文档详情 ID: cms6bvbjd7ovxi1uwf2ul7iwx 后台管理 63. 决策树建模思路(下).mp4 61. 课前答疑.mp4 66. 06Quinlan系列决策树建模原理-C4.5.mp4 74. BP神经网络.mp4 68. 模型修剪-以CART为例.mp4 67. CART决策树建模原理.mp4 14. 描述性统计与探索型数据分析(上).mp4 16. 描述性方法大全与Python绘图(上).mp4 23. 第三讲作业-信用卡客户画像 作业讲解1.mp4 18. 统计制图原理.mp4 20. 数据整合和数据清洗.mp4 6. 面向应用的分类模型评估.mp4 5. 各类算法的适用场景讲解.mp4 1. 数据科学的概念.mp4 2. 以示例讲解数据建模和数学建模.mp4 60. 作业讲解9最近邻域法的参数调优.mp4 53. 作业讲解2矩估计1.mp4 46. 线性回归检验(上).mp4 56. 作业讲解5线性回归的极大似然估计.mp4 127. 关联规则(上).mp4 131. 相关性在推荐中的运用.mp4 110. 线性不可分的支持向量机.mp4 116. 客户画像与标签体系.mp4 106. 有约束凸优化计算.mp4 112. GBDT和分类模型评估(算法角度).mp4 121. K-means聚类.mp4 111. 支持向量机使用案例.mp4 107. 朴素贝叶斯分类器.mp4 122. 使用决策树做聚类后客户分析.mp4 089. 主成分分析案例1.mp4 085. 多元统计基础与变量约减的思路.mp4 095. 变量聚类操作.mp4 9. Python原生态数据结构(上).mp4 13. Python模块的使用.mp4 [天善智能]Python数据科学-技术详解与商业实践(八大案例,配套书籍) - 带源码课件 章节06: 第六讲:电信客户流失预警 章节03: 第三讲:信用卡客户特征分析-产品客户画像初步 章节01: 第一讲: 数据科学家的武器库 章节05: 第五讲:汽车贷款信用评分卡制作 章节10: 第十讲:推荐系统设计与银行产品推荐 章节09: 第九讲:银行客户渠道使用偏好的客户洞察 章节02: 第二讲:Python基础 章节07: 第七讲:个人银行反欺诈模型 章节04: 第四讲:二手房价格分析报告 分享时间 0001-01-01 入库时间 2026-08-05 资源类型 夸克网盘 分享用户 夸父*904 扫码获取资源 问题反馈 链接失效、内容异常、密码错误等问题都可以快速提交。 选择举报类型 复制链接 进入网盘 分享资源
