文档详情 ID: cmko16z1103pg5k88lyingxe5 后台管理 51CTO[微职位]Python数据分析与机器学习实战课程配套视频课程 网盘资源 | 影盘社 file:068,信息增益率.mp4 file:067,决策树构造实例.mp4 file:048,学习率对结果的影响.mp4 file:046,梯度下降原理.mp4 file:075,特征重要性衡量.mp4 file:074,集成算法-随机森林.mp4 file:190,数据平稳性与差分法.mp4 file:194,参数选择.mp4 file:191,ARIMA模型.mp4 file:041,线性回归算法概述.mp4 file:142,Tensorflow回归实例.mp4 file:146,卷积神经网络基本结构.mp4 file:145,神经网络dropout.mp4 file:162,推荐系统要完成的任务.mp4 file:164,基于用户的协同过滤.mp4 file:167,隐语义模型求解.mp4 file:007,快速入门,边学边用.mp4 file:010,List索引.mp4 file:051,Python实现逻辑回归任务概述.mp4 file:053,停止策略与梯度下降策略对比.mp4 file:054,实验对比效果.mp4 file:196,使用tsfresh库进行分类任务.mp4 file:197,维基百科词条EDA.mp4 file:200,Pandas滑动窗口.mp4 file:125,EM算法要解决的问题.mp4 file:128,Jensen不等式.mp4 file:033,风格细节设置.mp4 file:038,多变量分析绘图.mp4 file:204,缺失值可视化分析.mp4 file:203,数据切分模块.mp4 file:208,红牌和肤色的关系.mp4 file:019,Numpy矩阵操作.mp4 file:109,线性判别分析要优化的目标.mp4 file:112,求解得出降维结果.mp4 file:095,距离与数据的定义.mp4 file:080,回归模型进行预测.mp4 folder:51CTO[微职位]Python数据分析与机器学习实战课程配套视频课程 folder:第12章 决策树算法 folder:第14章 集成算法与随机森林 folder:第37章 时间序列-ARIMA模型 folder:第30章 Tensorflow实战 folder:第33章 推荐系统 folder:第2章 Python快速入门 folder:第10章 案例实战:Python实现逻辑回归与梯度下降策略 folder:第6章 Python可视化库Seaborn folder:第39章 探索性数据分析:赛事数据集 folder:第3章 科学计算库Numpy folder:第21章 降维算法:线性判别分析 folder:第15章 泰坦尼克船员获救 folder:第1章 人工智能入学指南 folder:第25章 聚类算法-DBSCAN folder:第20章 机器学习处理实际问题常规套路 folder:第32章 Xgboost集成算法 folder:第13章 案例实战:决策树Sklearn实例 folder:第4章 数据分析处理库Pandas folder:第28章 GMM聚类实践 folder:第36章 使用Gensim库构造词向量模型 folder:第31章 Mnist手写字体与验证码识别 folder:第5章 可视化库Matplotlib folder:第35章 词向量模型Word2Vec folder:课件与代码 folder:第11章 项目实战:案例实战信用卡欺诈检测 分享时间 2026-01-19 入库时间 2026-01-21 资源类型 夸克网盘 分享用户 一鸣*人的樱桃 扫码获取资源 复制链接 进入网盘 分享资源