文档详情 ID: cmmm8kysi0crmxu88tvs3t61h 后台管理 九天菜菜-大模型与Agent开发实战 网盘资源 | 影盘社 file:Ch 3. LLama_factory&Lora微调Qwen2.5做NL2sql.ipynb file:Ch 5. PPO微调LLama-3.2.ipynb file:Ch 4. Window微调Qlora.ipynb file:CH 1 论文.zip file:Ch 2. LLama_Factory+LORA大模型微调.ipynb file:Ch 6. RHLF微调Qwen2.5.ipynb file:Ch 1. 大模型微调.ipynb file:Ch 8 PEFT&医疗领域模型微调实践.ipynb file:08_[Ollama]最新版本从入门到进阶攻略.ipynb file:10_[GLM-Edge-V]端侧多模态模型参数介绍与部署流程.ipynb file:12_[Llama.cpp]开源推理框架量化模型使用指南.ipynb file:05_[Qwen2.5]Qwen2.5介绍与部署流程.ipynb file:11_[Qwen2VL]多模态视觉识别模型参数介绍与部署.ipynb file:14_[Cursor]以调用QWQ推理大模型为例实现辅助编程.ipynb file:03_[Llama3.1]Llama 3.1介绍与部署流程.ipynb file:02_[GLM4-9B-Chat]GLM4-9b部署&vLLM推理.ipynb file:09_[Marco-01]推理大模型参数介绍与本地部署.ipynb file:13_LangGraph Multi-Agent Systems 开发实战.ipynb file:16_MicroSoft AutoGen 代理对话与人机交互源码解析.ipynb file:10_LangGraph 实现自治循环代理(ReAct)及事件流的应用.ipynb file:07_LangGraph底层原理解析与基础应用入门.ipynb file:04_OpenAI Assistant API 基本理论与入门实战.ipynb file:09_单代理架构在 LangGraph 中构建复杂图的应用.ipynb file:02_AI Agent应用类型及Function Calling开发实战.ipynb file:08_LangGraph中State状态模式与LangSmith基础使用入门(1).ipynb file:12_LangGraph 中 Human-in-the-loop 应用实战.ipynb file:01_大模型应用发展及Agent前沿技术趋势.ipynb file:11_LangGrah 长短期记忆实现机制及检查点的使用.ipynb file:Ch 9.1 LangGraph代理架构及Router Agent介绍.ts file:Ch 9.2 LangGraph中可应用的三种结构化输出方法.ts file:Ch 14.3 GraphRAG 基本介绍与核心架构.ts file:Ch 10.2 案例实操:构建复杂工具应用的ReAct自治代理.ts file:Ch 14.2 案例:基于 Supervisor 架构实现多代理系统.ts file:Ch 4.1 Assistant API 框架的整体介绍.ts file:Ch 13.1 Single-Agent 存在的局限.ts file:Ch 11.5 长期记忆和Store(仓库).ts file:Ch 6.1 为什么企业级应用必须接入流式输出.ts file:项目开发实战一:从零搭建多功能智能体 MateGen Pro(第二部分).ts file:LangGraph 多代理与 GraphRAG 综合应用实战.ts file:Ch 13.4 案例:基于网络架构实现智能BI数据分析多代理系统(上).ts file:Ch 3.3 ReAct Agent框架的基础理论.ts file:Ch 13.2 Multi-Agent 架构分类及子图的通信模式 - 副本.ts file:Ch 8.5 LangSmith基本原理与使用入门.ts file:[MateGenPro]Ch 3. MateGen Pro 后端API核心模块设计.ts file:Ch 1.4 AI Agent 经典核心架构与 AgentExcuter.ts file:Ch 2.2 AI Agent三种应用类型及Python实现可交互的聊天机器人.ts file:Ch 12.1 LangGraph知识点概述总结.ts file:Ch 11.1 Agent长短期记忆认知.ts file:Ch 2.1 AI Agent与LLMs + RAG的本质区别.ts file:[DeepSeekv3]2 分布式嵌入层与投影层.mp4 file:[DeepSeekv3]4 MLA潜在注意力 (2) 针对KV缓存的改进.mp4 file:[DeepSeekv3]5 DeepSeekMOE的MOE架构与创新.mp4 file:[ChatGLM3-6B]05_AutoDL快速部署ChatGLM3-6b办法.ts file:[Llama3.1]07_LlamaFactory中文能力微调实例.ts file:Ollama最新版本保姆级指南.ts file:Glm-Edge-v-5B模型介绍与本地部署.ts file:[GLM4-Voice]05_开源大模型比拼-排行榜介绍.ts file:[Qwen2.5]05_在Windows系统中使用Ollama框架部署流程.ts file:[Llama3.1]03_技术论文解读.ts file:[Qwen2.5Coder&Math]05_Math线上体验.ts file:[ChatGLM3-6B]01_Ubuntu双系统安装.MP4 file:[ChatGLM3-6B]07_以ChatGLM3-6b为例的大模型更新办法.ts file:在Windows环境下使用Ollama启动多模态模型llama3.2Vision全流程.ts file:[Cursor]在Windows环境下调用QWQ线上API实现辅助编程方法.ts file:Ollama最新版本启动多模态模型Llama3.2Vision全流程[Linux环境].ts file:[GLM4-9B]05_WSL部署流程.ts file:[Llama3.2]01_基本介绍与线上测试办法.ts file:Cursor&Coder高效低代码开发办法.ts file:Qwen2-5Coder本地部署使用全流程.ts file:[Llama3.2]03_Ollama在Linux和Windows部署方法.ts file:[ChatGLM3-6B]11_DeepSpeed原理浅析.ts file:Marco-o1模型介绍与本地部署.ts file:week_4_2_part_2_基于Serper实现系统架构下的联网实时检索功能.mp4 file:week_4_2_part_1_Serper API联网检索数据预处理过程拆解.mp4 file:week_5_part_3_基于Langchain实现基于ReAct的代码实践及TOT提示.MP4 file:week_4_1_part_1_自定义RAG评估Pipeline-构建统一的数据集格式.mp4 file:week_3_2_part_3_RAG评估框架-Ragas的使用及借助GLM4生成评估数据.mp4 file:week_2_2_part_1_通用问答流程整体流程介绍及参数说明.mp4 file:week_1_1_part_1_课程说明及大模型问答功能复现.mp4 file:week_5_part_4_项目整体框架下实现基于Agent的问答流程代码实践.ts file:week_2_2_part_2_FastChat项目说明及Python多进程.mp4 file:week_3_1_part_4_yolox + orc 识别私有PDF语料的方案实践.mp4 file:week_1_1_part_3_调用本地启动的glm4模型的方法.mp4 file:week_5_part_2_大模型用于特征工程及实现推荐系统的整体逻辑代码.MP4 file:week_1_2_part_2_Langchain应用框架整体介绍.mp4 file:week_2_1_part_3_RAG集成历史对话信息及SqlalChemy持久化存储的使.mp4 file:week_2_1_part_2_Naive RAG介绍及借助LangChain实现RAG流.mp4 file:week_3_1_part_3_百万量级的wiki公有语料构建方法实践.mp4 file:week_2_2_part_3_项目启动文件详细说明及流程复现.mp4 file:week_3_1_part_2_结合Faiss向量数据的RAG Indexing构建流程.mp4 folder:九天菜菜-大模型与Agent开发实战 folder:大模型微调-课件 folder:Agent开发实战-课件 folder:PART4:DeepSeekV3 (5小节) folder:2-开源大模型部署调用 folder:5-RAG项目实战企业篇 folder:6-直播回放篇 folder:[Gemini 系列] folder:[提示工程] folder:[Claude 3.5 系列] folder:[OpenAI GPT o1 系列] folder:01_ChatGLM3-6B folder:15_MicroSoft AutoGen 开发框架基础入门 folder:06_OpenAI Assistant API 高阶应用 - 流式输出_20241010_175342 folder:03_ReAct Agent 基础理论与项目实战 folder:加餐-前沿技术追更 分享时间 2026-03-05 入库时间 2026-03-11 资源类型 夸克网盘 分享用户 喜形*色的菠萝 扫码获取资源 复制链接 进入网盘 分享资源