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001-课程介绍.mp4
064-8-网络模型预测结果输出.mp4
038-3-训练流程实例.mp4
075-6-特征加权分配.mp4
072-3-Embedding模块实现方法.mp4
053-4-实用Dataloader加载数据并训练模型.mp4
055-2-图像数据与标签路径处理.mp4
006-5-反向传播演示.mp4
069-1-视觉transformer要完成的任务解读.mp4
020-2-注意力结构历史故事介绍.mp4
043-1-任务分析与图像数据基本处理.mp4
023-5-多头注意力机制的效果.mp4
015-5-参数共享的作用.mp4
066-1-基本结构与训练好的模型加载.mp4
052-10-测试结果演示分析.mp4
077-8-损失计算与训练.mp4
010-9-预处理与dropout的作用.mp4
071-2-源码DEBUG演示.mp4
024-6-位置编码与解码器.mp4
032-4-数据源定义简介.mp4
062-6-字符预处理转换ID.mp4
057-1-数据集与任务目标分析.mp4
0基础 AI入门实战(深度学习+Pytorch) 通俗易懂0基础入门案例实战跨专业提升

分享时间

0001-01-01

入库时间

2026-08-05

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