文档详情 ID: cmsd7wtpdak2ti1uwedkalm7k 后台管理 dy代发青松挣米.jpg 3000T免费资源大合集在线看.JPG 课件.zip 任务3:[视频]计算机视觉概述.mp4 任务15:Chan-Vese模型(CV模型).mp4 任务14-2:基于水平集的图像分割(上).mp4 任务17:Multi Phase模型.mp4 任务18-2:[视频]代码框架讲解.mp4 任务18-1:作业.mp4 任务55:Adaboost.mp4 任务54:支持向量机.mp4 24-2:运动目标分割概述.mp4 任务25:混合高斯背景建模算法.mp4 任务33-2:模板匹配算法跟踪.mp4 任务36:基于均值漂移的目标跟踪.mp4 任务35:均值漂移算法 截取视频.mp4 任务46:跟踪方法总结与展望.mp4 任务9:Snake算法实现.mp4 任务59:霍夫变换与直线检测.mp4 任务41:基于粒子滤波的跟踪算法.mp4 任务39:自顶向下的跟踪基础.mp4 21-1:Graph Cuts(图割).mp4 任务23-3:作业讲解1_build_map.mp4 22-2:基于标签学习的交互式图像分割.mp4 任务7-3:第一章第三题思路提示.mp4 [深蓝学院]计算机视觉应用基础 - 带源码课件 第3章:图像分割:基于水平集的图像分割 第11章 检测识别:一般目标检测识别之分类器 第7章:目标跟踪:基于均值漂移的块目标跟踪 第12章 检测识别:基于模型拟合的目标检测 第1节:课程介绍 第2节:CV分割模型的改进 第3节 Adaboost 第2节 支持向量机 第1节:运动目标检测简介 第2节:混合高斯背景建模 第4节 SIFT特征简介 第1节 目标检测识别一般流程 第3节 边缘检测与角点检测 第1节:均值漂移算法提出原因 第4节:基于均值漂移目标跟踪算法的代码分析 第3节:跟踪方法总结与展望 第1节:基于主动轮廓的图像分割 第2节:Snake算法实现 第4:实践作业 第2节:光流以及基于光流的跟踪 第2节:蒙特卡洛模拟 第1节:自顶向下的跟踪基础 第2节:Graph Cuts(图割)方法以及改进 第4节:作业框架讲解 第1节:图像分割简要叙述 分享时间 0001-01-01 入库时间 2026-08-05 资源类型 夸克网盘 分享用户 乐于*人的白肩雕 扫码获取资源 问题反馈 链接失效、内容异常、密码错误等问题都可以快速提交。 选择举报类型 复制链接 进入网盘 分享资源
