AI精选付费资料包(37.4GB)(合集) 网盘资源 | 影盘社

file:夸克APP首页搜索,免费拥有AI智能助手!.png
file:软件分享.png
file:人工智能大纲升级版本.pdf
file:4. 3-模型在NLP领域应用效果.mp4
file:5. 4-预训练模型的作用.mp4
file:2. 1-论文讲解思路概述.mp4
file:8. 7-BERT模型训练策略.mp4
file:1. 课程介绍.mp4
file:6. 5-输入数据特殊编码字符解析.mp4
file:7. 6-向量特征编码方法.mp4
file:1409.1556v6_VERY DEEP CONVOLUTIONAL Networks.pdf
file:1506.02025_Spatial Transformer Networks.pdf
file:1504.08083_Fast R-CNN.pdf
file:1412.2306v2_Deep Visual-Semantic Alignments for Generating Image Descriptions.pdf
file:4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf
file:1512.03385v1_Deep Residual Learning for Image Recognition.pdf
file:Szegedy_Going_Deeper_With_2015_CVPR_paper.pdf
file:1406.2661v1_Generative Adversarial Nets.pdf
file:1311.2524v5_R_CNN.pdf
file:1311.2901v3_Visualizing and Understanding Convolutional Networks.pdf
file:13-额外补充-Resnet论文解读.mp4
file:论文集索引.jpg
file:1. 1-关键点位置特征构建.mp4
file:5. 4-基于图卷积构建人体拓扑关系.mp4
file:OpenCV书籍.rar
file:53份人工智能行业报告.zip
file:3-标签转格式脚本制作.mp4
file:1.任务需求与项目概述.mp4
file:2-数据与标签配置方法.mp4
file:7-输出结果与项目总结.mp4
file:6-缺陷检测模型培训.mp4
file:5-项目参数配置.mp4
file:第五章:迁移学习.zip
file:第四章:练手小项目-人体姿态识别demo.zip
file:第二章:MaskRcnn网络框架源码详解.zip
file:第三章:基于MASK-RCNN框架训练自己的数据与任务.zip
file:YOLO.pdf
file:NEU-DET.zip
file:PyTorch-YOLOv3.zip
file:unet++.zip
file:深度学习分割任务.pdf
file:第十章:项目实战-文档扫描OCR识别.zip
file:第11-12章notebook课件.zip
file:第十三章:案例实战-全景图像拼接.zip
file:第二十一章:项目实战-疲劳检测.zip
file:第二十章:人脸关键点定位.zip
file:第十八章:Opencv的DNN模块.zip
file:3.mp4
file:4-卷积运算详解-4.mp4
file:18-ResNet, DenseNet详解.mp4
file:12-CIFAR100与VGG13实战-3.mp4
file:23-ResNet实战-4.mp4
file:17-BatchNorm-2.mp4
file:9-池化与采样操作讲解.mp4
file:Deep-Learning-with-PyTorch-Tutorials.zip
file:7 EM距离.flv
file:6 GAN训练难题.flv
file:3 生成对抗网络.flv
file:2 画家的成长历程.flv
file:4 纳什均衡-1.flv
folder:AI精选付费资料包(37.4GB)(合集)
folder:一:人工智能论文合集
folder:二:AI必读经典书籍
folder:三:超详细人工智能学习大纲
folder:六:计算机视觉实战项目
folder:四:机器学习基础算法教程
folder:五:深度学习神经网络基础教程
folder:深度学习论文精讲-BERT模型
folder:CNN_不能错过的10篇论文
folder:Resnet论文解读
folder:ICCV2021
folder:图神经网络(GNN)100篇论文集
folder:CVPR行人重识别论文解读
folder:02.YOLOV5目标检测视频课程
folder:07.MASK-RCNN课程资料
folder:08.Unet图像分割课程资料
folder:01.OpenCV图像处理实战视频课程
folder:01.机器学习经典算法精讲视频课程
folder:神经网络模型基础课件资料
folder:GAN对抗生成网络基础
folder:解压密码: iccv2021
folder:Survey
folder:Applications
folder:Models
folder:03.深度学习相关书籍
folder:01.Python基础书籍
folder:第六章:物体检测-faster-rcnn
folder:第一章:物体检测框架-MaskRcnn项目介绍与配置
folder:项目实战二:文档扫描OCR识别
folder:项目实战三:全景图像拼接
folder:项目实战五:答题卡识别判卷
folder:第四章:线性回归实验分析
folder:第九章:Kmeans代码实现
folder:课程简介
folder:第八章:聚类算法-Kmeans&Dbscan原理
folder:第三章:模型评估方法
folder:第十一章:决策树原理
folder:部分代码资料
folder:CNN+RNN+GAN

分享时间

2025-10-24

入库时间

2025-10-27

资源类型

夸克网盘

分享用户

积极*西瓜

扫码获取资源

进入网盘

分享资源