文档详情 ID: cmp9v99zo0aveav5s93lrct5w 后台管理 Python数据科学-技术详解与商业实践(八大案例,配套书籍) - 带源码课件 网盘资源 | 影盘社 file:090. 主成分分析案例2.mp4 file:094. 变量聚类原理.mp4 file:085. 多元统计基础与变量约减的思路.mp4 file:101. 答疑2.mp4 file:59. 作业讲解8流失预警模型的调优.mp4 file:50. 逻辑回归基础(下).mp4 file:52. 第五讲作业-电信客户流失预警 作业讲解1总体介绍.mp4 file:56. 作业讲解5线性回归的极大似然估计.mp4 file:53. 作业讲解2矩估计1.mp4 file:74. BP神经网络.mp4 file:64. 决策树建模基本原理.mp4 file:66. 06Quinlan系列决策树建模原理-C4.5.mp4 file:68. 模型修剪-以CART为例.mp4 file:33. 相关知识点答疑.mp4 file:44. 作业讲解7建立预测模型-3有交互项的线性模型和预测.mp4 file:26. 参数估计简介及概念介绍(上).mp4 file:29. 假设检验与单样本T检验(下).mp4 file:39. 作业讲解2描述性分析-1对被解释变量进行描述.mp4 file:30. 两样本T检验.mp4 file:38. 第四讲作业-二手房房价影响因素分析 讲解1背景介绍.mp4 file:34. 简单线性回归(上).mp4 file:25. 两变量关系检验方法综述.mp4 file:20. 数据整合和数据清洗.mp4 file:17. 描述性方法大全与Python绘图(下).mp4 file:24. 第三讲作业-信用卡客户画像 作业讲解2.mp4 file:14. 描述性统计与探索型数据分析(上).mp4 file:128. 关联规则(中).mp4 file:131. 相关性在推荐中的运用.mp4 file:1. 数据科学的概念.mp4 file:4. 面向应用的数据挖掘算法分类.mp4 file:5. 各类算法的适用场景讲解.mp4 file:2. 以示例讲解数据建模和数学建模.mp4 file:76. 不平衡分类概述.mp4 file:84. 提升树,GBDT和XGBoost.mp4 file:83. Adaboost算法.mp4 file:82. 随机森林.mp4 folder:Python数据科学-技术详解与商业实践(八大案例,配套书籍) - 带源码课件 folder:章节05: 第五讲:汽车贷款信用评分卡制作 folder:章节06: 第六讲:电信客户流失预警 folder:章节04: 第四讲:二手房价格分析报告 folder:章节03: 第三讲:信用卡客户特征分析-产品客户画像初步 folder:章节10: 第十讲:推荐系统设计与银行产品推荐 folder:章节01: 第一讲: 数据科学家的武器库 folder:章节07: 第七讲:个人银行反欺诈模型 folder:章节02: 第二讲:Python基础 folder:章节09: 第九讲:银行客户渠道使用偏好的客户洞察 分享时间 2026-05-14 入库时间 2026-05-17 资源类型 夸克网盘 分享用户 十一* 扫码获取资源 复制链接 进入网盘 分享资源