人人都能学的数据分析(1) 夸克网盘资源
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- 2-7 练习:最佳KMeans聚类模型_ev~1_mp4
- 1-2 拓展:流量数据指标_ev~1_mp4
- 2-10 数值特征对比:雷达图_ev~1_mp4
- 2-9 聚类结果分析:特征均值,众数_ev~1_mp4
- 2-6 KMeans建模:利用轮廓系数确定K_ev~1_mp4
- 2-2 利用Python预处理数据_ev~1_mp4
- 3-4 案例7:利用Excel绘制转化漏斗图_ev~1_mp4
- 3-2 漏斗分析有哪些应用场景_ev~1_mp4
- 3-3 用户下单流程分析_ev~1_mp4
- 2-11 案例6:基于Kmeans的广告效果聚类分析_001_ev~1_mp4
- 2-4 数据标准化:Min-Max_ev~1_mp4
- 2-5 字符串分类:OneHot编码_ev~1_mp4
- 1-3 大流量分析模型:波动,特征,预测_ev~1_mp4
- 2-5 统计指标:分布形态~1_mp4
- 2-9 本章小结~1_mp4
- 1-1 互联网数据分析通用课程-导学~1_mp4
- 3-1 使用SQL计算头部用户贡献额_ev~1_mp4
- 2-3 趋势分析:销售额 vs 产品数_ev~1_mp4
- 2-6 RFM评分卡优化:使用K-Means进行数据分组_ev~1_mp4
- 2-8 案例5:基于RFM的用户精细化管理_ev~1_mp4
- 2-2 利用Excel计算R,F,M分值_ev~1_mp4
- 2-7 大数据岗人才需求分析报告_ev~1_mp4
- 2-2 清理数据重复值,缺失值,拆分_ev~1_mp4
- 5-5 热力图:电影类型,评分,数量_ev~1_mp4
- 3-1 练习1:各国每年电影产量_ev~1_mp4
- 2-3 数据运算:按年统计,时间聚合_ev~1_mp4
- 1-2 什么是DataFrame_ev~1_mp4
- 4-1 Matplotlib入门_ev~1_mp4
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- 第10周 构建用户画像
- 第11周 用户引流与转化
- 第2周 Excel从入门到表格分析
- 第7周 更高效的数据处理与可视化绘图
- 第15周 使用AB实验迭代功能
- 第6周 Python实现网络爬虫
- 第3周 从0开始学SQL
- 第14周 促进用户活跃度,提升用户留存
- 第16周 撰写数据报告,面试指导
- 第8周 初始互联网商业模式
- 第4周 数据可视化利器 Tableau
- 第9周 解析数据指标体系
- 第13周 预售销售额,调整运营策略
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