文档详情 ID: cmn8fa6cl22jdhd5s9vb9uq8z 后台管理 2025AI大模型爆火agent(打造专属的LLM智能体) 网盘资源 | 影盘社 file:2-基本API调用方法.mp4 file:3-数据文档切分操作.mp4 file:4-样本索引与向量构建.mp4 file:1-langchain框架解读.mp4 file:基本使用.exe file:大模型.pdf file:5-Lora模型实现细节.mp4 file:1-大模型如何做下游任务.mp4 file:3-LLAMA与Lora介绍.mp4 file:2-LLM落地微调分析.mp4 file:8-多智能体.png file:4-Agent组成.png file:Agent思维导图.pdf file:6-整体总结分析.mp4 file:2-Agent需要具备的基本能力.mp4 file:3-与大模型的关系分析.mp4 file:课程介绍.mp4 file:5-框架的作用和能解决的问题.mp4 file:2-MOE模块实现方法解读.mp4 file:3-效果分析与总结.mp4 file:3.png file:2-RAG实践策略.mp4 file:14.webp file:更多精彩资源点这里.txt file:1-RAG与微调可以解决和无法解决的问题.mp4 file:1-Demo演示与整体架构分析.mp4 file:2-后端GPT项目部署启动.mp4 file:3-前端助手API与流程图配置.mp4 file:4-接入外部API的方法与流程.mp4 file:Huatuo-Llama-Med-Chinese-main.exe file:1-提示工程的作用.mp4 file:3-源码调用debug解读.mp4 file:7-调用本地模型方法与配置.mp4 file:8-AutoGenStudio本地化部署流程.mp4 file:4-外接本地支持库配置方法.mp4 file:2-GroupChat模块.mp4 file:10-Ollama环境配置与安装.mp4 file:9-本地化部署接入应用实例.mp4 file:11-Autogen接入本地模型.mp4 file:4-召回改进方案解读.mp4 file:5-评估工具RAGAS.mp4 file:0-RAG要完成的任务解读.mp4 file:10-项目环境配置方法解读.mp4 file:5-感知与反思模块构建流程.mp4 file:斯坦福AI小镇.pdf file:2-要解决的问题和整体框架分析.mp4 file:4-API接口在线测试.mp4 file:4,5-autogen与部署模块.exe folder:2025AI大模型爆火agent(打造专属的LLM智能体) folder:10-langchain工具实例 folder:11-LLM与LORA微调策略解读 folder:1-Agent架构解读与应用分析 folder:llama3相关 folder:MOE多专家系统 folder:13-OPENAI-LLM模型优化总结 folder:3-Agent打造专属客服 folder:12-LLM下游任务训练自己模型实战 folder:AutoGen部署应用RAG等实战 folder:8-RAG检索架构分析与应用 folder:9-斯坦福AI小镇架构与项目解读 folder:Action动作实例 folder:6,7-metagpt folder:2-新增GPTS打造Agent实战 folder:llama3微调量化部署一条龙 分享时间 2026-03-25 入库时间 2026-03-27 资源类型 夸克网盘 分享用户 Qu*ieiwu 扫码获取资源 复制链接 进入网盘 分享资源