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4:Word2Vec项目代码_正向传播的Graph构建_NCE损失的计算本质.mp4
5:Word2Vec项目代码_评估比较相似度_最后的训练绘图.mp4
3:Word2Vec项目代码_构建一个个批次数据.mp4
1:回顾了词向量里面训练的Topology.mp4
30:CRF中的特征函数们.mp4
29:BiLSTM-CRF模型的预测代码.mp4
26:NER代码读取数据和预处理.mp4
32:补充标注偏置问题_HMM做分词代码结构.mp4
27:feature进入BiLSTM进行正向传播的过程.mp4
31:对比逻辑回归_相比HMM优势.mp4
24:回顾了一下CRF训练和使用过程.mp4
28:通过CRF层来计算Loss损失以及训练.mp4
25:介绍了代码目录结构.mp4
33:BERT新浪新闻10分类项目.mp4
22:Seq2Seq版Chatbot的数据预处理.mp4
21:从AI写唐诗到Seq2Seq再到Encoder-Decoder.mp4
13:代码讲解_04.mp4
7:Keras实战RNN以及词嵌入来做情感分析.mp4
9:数据预处理_02.mp4
20:AI写唐诗_模型的使用_增加随机性.mp4
16:AI写唐诗_训练数据的构建.mp4
15:AI写唐诗_数据的读取_字典的构建_文本的索引化.mp4
19:AI写唐诗_损失的计算_梯度的求解截断和更新_最终的训练代码.mp4
18:AI写唐诗_从词嵌入到构建RNN再到输出层概率输出.mp4
17:MultiRNNCell单元.mp4
34:GPT2闲聊机器人.mp4
20-深度学习-NLP自然语言处理项目实战
章节1:词向量
章节5:实战NER命名实体识别项目
章节4:Seq2Seq聊天机器人
章节2:自然语言处理-情感分析

分享时间

0001-01-01

入库时间

2026-08-05

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夸克网盘

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乐于*人的白肩雕

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