mp4 [天善智能]Python数据科学-技术详解与商业实践(八大案例+配套书籍+源码课件) 章节05: 第五讲:汽车贷款信用评分卡制作 章节07: 第七讲:个人银行反欺诈模型 章节01: 第一讲: 数据科学家的武器库 章节02: 第二讲:Python基础 章节09: 第九讲:银行客户渠道使用偏好的客户洞察 章节04: 第四讲:二手房价格分析报告 章节06: 第六讲:电信客户流失预警 章节03: 第三讲:信用卡客户特征分析-产品客户画像初步 章节10: 第十讲:推荐系统设计与银行产品推荐 分享时间 0001-01-01 入库时间 2026-08-05 资源类型 夸克网盘 分享用户 善良*袋鼠 扫码获取资源 问题反馈 链接失效、内容异常、密码错误等问题都可以快速提交。 选择举报类型 复制链接 进入网盘 分享资源
