文档详情 ID: cmjqclg3e05tobb884mgkmnh3 后台管理 51CTO[微职位]Python数据分析与机器学习实战课程配套视频课程 网盘资源 | 影盘社 file:138,神经网络实例.mp4 file:135,softmax分类器.mp4 file:132,计算机视觉常规挑战.mp4 file:077,堆叠模型.mp4 file:075,特征重要性衡量.mp4 file:074,集成算法-随机森林.mp4 file:172,使用Tensorflow构建隐语义模型.mp4 file:171,得出商品推荐结果.mp4 file:169,Surprise库与数据简介.mp4 file:174,损失函数定义.mp4 file:208,红牌和肤色的关系.mp4 file:203,数据切分模块.mp4 file:207,报表可视化分析.mp4 file:109,线性判别分析要优化的目标.mp4 file:001,AI时代首选Python.mp4 file:002,Python我该怎么学?.mp4 file:003,人工智能的核心-机器学习.mp4 file:005,算法推导与案例.mp4 file:006,系列课程环境配置.mp4 file:197,维基百科词条EDA.mp4 file:199,Pandas数据重采样.mp4 file:196,使用tsfresh库进行分类任务.mp4 file:060,正则化惩罚项.mp4 file:055,案例背景和目标.mp4 file:064,SMOTE样本生成策略.mp4 file:063,逻辑回归阈值对结果的影响.mp4 file:056,样本不平衡解决方案.mp4 file:059,模型评估方法.mp4 file:086,垃圾邮件过滤实例.mp4 file:083,贝叶斯算法概述.mp4 file:019,Numpy矩阵操作.mp4 file:094,支持向量机要解决的问题.mp4 file:100,软间隔问题.mp4 file:033,风格细节设置.mp4 file:036,单变量分析绘制.mp4 file:053,停止策略与梯度下降策略对比.mp4 file:051,Python实现逻辑回归任务概述.mp4 file:046,梯度下降原理.mp4 file:120,DBSCAN聚类算法.mp4 file:128,Jensen不等式.mp4 file:193,建立AIRMA模型.mp4 file:190,数据平稳性与差分法.mp4 folder:51CTO[微职位]Python数据分析与机器学习实战课程配套视频课程 folder:第29章 神经网络 folder:第14章 集成算法与随机森林 folder:第34章 推荐系统实战 folder:第39章 探索性数据分析:赛事数据集 folder:第21章 降维算法:线性判别分析 folder:第1章 人工智能入学指南 folder:第38章 Python时间序列案例实战 folder:第11章 项目实战:案例实战信用卡欺诈检测 folder:第16 章贝叶斯算法 folder:第3章 科学计算库Numpy folder:第6章 Python可视化库Seaborn folder:第10章 案例实战:Python实现逻辑回归与梯度下降策略 folder:第28章 GMM聚类实践 folder:第25章 聚类算法-DBSCAN folder:第37章 时间序列-ARIMA模型 folder:第13章 案例实战:决策树Sklearn实例 folder:第4章 数据分析处理库Pandas folder:第35章 词向量模型Word2Vec folder:第5章 可视化库Matplotlib folder:第15章 泰坦尼克船员获救 folder:第20章 机器学习处理实际问题常规套路 folder:第31章 Mnist手写字体与验证码识别 folder:第32章 Xgboost集成算法 folder:第30章 Tensorflow实战 folder:课件与代码 folder:第36章 使用Gensim库构造词向量模型 分享时间 2025-09-05 入库时间 2025-12-28 资源类型 夸克网盘 分享用户 夸父*637 扫码获取资源 复制链接 进入网盘 分享资源