9_第一课:RAG技术原理与RAGFlow项目实操 .mp4
12_第四课:高级RAG(二)提示词压缩,融合,llamainde .mp4
32_第六课:Agent设计模式(二):REWOO,LLMComp .mp4
30_第四课:Agent工具使用与functioncall:MR .mp4
24_第十六课:向量数据库代码示例:chroma与qdrant代码 .mp4
3_第三课:AI开发环境(python,conda,vscode .mp4
17_第九课:Embedding模型评估:MRR评测,MTEB评测 .mp4
6_第三课:微调过程lora微调与Qlora微调 .mp4
27_第一课:Agent原理简介:planning,memory, .mp4
25_第十七课:RAG评估:评估指标,RAGAs,TruLens .mp4
13_第五课:模块化RAG(一)顺序模式,条件模式,分支模式 .mp4
34_第八课:Agent框架:SingleAgent,Multi .mp4
11_第三课:高级RAG(一)层次索引,句子窗口,子查询,HyDE .mp4
14_第六课:模块化RAG(二)迭代,递归检索,FLARE,Toc .mp4
28_第二课:提示词工程:软提示词,fewshot,COT TOT .mp4
5_第二课:微调数据集准备(SFT 继续预训练,偏好优化) .mp4
8_第五课:模型部署(模型合并导出与量化,本地部署) .mp4
40_第十四课:CrewAI项目原理与实战:Crew Task A .mp4
2_第二课:柏拉图表征假说与scalinglaw:KM缩放定律 .mp4
37_第十一课:Langgraph多Agent架构:协作多Age .mp4
36_第十课:Langgraph项目原理与实战 .mp4
29_第三课:Agent平台:国内外主流平台,Coze搭建智能客服 .mp4
1_第一课:人工智能介绍:迭代路径,大模型进化树,技术分类 .mp4
4_第一课:大模型微调llama-factory环境准备 .mp4
23_第十五课:向量数据库选型:专用向量数据库,传统数据库支持向量 .mp4
22_第十四课:近似邻近算法与过滤向量:PQ量化,HNSW,LSH .mp4
39_第十三课:AutoGen项目原理与实战(二):代码执行,工具 .mp4
21_第十三课:相似性搜索算法:k-means,肘部法则 .mp4
ai认知课.pdf
企业RAG技术实战.pdf
embedding技术.pdf
llama-factory微调.pdf
AI大模型应用开发模型训练落地
资料

分享时间

0001-01-01

入库时间

2026-08-05

资源类型

夸克网盘

分享用户

独特*鸿雁

扫码获取资源

问题反馈链接失效、内容异常、密码错误等问题都可以快速提交。

进入网盘

分享资源