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37,你知道JVM是如何运行起来的吗?我们的对象是如何分配的?.mp4
01,先一起来看看阿里,美团,滴滴,京东等一线大厂的面试真题.mp4
59,你能说说MySQL数据库锁的实现原理吗?如果死锁了咋办?.mp4
62,进程间是如何通信的?线程间又如何切换呢?.mp4
21,谈谈你对内存模型的理解可以吗?.mp4
44_你能聊聊TCPIP四层网络模型吗?OSI七层网络模型也说一下!(上).mp4
31,额外加餐:能画一张图说说Spring_Boot的核心架构吗?.mp4.part
27,说说你对Spring的AOP机制的理解可以吗?.mp4.part
39,说说JVM的年轻代垃圾回收算法?对象什么时候转移到老年代?.mp4
24,你知道指令重排以及happens-before原则是什么吗?.mp4
41,你们生产环境中的Tomat是如何设置JVM参数的?如何检查JVM运行情况?.mp4
33,能说说Spring中都使用了哪些设计模式吗?.mp4
38,说说JVM在哪些情况下会触发垃圾回收可以吗?.mp4
04,学习完三季面试突击课程之后,你能拿下什么样的Offer?.mp4
09,你知道HashMap是如何解决hash碰撞问题的吗?.mp4
05,除了学习面试突击课程之外,为了面试你还应该做哪些准备呢?.mp4
24_怎么保证redis挂掉之后再重启数据可以进行恢复?
25_你能聊聊redis cluster集群模式的原理吗?
05_知其然而知其所以然:如何进行消息队列的技术选型?
09_我该怎么保证从消息队列里拿到的数据按顺序执行?
38_分布式系统中接口的幂等性该如何保证?比如不能重复扣款?
06_引入消息队列之后该如何保证其高可用性?
45_说说一般如何设计一个高并发的系统架构?
51_说说MySQL读写分离的原理?主从同步延时咋解决?
27_如何保证缓存与数据库双写时的数据一致性?
42_分布式锁是啥?对比下redis和zk两种分布式锁的优劣?
44_了解分布式事务方案吗?你们都咋做的?有啥坑?
20_来聊聊redis的线程模型吧?为啥单线程还能有很高的效率?
04_体验一下面试官对于消息队列的7个连环炮
17_你们公司生产环境的分布式搜索引擎是怎么部署的呢?
31_体验一下面试官可能会对分布式系统发起的一串连环炮
08_啥?我发到消息队列里面的数据怎么不见了?
36_SPI是啥思想?dubbo的SPI机制是怎么玩儿的?
07_我的天!我为什么在消息队列里消费到了重复的数据?
14_分布式搜索引擎的架构是怎么设计的?为啥是分布式的?
23_怎么保证redis是高并发以及高可用的?
33_dubbo的工作原理是啥?注册中心挂了可以继续通信吗?
16_分布式搜索引擎在几十亿数据量级的场景下如何优化查询性能?
19_先平易近人的随口问你一句分布式缓存的第一个问题
30_分布式缓存相关面试题的回答技巧总结
12_总结一下消息队列相关问题的面试技巧
40_如何设计一个类似dubbo的rpc框架?架构上该如何考虑?
52_如何设计高可用系统架构?限流?熔断?降级?什么鬼!
47_来来来!咱们聊一下你们公司是怎么玩儿分库分表的?
32_为什么要把系统拆分成分布式的?为啥要用dubbo?
26_你能说说我们一般如何应对缓存雪崩以及穿透问题吗?
15_分布式搜索引擎写入和查询的工作流程是什么样的?
39_分布式系统中的接口调用如何保证顺序性?
22_redis的过期策略能介绍一下?要不你再手写一个LRU?
34_dubbo都支持哪些通信协议以及序列化协议?
50_一个关键的问题!分库分表之后全局id咋生成?
49_好啊!那如何设计可以动态扩容缩容的分库分表方案?
11_如果让你来开发一个消息队列中间件,你会怎么设计架构?
28_你能说说redis的并发竞争问题该如何解决吗?
35_dubbo支持哪些负载均衡,高可用以及动态代理的策略?
37_基于dubbo如何做服务治理,服务降级以及重试?
10_完了!生产事故!几百万消息在消息队列里积压了几个小时!
21_redis都有哪些数据类型?分别在哪些场景下使用比较合适呢?
48_你们当时是如何把系统不停机迁移到分库分表的?
43_说说你们的分布式session方案是啥?怎么做的?
41_说说zookeeper一般都有哪些使用场景?
29_你们公司生产环境的redis集群的部署架构是什么样的?
01_面试题以及解答思路介绍
05_课程总结
02_redis持久化机对于生产环境中的灾难恢复的意义
04_redis的RDB和AOF两种持久化机制的优劣势对比
04_redis cluster的核心原理分析:gossip通信,jedis smart定位,主备切换
03_数据分布算法:hash+一致性hash+redis cluster的hash slot
02_redis如何在保持读写分离+高可用的架构下,还能横向扩容支撑1T+海量数据
视频
03_高并发场景下的缓存+数据库双写不一致问题分析与解决方案设计
02_Cache Aside Pattern缓存+数据库读写模式的分析
03_redis replication以及master持久化对主从架构的安全意义
04_redis主从复制原理,断点续传,无磁盘化复制,过期key处理
06_redis主从架构下如何才能做到99.99%的高可用性?
05_redis replication的完整流运行程和原理的再次深入剖析
07_redis哨兵架构的相关基础知识的讲解
02_redis如何通过读写分离来承载读请求QPS超过10万+?
08_redis哨兵主备切换的数据丢失问题:异步复制,集群脑裂
07_商品服务接口故障导致的高并发访问耗尽缓存服务资源的场景分析
06_快速完成缓存服务接收数据变更消息以及调用商品服务接口的代码编写
09_基于hystrix的信号量技术对地理位置获取逻辑进行资源隔离与限流
10_hystrix的线程池+服务+接口划分以及资源池的容量大小控制
03_hystrix要解决的分布式系统可用性问题以及其设计原则
05_基于spring boot快速构建缓存服务以及商品服务
13_开发品牌名称获取接口的基于本地缓存的fallback降级机制
08_基于hystrix的线程池隔离技术进行商品服务接口的资源隔离
14_深入理解hystrix的短路器执行原理以及模拟接口异常时的短路实验
17_基于hystrix的高可用分布式系统架构项目实战课程的总结
12_基于request cache请求缓存技术优化批量商品数据查询接口
15_深入理解线程池隔离技术的设计原则以及动手实战接口限流实验
04_电商网站的商品详情页缓存服务业务背景以及框架结构说明
02_hystrix与高可用系统架构:资源隔离+限流+熔断+降级+运维监控
11_深入分析hystrix执行时的8大流程步骤以及内部原理
16_基于timeout机制来为商品服务接口的调用超时提供安全保护

分享时间

0001-01-01

入库时间

2026-08-05

资源类型

夸克网盘

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满心*喜的生菜

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