18. 统计制图原理.mp4
15. 描述性统计与探索型数据分析(下).mp4
16. 描述性方法大全与Python绘图(上).mp4
20. 数据整合和数据清洗.mp4
22. 课后答疑.mp4
23. 第三讲作业-信用卡客户画像作业讲解1.mp4
8. Python基础数据类型和表达式.mp4
13. Python模块的使用.mp4
1. 数据科学的概念.mp4
2. 以示例讲解数据建模和数学建模.mp4
5. 各类算法的适用场景讲解.mp4
4. 面向应用的数据挖掘算法分类.mp4
84. 提升树,GBDT和XGBoost.mp4
76. 不平衡分类概述.mp4
83. Adaboost算法.mp4
67. CART决策树建模原理.mp4
74. BP神经网络.mp4
62. 决策树建模思路(上).mp4
68. 模型修剪-以CART为例.mp4
66. 06Quinlan系列决策树建模原理-C4.5.mp4
114. GBDT和分类模型评估(算法角度).mp4
107. 朴素贝叶斯分类器.mp4
104. 凸函数.mp4
116. 客户画像与标签体系.mp4
109. 线性可分的支持向量机.mp4
122. 使用决策树做聚类后客户分析.mp4
121. K-means聚类.mp4
111. 支持向量机使用案例.mp4
131. 相关性在推荐中的运用.mp4
125. 智能推荐(下).mp4
54. 作业讲解3矩估计2.mp4
50. 逻辑回归基础(下).mp4
57. 作业讲解6逻辑回归的极大似然估计.mp4
60. 作业讲解9最近邻域法的参数调优.mp4
29. 假设检验与单样本T检验(下).mp4
27. 参数估计简介及概念介绍(下).mp4
43. 作业讲解6建立预测模型-2无交互项的线性模型.mp4
30. 两样本T检验.mp4
41. 作业讲解4描述性分析-3对解释变量进行描述2.mp4
38. 第四讲作业-二手房房价影响因素分析讲解1背景介绍.mp4
25. 两变量关系检验方法综述.mp4
[天善智能]Python数据科学-技术详解与商业实践(八大案例,配套书籍) - 带源码课件
章节03: 第三讲:信用卡客户特征分析-产品客户画像初步
章节02: 第二讲:Python基础
章节01: 第一讲: 数据科学家的武器库
章节07: 第七讲:个人银行反欺诈模型
章节06: 第六讲:电信客户流失预警
章节09: 第九讲:银行客户渠道使用偏好的客户洞察
章节10: 第十讲:推荐系统设计与银行产品推荐
章节05: 第五讲:汽车贷款信用评分卡制作
章节04: 第四讲:二手房价格分析报告

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2026-08-05

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