文档详情 ID: cmoedcp3j0mclxz5s9l976r2f 后台管理 Python数据科学-技术详解与商业实践(八大案例,配套书籍) - 带源码课件 网盘资源 | 影盘社 file:81. 集成学习概述.mp4 file:84. 提升树,GBDT和XGBoost.mp4 file:78. 过采样.mp4 file:83. Adaboost算法.mp4 file:113. GBDT和分类模型评估(算法角度).mp4 file:107. 朴素贝叶斯分类器.mp4 file:111. 支持向量机使用案例.mp4 file:119. 系统聚类(上).mp4 file:116. 客户画像与标签体系.mp4 file:106. 有约束凸优化计算.mp4 file:110. 线性不可分的支持向量机.mp4 file:122. 使用决策树做聚类后客户分析.mp4 file:121. K-means聚类.mp4 file:7. Python介绍.mp4 file:10. Python原生态数据结构(下).mp4 file:40. 作业讲解3描述性分析-2对解释变量进行描述1.mp4 file:26. 参数估计简介及概念介绍(上).mp4 file:44. 作业讲解7建立预测模型-3有交互项的线性模型和预测.mp4 file:37. 课后作业与课程答疑.mp4 file:34. 简单线性回归(上).mp4 file:30. 两样本T检验.mp4 file:25. 两变量关系检验方法综述.mp4 file:29. 假设检验与单样本T检验(下).mp4 file:38. 第四讲作业-二手房房价影响因素分析 讲解1背景介绍.mp4 file:50. 逻辑回归基础(下).mp4 file:52. 第五讲作业-电信客户流失预警 作业讲解1总体介绍.mp4 file:57. 作业讲解6逻辑回归的极大似然估计.mp4 file:54. 作业讲解3矩估计2.mp4 file:59. 作业讲解8流失预警模型的调优.mp4 file:085. 多元统计基础与变量约减的思路.mp4 file:087. 主成分分析理论基础2.mp4 file:091. 因子分析1.mp4 file:131. 相关性在推荐中的运用.mp4 folder:Python数据科学-技术详解与商业实践(八大案例,配套书籍) - 带源码课件 folder:章节07: 第七讲:个人银行反欺诈模型 folder:章节09: 第九讲:银行客户渠道使用偏好的客户洞察 folder:章节02: 第二讲:Python基础 folder:章节04: 第四讲:二手房价格分析报告 folder:章节05: 第五讲:汽车贷款信用评分卡制作 folder:章节10: 第十讲:推荐系统设计与银行产品推荐 folder:章节01: 第一讲: 数据科学家的武器库 folder:章节03: 第三讲:信用卡客户特征分析-产品客户画像初步 folder:章节06: 第六讲:电信客户流失预警 分享时间 2026-04-23 入库时间 2026-04-25 资源类型 夸克网盘 分享用户 Ja*kDawson 扫码获取资源 复制链接 进入网盘 分享资源
