文档详情 ID: cmsd9j60ravgfi1uwxdp5q183 后台管理 课时19 11-3-模型评估_ev.mp4 课时45 5-L1正则化套索回归权重衰减梯度下降公式_ev.mp4 课时57 8-中国人寿保费预测(EDA数据探索)_ev.mp4 课时49 9-ElasticNet弹性网络使用_ev.mp4 课时09 10-1-八元一次方程问题再现_ev.mp4 课时44 4-L1正则化稀松性缩小系数到0_ev.mp4 课时48 8-Lasso回归使用_ev.mp4 课时35 13-2-最小值最大值归一化_ev.mp4 课时40 1-归一化内容总结重点目标值归一化_ev.mp4 课时30 12-7-BGD批量梯度下降求解多元一次方程_ev.mp4 课时16 10-8-sklearn线性回归演示_ev.mp4 课时03 9-3-线性回归的基本概念1_ev.mp4 课时20 19-1-作业讲解和知识点回顾_ev.mp4 课时10 17-4-代码实现逻辑回归OVR概率计算_ev.mp4 课时21 19-2-SVC支持向量机分类不同核函数差异_ev.mp4 课时18 18-5-拉格朗日乘子法原理推导_ev.mp4 课时04 16-4-损失函数立体化呈现(一)_ev.mp4 课时02 16-2-Sigmoid函数介绍_ev.mp4 课时07 17-1-逻辑回归梯度下降更新公式_ev.mp4 课时34 21-1-LFW人脸数据数据加载与介绍_ev.mp4 5_模型预测.mp4 2_导包与数据集加载.mp4 1_什么是多项选择任务.mp4 6_使用pipeline预测.mp4 5_使用Trainer训练,评估和预测.mp4 4_加载模型和定义评估函数.mp4 5_设置模型训练参数,创建训练器.mp4 3_模型下载,数据集预处理.mp4 1_回顾Transformers基础组件,NLP流程.mp4 6_中文分类之训练过程.mp4 4_中文分类之数据加载器和预训练模型加载.mp4 2_中文分类之定义数据集和计算设备.mp4 5_训练工具之模型保存和加载.mp4 3_训练工具之训练超参数,训练器和数据整理函数.mp4 2_管道工具之常见任务类型2.mp4 1_数据集工具之加载和保存数据集.mp4 4_批量编码和字典.mp4 3_编码器进阶编码函数.mp4 00.马士兵初步线路 Huggingface实战项目 大模型微调和部署 自然语言处理(NLP) 线性回归算法 3_多项选择 2_命名实体识别 8_中文情感分类 5_评价指标工具 1_pytorch深度学习框架 8_PEFT进阶操作 7_PEFT之IA3理论+实战 5_PEFT之PrefixTuning理论+实战 2_PEFT之整体流程代码实战+BitFit算法实现 1_PEFT大模型高效微调理论 分享时间 0001-01-01 入库时间 2026-08-05 资源类型 夸克网盘 分享用户 tb*436305593 扫码获取资源 问题反馈 链接失效、内容异常、密码错误等问题都可以快速提交。 选择举报类型 复制链接 进入网盘 分享资源
