文档详情 ID: cmrcowwk90dtodduwu9wdkdza 后台管理 Logistic回归(逻辑斯特)算法.exe 逻辑回归算法精讲.pdf 20200514用户画像随堂问题-上.txt 高潜用户预测平台-下-mp4 20200514高潜用户购买画像-上-代码.exe 01-01 第一章第1节 Matplotlib基础-mp4 movie_metadata.exe 01_python中matplotlib课件.pdf 20200526啤酒销量时序分析课件 (1).pdf 20200526beer.exe 啤酒销量时序分析-mp4 Facebook分类练习(答案).pdf 模型解释课件.pdf 法有定论,兵无常形-mp4 模型解释代码数据.exe 第1节-数据挖掘工程师实战——先导篇(一).pdf 第6节 最小二乘法代码-mp4 第3节 矩阵的运算-mp4 20200423建筑能源预测下随堂问题.txt 建筑能源预测模型(下)-mp4 SVM算法代码.exe 支持向量机-SVM-mp4 开门见山,入木三分-mp4 数据结构(一)(1).pdf 逻辑回归算法之如何实现客户逾期还款业务.pdf 银行利润最大化.mp4 社交平台有效信息侦测-mp4 29第二十九章 社交平台有效信息侦测.exe 25第二十五章 时间序列(一).exe 时间序列(一)-mp4 作业讲解-mp4 智能设备采集的用户行为数据的分析-mp4 20200607营收预测-课后资料.exe 20200607上市公司收入预测课后课件更新.pdf 上市资讯公司营收预测-mp4 梯度提升算法-mp4 20200509梯度提升决策树代码.exe 第4节 KNN_sklearn-mp4 2.KNN.exe 4.NaiveBayes.exe 第5节 sklearn朴素贝叶斯-mp4 7 常见的数据挖掘面试题.pdf 6 pandas和matplotlib案例讲解.pdf 12 数学基础(二).pdf 1 Python基础语法.pdf 2 numpy基础.pdf 7 快速排序时间复杂度.png 第10节 数据结构常见面试题讲解-mp4 第4节 Pandas基础课程-mp4 10 头脑风暴(编程实战).exe 2 国际数据主要国家(地区)20年年度数据-utf8.exe 2 作业.txt 开课吧数据挖掘第二期[完结] 11第十一章 逻辑回归算法 23第二十三章 高潜用户预测平台-下 01第一章 Python基础 27第二十七章 啤酒销量时序分析 09第九章 法有定论,兵无常形 02第二章 数据挖掘先导课(一) 16第十六章 建筑能源预测模型(下) 13第十三章 支持向量机-SVM 07第七章 开门见山,入木三分 12第十二章 银行利润最大化 28第二十八章 作业讲解 30第三十章 智能设备采集的用户行为数据的分析 32第三十二章 上市资讯公司营收预测 20第二十章 梯度提升算法 14第十四章 数据挖掘项目—用户流失预警系统 26第二十六章 时间序列(二) 34第三十四章 电商平台用户画像 19第十九章 金融信用评分模型 33第三十三章 保险公司用户精细分层 24第二十四章 聚类算法 k-Means 08第八章 取之精华,去伪取真 31第三十一章 个性化新闻推荐 分享时间 0001-01-01 入库时间 2026-08-05 资源类型 夸克网盘 分享用户 麻利*杜鹃 扫码获取资源 问题反馈 链接失效、内容异常、密码错误等问题都可以快速提交。 选择举报类型 复制链接 进入网盘 分享资源
