文档详情 ID: cmhv4h4yv00g0tw88fjivfwj5 后台管理 开课吧数据挖掘第二期[完结] 网盘资源 | 影盘社 file:20200507金融风控模型之如何制作评分卡代码.exe file:金融信用评分模型-mp4 file:SVM算法课件.pdf file:支持向量机-SVM-mp4 file:20200516高潜用户购买画像-下-课件.pdf file:20200519无监督学习—聚类算法课件.pdf file:20200519聚类随堂问题.txt file:聚类算法 k-Means-mp4 file:开门见山,入木三分.pdf file:数据结构(一)(1).pdf file:银行利润最大化.mp4 file:逻辑回归算法之如何实现客户逾期还款业务 - 代码.exe file:20200607营收预测-课后资料.exe file:上市资讯公司营收预测-mp4 file:20200607上市公司收入预测课后课件更新.pdf file:线性回归算法-mp4 file:Lineregression算法代码数据.exe file:第5节 sklearn朴素贝叶斯-mp4 file:4.NaiveBayes.exe file:第1节-数据挖掘工程师实战——先导篇(三).pdf file:第2节 条件概率-mp4 file:20200509梯度提升决策树代码.exe file:第6节 最小二乘法代码-mp4 file:20200606实时推荐(课间补充).pdf file:20200604[2.0补充案例] 使用hyperopt调参.pdf file:20200604.pdf file:Logistic回归(逻辑斯特)算法.exe file:高潜用户预测平台-下-mp4 file:20200418用户流失预警系统 —课件.pdf file:数据挖掘项目—用户流失预警系统-mp4 file:2.KNN.exe file:第4节 KNN_sklearn-mp4 file:25第二十五章 时间序列(一).exe file:Facebook分类练习(1).pdf file:时间序列(一)-mp4 file:20200521时间序列分析课件.pdf file:34第三十四章 电商平台用户画像.exe file:电商平台用户画像-mp4 file:20200423建筑能源得分预测报告课件-下.pdf file:建筑能源预测模型(下)-mp4 file:20200425Decision Tree(决策树算法)代码.exe file:智能设备采集的用户行为数据的分析.exe file:保险公司用户精细分层-mp4 file:XGBoost算法课件-代码.exe file:6 pandas和matplotlib案例讲解.pdf file:13 数学基础(三).pdf file:5 作业需求.txt file:4 Pandas基础.pdf file:第3节 知识串联案例讲解-mp4 file:7 常见的数据挖掘面试题.pdf file:7 快速排序时间复杂度.png file:第5节 Matplotlib基础-mp4 file:第1节 python基础语法-mp4 file:2 国际数据主要国家(地区)20年年度数据-utf8.exe file:10 头脑风暴(编程实战).exe folder:开课吧数据挖掘第二期[完结] folder:19第十九章 金融信用评分模型 folder:13第十三章 支持向量机-SVM folder:24第二十四章 聚类算法 k-Means folder:07第七章 开门见山,入木三分 folder:12第十二章 银行利润最大化 folder:32第三十二章 上市资讯公司营收预测 folder:10第十章 线性回归算法 folder:04第四章 数据挖掘先导课(三) folder:31第三十一章 个性化新闻推荐 folder:23第二十三章 高潜用户预测平台-下 folder:14第十四章 数据挖掘项目—用户流失预警系统 folder:16第十六章 建筑能源预测模型(下) folder:30第三十章 智能设备采集的用户行为数据的分析 folder:33第三十三章 保险公司用户精细分层 folder:21第二十一章 XGBoost算法 folder:08第八章 取之精华,去伪取真 folder:28第二十八章 作业讲解 folder:29第二十九章 社交平台有效信息侦测 folder:09第九章 法有定论,兵无常形 folder:27第二十七章 啤酒销量时序分析 folder:01第一章 Python基础 folder:26第二十六章 时间序列(二) 分享时间 2025-11-11 入库时间 2025-11-11 资源类型 夸克网盘 分享用户 柔美*绵羊 扫码获取资源 复制链接 进入网盘 分享资源
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