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流量变现平台.jpeg
10-05 -2 voice函数的实现.mp4
10-06 AI语音克隆和TTS介绍.mp4
10-02 语音逻辑设计.mp4
09-05 agent的memory处理1.mp4
09-08 本章小结.mp4
09-04 tools设计实施3.mp4
11-08 项目扩展:agent数字人(5).mp4
11-02 电报机器人+agent的实现.mp4
11-03 Docker部署与调试追踪.mp4
2-7 本章梳理与总结.mp4
2-2 langchain是什么以及发展过程.mp4
2-6 先跑起来:第一个实例,了解langchain的基本模块.mp4
2-1 初始langchain:LLM大模型与AI应用的粘合剂.mp4
1-7 智能体(agent)命理大师虚拟项目(需求分析,技术选型,技术分解).mp4
1-4 大模型的不足以及主要解决方案.mp4
1-6 应用级开发者如何拥抱AI2.0时代?.mp4
1-2 带你快速了解大语言模型(LLM)基础与发展.mp4
1-3 国内外主要LLM及特点介绍.mp4
1-5 AIGC产业拆解以及常见名词解释.mp4
1-1 深入了解课程,让你少走弯路,必看!!!.mp4
08-04 使用prompt设计agent性格与行为.mp4
08-03 主Class与agent框架.mp4
08-05 使用chain来判断输入情绪.mp4
08-06 langserve介绍.mp4
08-02 使用fastapi搭建API层.mp4
5-13 memory工具使用(1).mp4
5-18 主要的预制链和memory工具.mp4
5-6 四种基本的内置链的介绍与使用(4).mp4
5-9 四种处理文档的预制链(1).mp4
5-8 链的不同调用方法和自定义.mp4
5-2 chains:langchain的重要组成部件.mp4
07-05 项目开发环境搭建.mp4
3-2 模型IO 大语言模型的交互接口.mp4
3-9 示例选择器之MMR与最大余弦相似度.mp4
3-11 更好的体验:流式输出.mp4
3-12 花销控制:token消耗追踪.mp4
3-10 langchain核心组件:LLMs vs chat models.mp4
3-5 自定义prompts模板.mp4
3-7 序列化模板使用.mp4
3-13 输出结构性:不止于聊天.mp4
3-1 章节介绍.mp4
3-6 两种模板引擎以及组合模板使用.mp4
3-3 prompts模板:更加高级和灵活的提示词工程.mp4
3-8 示例选择器之根据长度动态选择提示词示例组.mp4
6-7 如何让agent与tool共享记忆.mp4
6-4 几种主要的agents类型介绍(1).mp4
6-3 第一个agent.mp4
6-10 LCEL是什么.mp4
6-9 tookit的使用.mp4
6-12 LCEL里chain和prompt实现.mp4
6-15 LCEL Agents的使用(2).mp4
AI Agent智能体开发应用详解12套
第10章 AI Agent智能体开发:让Agent具备语音能力
第09章 AI Agent智能体开发:快速掌握tool以及向量数据库使用
第11章 AI Agent智能体开发:项目扩展与集成[数字人与IM集成]
第12章课程总结
第1章多模型强应用:AI2.0时代应用开发者机会
第08章 AI Agent智能体开发:API层的实现以及智能体性格和行为设计
第5章 LangChain链与记忆处理:带你实现大模型记忆增强,让你的大模型更加智能
第07章 AI Agent智能体开发:工善其事,必利其器,一步步教你搭建agent开发环境
第3章 LangChain核心模块与实战:用prompts模板调教LLM的输入出
第6章 Agent核心与实践:初窥未来机器人,学Agent基本开发,让大模型不止于聊天
第4章 LangChain知识库构建与RAG设计:增强自己大模型能力,实现与各种文档对话

分享时间

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入库时间

2026-08-05

资源类型

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