00.马士兵初步线路网盘资源 | 影盘社

file:课时19 11-3-模型评估_ev.mp4
file:课时45 5-L1正则化套索回归权重衰减梯度下降公式_ev.mp4
file:课时57 8-中国人寿保费预测(EDA数据探索)_ev.mp4
file:课时49 9-ElasticNet弹性网络使用_ev.mp4
file:课时09 10-1-八元一次方程问题再现_ev.mp4
file:课时44 4-L1正则化稀松性缩小系数到0_ev.mp4
file:课时48 8-Lasso回归使用_ev.mp4
file:课时35 13-2-最小值最大值归一化_ev.mp4
file:课时40 1-归一化内容总结重点目标值归一化_ev.mp4
file:课时30 12-7-BGD批量梯度下降求解多元一次方程_ev.mp4
file:课时16 10-8-sklearn线性回归演示_ev.mp4
file:课时03 9-3-线性回归的基本概念1_ev.mp4
file:课时20 19-1-作业讲解和知识点回顾_ev.mp4
file:课时10 17-4-代码实现逻辑回归OVR概率计算_ev.mp4
file:课时21 19-2-SVC支持向量机分类不同核函数差异_ev.mp4
file:课时18 18-5-拉格朗日乘子法原理推导_ev.mp4
file:课时04 16-4-损失函数立体化呈现(一)_ev.mp4
file:课时02 16-2-Sigmoid函数介绍_ev.mp4
file:课时07 17-1-逻辑回归梯度下降更新公式_ev.mp4
file:课时34 21-1-LFW人脸数据数据加载与介绍_ev.mp4
file:5_模型预测.mp4
file:2_导包与数据集加载.mp4
file:1_什么是多项选择任务.mp4
file:6_使用pipeline预测.mp4
file:5_使用Trainer训练,评估和预测.mp4
file:4_加载模型和定义评估函数.mp4
file:5_设置模型训练参数,创建训练器.mp4
file:3_模型下载,数据集预处理.mp4
file:1_回顾Transformers基础组件,NLP流程.mp4
file:6_中文分类之训练过程.mp4
file:4_中文分类之数据加载器和预训练模型加载.mp4
file:2_中文分类之定义数据集和计算设备.mp4
file:5_训练工具之模型保存和加载.mp4
file:3_训练工具之训练超参数,训练器和数据整理函数.mp4
file:2_管道工具之常见任务类型2.mp4
file:1_数据集工具之加载和保存数据集.mp4
file:4_批量编码和字典.mp4
file:3_编码器进阶编码函数.mp4
folder:00.马士兵初步线路
folder:Huggingface实战项目
folder:大模型微调和部署
folder:自然语言处理(NLP)
folder:线性回归算法
folder:3_多项选择
folder:2_命名实体识别
folder:8_中文情感分类
folder:5_评价指标工具
folder:1_pytorch深度学习框架
folder:8_PEFT进阶操作
folder:7_PEFT之IA3理论+实战
folder:5_PEFT之PrefixTuning理论+实战
folder:2_PEFT之整体流程代码实战+BitFit算法实现
folder:1_PEFT大模型高效微调理论

分享时间

2026-04-27

入库时间

2026-05-03

资源类型

夸克网盘

分享用户

tb*436305593

00.马士兵初步线路网盘资源 | 影盘社

扫码获取资源