文档详情 ID: cmnn6k9xx07cit55sktpqzdqd 后台管理 2025AI大模型爆火agent(打造专属的LLM智能体) 网盘资源 | 影盘社 file:更多资料领取.jpg file:4-召回改进方案解读.mp4 file:2-RAG整体流程解读.mp4 file:5-评估工具RAGAS.mp4 file:RAG.png file:6-外接本地数据库工具.mp4 file:3-微调要解决的问题.mp4 file:1-RAG与微调可以解决和无法解决的问题.mp4 file:14.webp file:3-执行流程分析.mp4 file:7-调用本地模型方法与配置.mp4 file:2-GroupChat模块.mp4 file:8-AutoGenStudio本地化部署流程.mp4 file:10-Ollama环境配置与安装(1).mp4 file:1-API生成方法.mp4 file:9-本地化部署接入应用实例.mp4 file:11-Autogen接入本地模型.mp4 file:GPTS例子.docx file:语聚AI指定(只改动作即可).docx file:API复制这个不要改.docx file:4-完成指令与脚本并生成.mp4 file:组会不用愁.txt file:5-效果演示与总结分析.mp4 file:3-源码调用debug解读.mp4 file:Huatuo-Llama-Med-Chinese-main.exe file:2-MOE模块实现方法解读.mp4 file:4,5-autogen与部署模块.exe file:斯坦福AI小镇.pdf file:10-项目环境配置方法解读.mp4 file:2-要解决的问题和整体框架分析.mp4 file:4-Agent的记忆信息.mp4 file:5-感知与反思模块构建流程.mp4 file:6-多角色组成.png file:7-Agent游戏.png file:课程介绍.mp4 file:Agent思维导图.pdf folder:2025AI大模型爆火agent(打造专属的LLM智能体) folder:8-RAG检索架构分析与应用 folder:13-OPENAI-LLM模型优化总结 folder:AutoGen部署应用RAG等实战 folder:2-新增GPTS打造Agent实战 folder:Action动作实例 folder:12-LLM下游任务训练自己模型实战 folder:llama3相关 folder:MOE多专家系统 folder:9-斯坦福AI小镇架构与项目解读 folder:1-Agent架构解读与应用分析 folder:6,7-metagpt folder:3-Agent打造专属客服 folder:11-LLM与LORA微调策略解读 folder:10-langchain工具实例 folder:llama3微调量化部署一条龙 folder:MetaGPT应用实战 分享时间 2026-04-06 入库时间 2026-04-06 资源类型 夸克网盘 分享用户 处变*惊的青蛙 扫码获取资源 复制链接 进入网盘 分享资源