文档详情 ID: cmmdadti50mbwdt88c1fx90a6 后台管理 九天菜菜-大模型与Agent开发实战(1) 网盘资源 | 影盘社 file:网盘搜索小程序,免费全网资源.png file:02_[GLM4-9B-Chat]GLM4-9b部署&vLLM推理.ipynb file:11_[Qwen2VL]多模态视觉识别模型参数介绍与部署.ipynb file:06_[Qwen2.5]Qwen2.5-Coder&Math介绍部署.ipynb file:04_[Llama3.2]Llama3.2介绍与部署流程.ipynb file:08_[Ollama]最新版本从入门到进阶攻略.ipynb file:12_[Llama.cpp]开源推理框架量化模型使用指南.ipynb file:09_[Marco-01]推理大模型参数介绍与本地部署.ipynb file:14_[Cursor]以调用QWQ推理大模型为例实现辅助编程.ipynb file:10_[GLM-Edge-V]端侧多模态模型参数介绍与部署流程.ipynb file:CH 1 论文.zip file:Ch 3. LLama_factory&Lora微调Qwen2.5做NL2sql.ipynb file:Ch 7. DPO微调Qwen2.5.ipynb file:Ch 8 PEFT&医疗领域模型微调实践.ipynb file:Ch 4. Window微调Qlora.ipynb file:Ch 2. LLama_Factory+LORA大模型微调.ipynb file:16_MicroSoft AutoGen 代理对话与人机交互源码解析.ipynb file:13_LangGraph Multi-Agent Systems 开发实战.ipynb file:08_LangGraph中State状态模式与LangSmith基础使用入门(1).ipynb file:04_OpenAI Assistant API 基本理论与入门实战.ipynb file:02_AI Agent应用类型及Function Calling开发实战.ipynb file:10_LangGraph 实现自治循环代理(ReAct)及事件流的应用.ipynb file:07_LangGraph底层原理解析与基础应用入门.ipynb file:12_LangGraph 中 Human-in-the-loop 应用实战.ipynb file:09_单代理架构在 LangGraph 中构建复杂图的应用.ipynb file:01_大模型应用发展及Agent前沿技术趋势.ipynb file:11_LangGrah 长短期记忆实现机制及检查点的使用.ipynb file:Ch 5.6 PPO源码解读.ts file:Ch 4.4 Qlor微调实战与验证.ts file:Ch 2.5 配置TensorBoard.ts file:Ch 2.4 实战Qwen2.5微调.ts file:Ch 5.3 各个模型PPO算法的协作关系.ts file:Ch 1.5 强化学习RHLF介绍.ts file:Ch 3.1 如何获取数据源及使用解析.ts file:Ch 6.3 奖励模型原理.ts file:Ch 5.1PPO&llama3.2_什么是PPO算法.ts file:Ch 6.5 RLHF全流程微调.ts file:Ch 1.1 通用模型发展与微调前景.ts file:Ch 3.3 模型微调及参数详解.ts file:Ch 3.4 数据验证&deepspeed微调.ts file:Ch 6.1 RLHF&Qwen2.5,RLHF背景与意义.ts file:window系统微调QLORA.ts file:Ch 2.3 LLama_factory 安装部署及验证.ts file:Ch 3.2 llamafactory中如何使用和注册数据集.ts file:Ch 1.2 微调与其他技术的区别和关联.ts file:[DeepSeekv3]3 MLA潜在注意力 (1) 从自回归掩码看KV缓存机制.mp4 file:[DeepSeekv3]1 整体架构与分布式基础概念.mp4 file:[DeepSeekv3]5 DeepSeekMOE的MOE架构与创新.mp4 file:[GPT4o]05_4o多模态图片的文本生成API调用详解.ts file:[GPT4o]16_tool_use微调(上)微调数据准备思路和微调准备.MP4 file:[Gemini]10_API精细化控制生成结构化与Json参数.ts file:[GLMAssistantAPI]04_构建fastapi的Web项目.ts file:[Claude]03_API_KEY领取及调用.ts file:提示工程全解指南.ts file:[Claude]04_API必须参数揭秘,多轮对话机器人速成指南_x264.ts file:[Claude]07_tool use全流程讲解与wiki搜索实战.ts file:[Gemini]08_API精细化控制生成之Temperature与Stop Sequen.ts file:[GPT4o]06_3步的 tool use基础讲解与[实战]社交媒体情绪数据分析.ts file:[GPTo1]01_o1大模型原理介绍 从4o到o1实际上发生了什么.ts file:[Claude]11_stream流式概念与使用方法讲解.ts file:[Gemini]09_提示工程之长文档实战.ts file:[Claude]06_API生成定制化与提示工程实战长文档.mp4 file:[GPTo1]06_用o1蒸馏模型实战(下).ts file:[GPT]04_API账户充值及领取API_KEY及首次调用API.ts file:[GPT4o]15_风格微调(下)微调作业运行与应用评估.ts file:[GPT4o]02_2个核心必需参数详解与对话消息本质剖析.ts file:[GLM]04_十分钟速通GLM的可选参数.ts file:[Gemini]04_掌握原生generate_content函数多轮对话技巧.ts file:[GPTo1]03_通过COT制作4o-mini版本的o1模型[实战].ts file:[GLM]13_构建在线GLM的微调.mp4 file:[GLM]10_GLM4V图像多模态模型.mp4 file:[GLM]12_GLM的AllTool模型API调用.mp4 file:[GPT4o]04_精细控制生成可选参数系列讲解.ts file:GLM 4 工具调用从入门到精通与CogVideoX 文本生成视频 API 全流程.ts file:[Qwen2.5Coder&Math]03_Coder技术文章分析.ts file:[ChatGLM3-6B]04_ChatGLM3-6b的多种启动方法.ts file:[Llama.cpp]以Qwen2.5为例实现量化模型启动与API调用.ts file:[ChatGLM3-6B]11_DeepSpeed原理浅析.ts file:[Llama3.1]05_ModelScope线上部署.ts file:[ChatGLM3-6B]15_LangChain0.3安装部署与调用方法.ts file:[GLM4-Voice]04_线上部署流程.ts file:[Qwen2.5]04_Ollama框架部署流程.ts file:[GLM4-9B]01_模型基本介绍.ts file:[Llama3.1]02_线上体验办法.ts file:Ollama最新版本保姆级指南.ts file:Cursor&Coder高效低代码开发办法.ts file:[ChatGLM3-6B]01_Ubuntu双系统安装.MP4 file:Ollama最新版本启动多模态模型Llama3.2Vision全流程[Linux环境].ts folder:九天菜菜-大模型与Agent开发实战(1) folder:开源大模型部署与调用-课件 folder:Agent开发实战-课件 folder:低代码开发实战Dify&Coze folder:3-大模型微调实战 folder:PART4:DeepSeekV3 (5小节) folder:DeepSeek-V3&R1 folder:企业级实战 folder:5-RAG项目实战企业篇 folder:6-直播回放篇 folder:01_ChatGLM3-6B folder:[Gemini 系列] folder:[Claude 3.5 系列] folder:[Dspy] folder:[OpenAI 账号注册与环境配置] folder:06_OpenAI Assistant API 高阶应用 - 流式输出_20241010_175342 folder:14_LangGraph 多代理与 GraphRAG 综合应用实战 folder:15_MicroSoft AutoGen 开发框架基础入门 folder:03_ReAct Agent 基础理论与项目实战 folder:项目开发实战一:从零搭建多功能智能体 MateGen Pro(第一部分) folder:1 分享时间 2026-03-02 入库时间 2026-03-05 资源类型 夸克网盘 分享用户 22*222 扫码获取资源 复制链接 进入网盘 分享资源