课件.zip
任务3:[视频]计算机视觉概述.mp4
任务35:均值漂移算法截取视频.mp4
任务37-1:作业.mp4
任务36:基于均值漂移的目标跟踪.mp4
任务33-2:模板匹配算法跟踪.mp4
任务4-2:图像分割概述.mp4
任务5:基于统计的图像分割.mp4
任务6-2:[视频]代码框架介绍.mp4
任务7-3:第一章第三题思路提示.mp4
任务55:Adaboost.mp4
任务54:支持向量机.mp4
任务15:Chan-Vese模型(CV模型).mp4
任务17:Multi Phase模型.mp4
21-1:Graph Cuts(图割).mp4
任务23-3:作业讲解1_build_map.mp4
任务46:跟踪方法总结与展望.mp4
任务59:霍夫变换与直线检测.mp4
任务10:GVFSnake算法.mp4
任务39:自顶向下的跟踪基础.mp4
任务41:基于粒子滤波的跟踪算法.mp4
任务25:混合高斯背景建模算法.mp4
[深蓝学院]计算机视觉应用基础 - 带源码课件
第1节:课程介绍
第7章:目标跟踪:基于均值漂移的块目标跟踪
第1章:图像分割:基于统计模型的图像分割
第11章检测识别:一般目标检测识别之分类器
第12章检测识别:基于模型拟合的目标检测
第4节:基于均值漂移目标跟踪算法的代码分析
第1节:均值漂移算法提出原因
第1节:图像分割简要叙述
第4:实践作业
第2节:光流以及基于光流的跟踪
第3节 Adaboost
第2节支持向量机
第2节:CV分割模型的改进
第2节:Graph Cuts(图割)方法以及改进
第4节:作业框架讲解
第3节:基于标签学习的交互式分割
第3节:跟踪方法总结与展望
第4节 SIFT特征简介
第1节目标检测识别一般流程
第3节边缘检测与角点检测
第3节:GVFSnake算法
第1节:自顶向下的跟踪基础
第2节:蒙特卡洛模拟
第2节:混合高斯背景建模
第1节:运动目标检测简介

分享时间

0001-01-01

入库时间

2026-08-05

资源类型

夸克网盘

分享用户

夸父*109

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