[完结]Python数据科学-技术详解与商业实践(八大案例,配套书籍) 网盘资源 | 影盘社

123. 课后答疑.mp4
117. 客户细分.mp4
116. 客户画像与标签体系.mp4
093. 稀疏主成分分析.mp4
59. 作业讲解8流失预警模型的调优.mp4
57. 作业讲解6逻辑回归的极大似然估计.mp4
54. 作业讲解3矩估计2.mp4
50. 逻辑回归基础(下).mp4
47. 线性回归检验(中).mp4
44. 作业讲解7建立预测模型-3有交互项的线性模型和预测.mp4
41. 作业讲解4描述性分析-3对解释变量进行描述2.mp4
37. 课后作业与课程答疑.mp4
36. 多元线性回归.mp4
33. 相关知识点答疑.mp4
32. 相关分析.mp4
29. 假设检验与单样本T检验(下).mp4
27. 参数估计简介及概念介绍(下).mp4
25. 两变量关系检验方法综述.mp4
24. 第三讲作业-信用卡客户画像作业讲解2.mp4
21. 数据整理.mp4
20. 数据整合和数据清洗.mp4
17. 描述性方法大全与Python绘图(下).mp4
14. 描述性统计与探索型数据分析(上).mp4
13. Python模块的使用.mp4
10. Python原生态数据结构(下).mp4
第三讲作业-信用卡客户画像.zip

分享时间

2023-10-18

入库时间

2026-04-11

资源类型

迅雷云盘

分享用户

郎

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