李沐-动手学深度学习V2 夸克网盘资源
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- 李沐-动手学深度学习V2
- 19 卷积层
- 07 自动求导
- 17 使用和购买 GPU
- 38 第二次竞赛 树叶分类结果
- 50 课程竞赛:牛仔行头检测
- 29.2 ResNet为什么能训练出1000层的模型
- 33 单机多卡并行
- 34 多GPU训练实现
- 71 目标检测竞赛总结
- 60 机器翻译数据集
- 04 数据操作 + 数据预处理
- 54 循环神经网络 RNN
- 43 树叶分类竞赛技术总结
- 52 文本预处理
- 29 残差网络 ResNet
- 27 含并行连结的网络 GoogLeNet Inception V3
- 56 门控循环单元(GRU)
- 72 优化算法
- 11 模型选择 + 过拟合和欠拟合
- 02 深度学习介绍
- 57 长短期记忆网络(LSTM)
- 69 BERT预训练
- 44 物体检测算法:R-CNN,SSD,YOLO
- 10行代码战胜90%数据科学家?
- 09A Windows 下安装 CUDA 和 Pytorch 跑深度学习
- 61 编码器-解码器架构
- 45 SSD实现
- 36 数据增广
- 26 网络中的网络 NiN
- 39 实战 Kaggle 比赛:图像分类(CIFAR-10)
- 32 深度学习硬件:TPU和其他
- 15 实战:Kaggle房价预测 + 课程竞赛:加州2020年房价预测
- 73 课程总结和进阶学习[完结]
- 20 卷积层里的填充和步幅
- 16 PyTorch 神经网络基础
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