文档详情 ID: cmol2m6y01kfp9p5secxzfzzs 后台管理 AI精选资料包 网盘资源 | 影盘社 file:人工智能大纲升级版本.pdf file:第十章:项目实战-文档扫描OCR识别.zip file:第二十一章:项目实战-疲劳检测.zip file:第2-7章notebook课件.zip file:第十三章:案例实战-全景图像拼接.zip file:第十八章:Opencv的DNN模块.zip file:第二十章:人脸关键点定位.zip file:深度学习分割任务.pdf file:unet++.zip file:2.mp4 file:PyTorch-YOLOv3.zip file:NEU-DET.zip file:YOLO.pdf file:第四章:练手小项目-人体姿态识别demo.zip file:第五章:迁移学习.zip file:第二章:MaskRcnn网络框架源码详解.zip file:第三章:基于MASK-RCNN框架训练自己的数据与任务.zip file:5-项目参数配置.mp4 file:4-各版本模型介绍.mp4 file:3-标签转格式脚本制作.mp4 file:7-输出结果与项目总结.mp4 file:2-数据与标签配置方法.mp4 file:1.任务需求与项目概述.mp4 file:OpenCV书籍.rar file:53份人工智能行业报告.zip file:13-额外补充-Resnet论文解读.mp4 file:1512.03385v1_Deep Residual Learning for Image Recognition.pdf file:Szegedy_Going_Deeper_With_2015_CVPR_paper.pdf file:1504.08083_Fast R-CNN.pdf file:1311.2901v3_Visualizing and Understanding Convolutional Networks.pdf file:4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf file:1406.2661v1_Generative Adversarial Nets.pdf file:1412.2306v2_Deep Visual-Semantic Alignments for Generating Image Descriptions.pdf file:1409.1556v6_VERY DEEP CONVOLUTIONAL Networks.pdf file:1311.2524v5_R_CNN.pdf file:1506.02025_Spatial Transformer Networks.pdf file:5. 4-基于图卷积构建人体拓扑关系.mp4 file:2. 2-图卷积与匹配的作用.mp4 file:4. 3-局部特征热度图计算.mp4 file:1. 1-关键点位置特征构建.mp4 file:9. 8-论文总结分析.mp4 file:3. 2-BERT模型摘要概述.mp4 file:6. 5-输入数据特殊编码字符解析.mp4 file:4. 3-模型在NLP领域应用效果.mp4 file:论文集索引.jpg file:11-CIFAR100与VGG13实战-2.mp4 file:19-ResNet, DenseNet详解.mp4 file:9-池化与采样操作讲解.mp4 file:15-经典卷积神经网络详解-2.mp4 file:20-ResNet实战-1.mp4 file:17-BatchNorm-2.mp4 file:4 纳什均衡-1.flv file:6 GAN训练难题.flv file:1 数据的分布.flv file:3 生成对抗网络.flv file:8. 课时8 LSTM基本原理-2.mp4 file:6. 课时6 项目实战-时间序列预测问题.mp4 file:10. 课时10 RNN训练难题—梯度弥散与梯度爆炸.mp4 file:4. 课时4 循环神经网络中Layer使用-1.mp4 folder:AI精选资料包 folder:三:超详细人工智能学习大纲 folder:六:计算机视觉实战项目 folder:二:AI必读经典书籍 folder:一:人工智能论文合集 folder:五:深度学习神经网络基础教程 folder:四:机器学习基础算法教程 folder:05.OpenCV图像处理课程资料 folder:04.Unet图像分割实战视频课程 folder:06.YOLOV5目标检测课程资料 folder:03.MASK-RCNN目标检测实战视频课程 folder:Resnet论文解读 folder:CNN_不能错过的10篇论文 folder:ICCV2021 folder:CVPR行人重识别论文解读 folder:深度学习论文精讲-BERT模型 folder:图神经网络(GNN)100篇论文集 folder:GAN对抗生成网络基础 folder:神经网络模型基础课件资料 folder:02.机器学习算法课件资料 folder:项目实战二:文档扫描OCR识别 folder:项目实战五:答题卡识别判卷 folder:项目实战三:全景图像拼接 folder:第一章:物体检测框架-MaskRcnn项目介绍与配置 folder:第六章:必备基础-物体检测FasterRcnn系列 folder:01.Python基础书籍 folder:03.深度学习相关书籍 folder:解压密码: iccv2021 folder:Survey folder:Models folder:Applications folder:CNN+RNN+GAN 分享时间 2025-06-27 入库时间 2026-04-30 资源类型 夸克网盘 分享用户 怡然*得的银杏 扫码获取资源 复制链接 进入网盘 分享资源
