文档详情 ID: cmpnv3ifp9jtoav5svy5ddv70 后台管理 AI大模型应用开发模型训练 网盘资源 | 影盘社 file:26_第十八课:RAG行业落地:实践心得,落地经验,业务场景 .mp4 file:34_第八课:Agent框架:SingleAgent,Multi .mp4 file:32_第六课:Agent设计模式(二):REWOO,LLMComp .mp4 file:39_第十三课:AutoGen项目原理与实战(二):代码执行,工具 .mp4 file:12_第四课:高级RAG(二)提示词压缩,融合,llamainde .mp4 file:36_第十课:Langgraph项目原理与实战 .mp4 file:40_第十四课:CrewAI项目原理与实战:Crew Task A .mp4 file:22_第十四课:近似邻近算法与过滤向量:PQ量化,HNSW,LSH .mp4 file:16_第八课:Embedding模型训练:llamaindex微调 .mp4 file:5_第二课:微调数据集准备(SFT 继续预训练,偏好优化) .mp4 file:20_第十二课:向量数据库简介与相似性测量:欧式距离,余弦相似度 .mp4 file:10_第二课:NaiveRAG与langchain实践 .mp4 file:27_第一课:Agent原理简介:planning,memory, .mp4 file:30_第四课:Agent工具使用与functioncall:MR .mp4 file:28_第二课:提示词工程:软提示词,fewshot,COT TOT .mp4 file:24_第十六课:向量数据库代码示例:chroma与qdrant代码 .mp4 file:9_第一课:RAG技术原理与RAGFlow项目实操 .mp4 file:37_第十一课:Langgraph多Agent架构:协作多Age .mp4 file:25_第十七课:RAG评估:评估指标,RAGAs,TruLens .mp4 file:13_第五课:模块化RAG(一)顺序模式,条件模式,分支模式 .mp4 file:4_第一课:大模型微调llama-factory环境准备 .mp4 file:1_第一课:人工智能介绍:迭代路径,大模型进化树,技术分类 .mp4 file:15_第七课:Embedding原理:word2vec,CBOW .mp4 file:6_第三课:微调过程lora微调与Qlora微调 .mp4 file:14_第六课:模块化RAG(二)迭代,递归检索,FLARE,Toc .mp4 file:课件资料.zip file:企业RAG技术实战.pdf file:ai认知课.pdf file:embedding技术.pdf file:llama-factory微调.pdf folder:AI大模型应用开发模型训练 folder:资料 分享时间 2026-05-26 入库时间 2026-05-27 资源类型 夸克网盘 分享用户 纯似* 扫码获取资源 复制链接 进入网盘 分享资源