14-1 -1 项目总结和展望:课程回顾与总结_ev.mp4
14-2 -2 项目总结和展望:课程总结与AI岗位面试技巧_ev[公众号:密知圈].mp4
1-1 全面了解课程,让你少走弯路,必看!!!_ev.mp4
第1章课程学习必知——助你顺利学习以及避坑必看.zip
12-4 实战:gradio整合两大RAG项目(2)_ev.mp4
12-1 本章介绍_ev.mp4
12-2 演示界面神器:gradio介绍_ev[公众号:密知圈].mp4
11-3 推理和行动并行:ReAct框架_ev.mp4
11-5 实战:利用ReAc Agent实现 RAG Router_ev.mp4
6-3 原则:垃圾进垃圾出,注重文档质量_ev[公众号:密知圈].mp4
6-4 挑战:RAG如何读取多样性文档(文本,表格和布局分析)_ev[公众号:密知圈].mp4
6-5 文档分块:递归文本分块和语义智能分块_ev.mp4
6-2 复杂:企业数据复杂多样_ev.mp4
6-6 实战:实现制度问答模块数据读取和切割_ev.mp4
10-2 认识金融智库知识图谱数据:特别的知识三元组_ev[公众号:密知圈].mp4
10-3 如何存储和操作知识图谱:neo4j和nebulagraph_ev[公众号:密知圈].mp4
10-7 实战:利用Graph RAG构建金融智库知识库应用_ev.mp4
10-5 实战:动手构建金融智库知识图谱-2_ev[公众号:密知圈].mp4
10-6 RAG和Graph RAG有什么区别:如何构建Graph RAG_ev.mp4
第10章基于知识图谱[金融智库]:从RAG到Graph RAG,让企业知识图谱更智能必看.png
第13章 [RAG进阶]企业员工助手-项目进阶:RAG微调必看.png
2-8课程机器配置要求说明[公众号:密知圈].pdf
2-5 RAG技术栈:从[合格]到[优秀]的跨越_ev.mp4
2-7运行和开发环境搭建.pdf
2-3 解锁RAG三大核心_ev.mp4
2-6 本课程案例分析与说明_ev.mp4
2-2 满足企业精准需求:RAG如何填补大语言模型短板_ev.mp4
2-4 深入思考 long context加持的大模型企业还需要RAG_ev[公众号:密知圈].mp4
9-11 实战:用检索增强技术提升制度问答模块性能-查询增强-1_ev.mp4
9-6 检索后增强:融合检索,三个臭皮匠顶一个诸葛亮_ev.mp4
9-2 一图剖析RAG进化之路:探索优化点_ev.mp4
9-9 RAG新范式:自我评估增强Self-RAG_ev.mp4
9-5 多索引增强:从不同维度构建索引,强化相关内容_ev.mp4
9-15 [文档]重排rerank模型如何下载[公众号:密知圈].pdf
9-4 查询增强:增加相关内容-Query2doc+ HyDE+子问题查询+问题改写+Task Step Back_ev.mp4
9-8 系统性增强:迭代检索增强生成,从上一迭代收获信息_ev.mp4
9-10 总结和展望:关于企业里需要良好的代码规范和代码管理_ev.mp4
9-3 检索的两大形态:稀疏 vs 稠密_ev.mp4
9-7 检索后增强:重排序技术(Re-rank)_ev.mp4
5-4 向量数据库相似性搜索_ev[公众号:密知圈].mp4
5-2 全方位对比:主流向量数据库_ev.mp4
5-3 企业级向量数据库的要求_ev.mp4
5-8 总结和展望:企业级应用的高可用性_ev.mp4
5-5 性能为王:探索向量数据索引优化技术_ev.mp4
5-6 实战:部署和使用企业级向量数据库(chroma和milvus)-1_ev[公众号:密知圈].mp4
7-2 [企业员工制度问答助手]需求分析_ev.mp4
7-6 总结和展望:转变思想,AI应用开发和传统软件开发的区别_ev.mp4
7-5 实战:实现制度问答模块RAG baseline_ev[公众号:密知圈].mp4
7-4 项目架构设计_ev.mp4
8-5 实战:用Ragas评估制度问答模块的性能_ev[公众号:密知圈].mp4
8-4 RAG评价神器:Ragas框架_ev.mp4
3-2 大模型入门:核心要点和技术演变(token,transformer,训练)_ev.mp4
3-11 实战:使用大语言模型(本地和API,GPU和CPU)-1_ev[公众号:密知圈].mp4
3-6 RAG应用:挑选大模型的四大步骤_ev[公众号:密知圈].mp4
3-4 没有GPU如何调用大模型-大模型调用的三种方式_ev.mp4
3-8 [文档]大语言模型如何下载.pdf
3-3 国内外大模型产品必知必会_ev.mp4
3-7 总结和展望:不同项目角色需要对AI大模型了解程度的差异性分析_ev.mp4
3-10 [文档]如何通过ollama部署本地大模型-deepseek-r1[公众号:密知圈].pdf
3-5 火眼金星:如何分辨大模型的好坏_ev.mp4
第3章 [企业级专业选型]RAG核心一:挑选符合企业的[优秀]大语言基石模型说明.png
4-3 embedding是怎么炼成的?_ev.mp4
4-7 实战:embedding模型加载和使用对比_ev[公众号:密知圈].mp4
4-6 [文档]embedding模型下载.pdf
4-5 embedding模型排行榜靠谱不靠谱,如何选择_ev.mp4
mksz920-RAG全栈技术从基础到精通 ,打造高精准AI应用
第14章企业员工助手-总结和展望
第12章 [RAG扩展]企业员工助手-接口和界面开发
第11章基于知识图谱[金融智库]:从RAG到agenticRAG,实现自动切换不同信息源
第6章 [企业员工智能问答助手-实现V1.0版]高效处理企业复杂业务数据
第2章掌握未来AI趋势:RAG引领大语言模型新纪元
第5章 [企业级专业选型]RAG核心三:企业级的向量数据库选型和高效使用
第4章 [企业级专业选型]RAG核心二:挑选合适RAG的向量Embedding模型

分享时间

0001-01-01

入库时间

2026-08-05

资源类型

夸克网盘

分享用户

一山*容二虎

扫码获取资源

问题反馈链接失效、内容异常、密码错误等问题都可以快速提交。

进入网盘

分享资源