文档详情 ID: cmp1jvvsl0qtt605s69c5a0ze 后台管理 AI精选付费资料包(37.4GB)(合集) 网盘资源 | 影盘社 file:夸克APP首页搜索,免费拥有AI智能助手!.png file:人工智能大纲升级版本.pdf file:1311.2901v3_Visualizing and Understanding Convolutional Networks.pdf file:4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf file:Szegedy_Going_Deeper_With_2015_CVPR_paper.pdf file:1512.03385v1_Deep Residual Learning for Image Recognition.pdf file:1504.08083_Fast R-CNN.pdf file:1409.1556v6_VERY DEEP CONVOLUTIONAL Networks.pdf file:1412.2306v2_Deep Visual-Semantic Alignments for Generating Image Descriptions.pdf file:1506.02025_Spatial Transformer Networks.pdf file:1406.2661v1_Generative Adversarial Nets.pdf file:1311.2524v5_R_CNN.pdf file:13-额外补充-Resnet论文解读.mp4 file:论文集索引.jpg file:2. 1-论文讲解思路概述.mp4 file:1. 课程介绍.mp4 file:7. 6-向量特征编码方法.mp4 file:5. 4-预训练模型的作用.mp4 file:4. 3-模型在NLP领域应用效果.mp4 file:8. 7-BERT模型训练策略.mp4 file:6. 5-输入数据特殊编码字符解析.mp4 file:1. 1-关键点位置特征构建.mp4 file:5. 4-基于图卷积构建人体拓扑关系.mp4 file:11. 课时11 项目实战-情感分类问题.mp4 file:5. 课时5 循环神经网络中Layer的使用-2.mp4 file:8. 课时8 LSTM基本原理-2.mp4 file:10. 课时10 RNN训练难题—梯度弥散与梯度爆炸.mp4 file:15-经典卷积神经网络详解-2.mp4 file:9-池化与采样操作讲解.mp4 file:13-CIFAR100与VGG13实战-4.mp4 file:23-ResNet实战-4.mp4 file:17-BatchNorm-2.mp4 file:18-ResNet, DenseNet详解.mp4 file:4 纳什均衡-1.flv file:8 WGAN-GP原理.flv file:7 EM距离.flv file:2 画家的成长历程.flv file:10 GAN实战-2.flv file:3 生成对抗网络.flv file:Deep-Learning-with-PyTorch-Tutorials.zip file:OpenCV书籍.rar file:53份人工智能行业报告.zip file:YOLO.pdf file:NEU-DET.zip file:PyTorch-YOLOv3.zip file:unet++.zip file:深度学习分割任务.pdf file:2-数据与标签配置方法.mp4 file:5-项目参数配置.mp4 file:1.任务需求与项目概述.mp4 file:7-输出结果与项目总结.mp4 file:3-标签转格式脚本制作.mp4 file:6-缺陷检测模型培训.mp4 file:5.mp4 file:第四章:练手小项目-人体姿态识别demo.zip file:第二章:MaskRcnn网络框架源码详解.zip file:第五章:迁移学习.zip file:第2-7章notebook课件.zip file:第二十章:人脸关键点定位.zip file:第二十一章:项目实战-疲劳检测.zip file:第十八章:Opencv的DNN模块.zip file:第十章:项目实战-文档扫描OCR识别.zip file:第十三章:案例实战-全景图像拼接.zip folder:AI精选付费资料包(37.4GB)(合集) folder:一:人工智能论文合集 folder:五:深度学习神经网络基础教程 folder:二:AI必读经典书籍 folder:四:机器学习基础算法教程 folder:六:计算机视觉实战项目 folder:三:超详细人工智能学习大纲 folder:ICCV2021 folder:CNN_不能错过的10篇论文 folder:Resnet论文解读 folder:图神经网络(GNN)100篇论文集 folder:深度学习论文精讲-BERT模型 folder:CVPR行人重识别论文解读 folder:GAN对抗生成网络基础 folder:神经网络模型基础课件资料 folder:01.机器学习经典算法精讲视频课程 folder:06.YOLOV5目标检测课程资料 folder:03.MASK-RCNN目标检测实战视频课程 folder:08.Unet图像分割课程资料 folder:01.OpenCV图像处理实战视频课程 folder:解压密码: iccv2021 folder:Survey folder:Models folder:Applications folder:CNN+RNN+GAN folder:01.Python基础书籍 folder:03.深度学习相关书籍 folder:第三章:模型评估方法 folder:第五章:逻辑回归原理推导 folder:第十一章:决策树原理 folder:第九章:Kmeans代码实现 folder:第八章:聚类算法-Kmeans&Dbscan原理 folder:第十章:聚类算法实验分析 folder:课程简介 folder:部分代码资料 folder:第一章:物体检测框架-MaskRcnn项目介绍与配置 folder:第三章:基于MASK-RCNN框架训练自己的数据与任务 folder:第六章:必备基础-物体检测FasterRcnn系列 folder:项目实战二:文档扫描OCR识别 folder:项目实战五:答题卡识别判卷 folder:项目实战三:全景图像拼接 分享时间 2026-05-11 入库时间 2026-05-11 资源类型 夸克网盘 分享用户 九碗*茶 扫码获取资源 复制链接 进入网盘 分享资源