文档详情 ID: cmgos1wmq00apwb88c4bhfk66 后台管理 mksz920-RAG全栈技术从基础到精通 ,打造高精准AI应用 网盘资源 | 影盘社 file:如果生成两分钟内目录里不存在资源文件,可能是因为资源违规导致,可以换个资源获取.txt file:3-3 国内外大模型产品必知必会_ev[耗时整理‖更多免费资源关注公众号[小白追影]进群获取].mp4 file:3-6 RAG应用:挑选大模型的四大步骤_ev.mp4 file:3-5 火眼金星:如何分辨大模型的好坏_ev.mp4 file:3-12 实战:使用大语言模型(本地和API,GPU和CPU)-2_ev.mp4 file:3-4 没有GPU如何调用大模型-大模型调用的三种方式_ev.mp4 file:3-8 [文档]大语言模型如何下载.pdf file:3-7 总结和展望:不同项目角色需要对AI大模型了解程度的差异性分析_ev.mp4 file:3-10 [文档]如何通过ollama部署本地大模型-deepseek-r1.pdf file:3-2 大模型入门:核心要点和技术演变(token,transformer,训练)_ev.mp4 file:3-1 本章简介_ev.mp4 file:9-19 实战:用检索增强技术提升制度问答模块性能-self-RAG-2_ev.mp4 file:9-7 检索后增强:重排序技术(Re-rank)_ev.mp4 file:9-6 检索后增强:融合检索,三个臭皮匠顶一个诸葛亮_ev.mp4 file:9-8 系统性增强:迭代检索增强生成,从上一迭代收获信息_ev.mp4 file:9-4 查询增强:增加相关内容-Query2doc+ HyDE+子问题查询+问题改写+Task Step Back_ev.mp4 file:9-3 检索的两大形态:稀疏 vs 稠密_ev.mp4 file:9-10 总结和展望:关于企业里需要良好的代码规范和代码管理_ev[耗时整理‖更多免费资源关注公众号[小白追影]进群获取].mp4 file:9-5 多索引增强:从不同维度构建索引,强化相关内容_ev.mp4 file:8-2 RAG迭代的关键:评估_ev.mp4 file:8-5 实战:用Ragas评估制度问答模块的性能_ev.mp4 file:8-4 RAG评价神器:Ragas框架_ev.mp4 file:5-6 实战:部署和使用企业级向量数据库(chroma和milvus)-1_ev.mp4 file:5-8 总结和展望:企业级应用的高可用性_ev.mp4 file:5-3 企业级向量数据库的要求_ev.mp4 file:5-2 全方位对比:主流向量数据库_ev.mp4 file:10-5 实战:动手构建金融智库知识图谱-2_ev.mp4 file:10-2 认识金融智库知识图谱数据:特别的知识三元组_ev.mp4 file:10-8 总结和展望:如何自我学习,跟进前沿技术_ev.mp4 file:10-3 如何存储和操作知识图谱:neo4j和nebulagraph_ev.mp4 file:10-6 RAG和Graph RAG有什么区别:如何构建Graph RAG_ev[耗时整理‖更多免费资源关注公众号[小白追影]进群获取].mp4 folder:mksz920-RAG全栈技术从基础到精通 ,打造高精准AI应用 folder:第3章 [企业级专业选型]RAG核心一:挑选符合企业的[优秀]大语言基石模型 folder:第9章 [企业员工智能问答助手-实现V2.0版]提升RAG的[14种]检索增强技能 folder:第8章 [企业员工智能问答助手-评估V1.0版]有效评估RAG是提升的关键 folder:第5章 [企业级专业选型]RAG核心三:企业级的向量数据库选型和高效使用 folder:第10章 基于知识图谱[金融智库]:从RAG到Graph RAG,让企业知识图谱更智能 folder:第12章 [RAG扩展]企业员工助手-接口和界面开发 folder:第7章 [企业员工智能问答助手-实现V1.0版]搭建制度问答baseline RAG folder:第1章 课程学习必知——助你顺利学习以及避坑 folder:第2章 掌握未来AI趋势:RAG引领大语言模型新纪元 folder:第14章 企业员工助手-总结和展望 folder:00.资料 分享时间 2025-10-13 入库时间 2025-10-13 资源类型 夸克网盘 分享用户 开朗*云豹 扫码获取资源 复制链接 进入网盘 分享资源