文档详情 ID: cmmd9rg3m0emfdt88ls4sjk0p 后台管理 九天菜菜-大模型与Agent开发实战 网盘资源 | 影盘社 file:网盘搜索小程序,免费全网资源.png file:03_[Llama3.1]Llama 3.1介绍与部署流程.ipynb file:05_[Qwen2.5]Qwen2.5介绍与部署流程.ipynb file:08_[Ollama]最新版本从入门到进阶攻略.ipynb file:14_[Cursor]以调用QWQ推理大模型为例实现辅助编程.ipynb file:10_[GLM-Edge-V]端侧多模态模型参数介绍与部署流程.ipynb file:12_[Llama.cpp]开源推理框架量化模型使用指南.ipynb file:09_[Marco-01]推理大模型参数介绍与本地部署.ipynb file:02_[GLM4-9B-Chat]GLM4-9b部署&vLLM推理.ipynb file:11_[Qwen2VL]多模态视觉识别模型参数介绍与部署.ipynb file:CH 1 论文.zip file:Ch 4. Window微调Qlora.ipynb file:Ch 2. LLama_Factory+LORA大模型微调.ipynb file:Ch 8 PEFT&医疗领域模型微调实践.ipynb file:Ch 3. LLama_factory&Lora微调Qwen2.5做NL2sql.ipynb file:Ch 7. DPO微调Qwen2.5.ipynb file:04_OpenAI Assistant API 基本理论与入门实战.ipynb file:16_MicroSoft AutoGen 代理对话与人机交互源码解析.ipynb file:10_LangGraph 实现自治循环代理(ReAct)及事件流的应用.ipynb file:11_LangGrah 长短期记忆实现机制及检查点的使用.ipynb file:08_LangGraph中State状态模式与LangSmith基础使用入门(1).ipynb file:01_大模型应用发展及Agent前沿技术趋势.ipynb file:02_AI Agent应用类型及Function Calling开发实战.ipynb file:13_LangGraph Multi-Agent Systems 开发实战.ipynb file:12_LangGraph 中 Human-in-the-loop 应用实战.ipynb file:09_单代理架构在 LangGraph 中构建复杂图的应用.ipynb file:07_LangGraph底层原理解析与基础应用入门.ipynb file:week_5_part_5_Docker介绍及借助Docker打包部署完整项目的流程.mp4 file:week_2_1_part_1_本周开发任务说明.mp4 file:week_4_1_part_2_自定义RAG评估Pipeline-构建统一的提示模板.mp4 file:week_1_2_part_2_Langchain应用框架整体介绍.mp4 file:week_2_2_part_2_FastChat项目说明及Python多进程.mp4 file:week_2_1_part_3_RAG集成历史对话信息及SqlalChemy持久化存储的使.mp4 file:week_1_1_part_3_调用本地启动的glm4模型的方法.mp4 file:week_3_1_part_3_百万量级的wiki公有语料构建方法实践.mp4 file:week_5_part_4_项目整体框架下实现基于Agent的问答流程代码实践.ts file:week_3_1_part_4_yolox + orc 识别私有PDF语料的方案实践.mp4 file:week_4_2_part_1_Serper API联网检索数据预处理过程拆解.mp4 file:week_3_1_part_2_结合Faiss向量数据的RAG Indexing构建流程.mp4 file:week_3_2_part_3_RAG评估框架-Ragas的使用及借助GLM4生成评估数据.mp4 file:week_5_part_2_大模型用于特征工程及实现推荐系统的整体逻辑代码.MP4 file:week_5_part_3_基于Langchain实现基于ReAct的代码实践及TOT提示.MP4 file:week_2_1_part_2_Naive RAG介绍及借助LangChain实现RAG流.mp4 file:week_4_2_part_2_基于Serper实现系统架构下的联网实时检索功能.mp4 file:week_3_2_part_1_本地RAG知识库问答功能链路详解与复现.mp4 file:Ch 6.4 如何在 Assistant API 流式传输中接入外部函数.ts file:Ch 10.4 LangGraph中的事件流.ts file:Ch 3.5 项目:基于ReAct Agent构建电商智能客服_batch.ts file:Ch 9.4 Tool Calling Agent 中ToolNode的使用.ts file:Ch 14.3 GraphRAG 基本介绍与核心架构.ts file:Ch 2.2 AI Agent三种应用类型及Python实现可交互的聊天机器人.ts file:项目开发实战一:从零搭建多功能智能体 MateGen Pro(第二部分).ts file:Ch 4.3 Thread,Messges及Run应用方法.ts file:[MateGenPro]Ch 5. MateGen 数据库初始化逻辑.ts file:Ch 4.4 Run运行时的状态转移机制.ts file:[MateGenPro]Ch 4. SQLAlchemy原理与项目接入.ts file:Ch 14.2 案例:基于 Supervisor 架构实现多代理系统.ts file:Ch 3.1 Funcation Calling 与 AI Agent的本质区别.ts file:Ch 8.4 MessageGraph源码功能解析.ts file:Ch 8.3 LangGraph状态管理中Reducer函数的使用.ts file:[MateGenPro]Ch 8 会话管理模块表结构设计与代码讲解.ts file:Ch 3.2 提示工程到代理工程的平滑过度.ts file:Ch 13.2 Multi-Agent 架构分类及子图的通信模式 - 副本.ts file:Ch 13.1 Single-Agent 存在的局限.ts file:Ch 4.5 实现Run状态的轮询方法,并实现Assistant API完整链路.ts file:Ch 13.5 案例:基于网络架构实现智能BI数据分析多代理系统(下).ts file:Ch 5.4 在Assistant和Thread定义File Search工具的四种策略.ts file:[DeepSeekv3]1 整体架构与分布式基础概念.mp4 file:[DeepSeekv3]5 DeepSeekMOE的MOE架构与创新.mp4 file:[DeepSeekv3]4 MLA潜在注意力 (2) 针对KV缓存的改进.mp4 file:Ch 5.2 如何理解PPO.ts file:Ch 6.2 RLHF流程拆解与核心.ts file:Ch 5.1PPO&llama3.2_什么是PPO算法.ts file:Ch 5.3 各个模型PPO算法的协作关系.ts file:Ch 2.2 LLama_factory 介绍.ts file:window系统微调QLORA.ts file:Ch 6.4 奖励模型训练流程.ts file:Ch 6.1 RLHF&Qwen2.5,RLHF背景与意义.ts file:Ch 4.4 Qlor微调实战与验证.ts file:Ch 2.5 配置TensorBoard.ts file:Ch 2.1 Lora原理详解.ts file:Ch 1.1 通用模型发展与微调前景.ts file:Ch 1.5 强化学习RHLF介绍.ts file:Ch 3.1 如何获取数据源及使用解析.ts file:Ch 4.3如何在windows配置环境.ts file:Ch 1.2 微调与其他技术的区别和关联.ts file:Ch 3.4 数据验证&deepspeed微调.ts file:Ch 4.1 win&Qlora&qwen2.5_Qlora能节约多少内存.ts folder:九天菜菜-大模型与Agent开发实战 folder:开源大模型部署与调用-课件 folder:Agent开发实战-课件 folder:5-RAG项目实战企业篇 folder:DeepSeek-V3&R1 folder:PART4:DeepSeekV3 (5小节) folder:6-直播回放篇 folder:企业级实战 folder:3-大模型微调实战 folder:低代码开发实战Dify&Coze folder:01_ChatGLM3-6B folder:14_LangGraph 多代理与 GraphRAG 综合应用实战 folder:15_MicroSoft AutoGen 开发框架基础入门 folder:03_ReAct Agent 基础理论与项目实战 folder:06_OpenAI Assistant API 高阶应用 - 流式输出_20241010_175342 folder:[OpenAI 账号注册与环境配置] folder:[Dspy] folder:[Claude 3.5 系列] folder:[Gemini 系列] folder:1 folder:加餐-前沿技术追更 分享时间 2026-03-02 入库时间 2026-03-05 资源类型 夸克网盘 分享用户 22*222 扫码获取资源 复制链接 进入网盘 分享资源