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03-2Anaconda图形化操作.mp4
10-4朴素贝叶斯的代码实现.mp4
03-5JupyterNotebook高级使用:常用魔法命令.mp4
12-2聚类算法核心思想和原理.mp4
09-1本章总览.mp4
06-5过拟合与欠拟合.mp4
03-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
13-7PCA在人脸识别中的应用.mp4
01-3课程使用的技术栈.mp4
12-3k-means和分层聚类.mp4
02-4如何分门别类:监督,无监督,强化学习等.mp4
15-5如何深入研究机器学习.mp4
11-4并行策略:Bagging,OOB等方法.mp4
09-9SVM回归任务代码实现.mp4
03-6Numpy基础:安装与性能对比.mp4
09-6非线性SVM:核技巧.mp4
03-14Matplotlib数据可视化:基础绘制与设置.mp4
05-7逻辑回归算法.mp4
1_11-1模仿学习.mp4
4_4-4-马尔可夫奖励过程:懂得“想”.mp4
1_10-1-基于模型的强化学习核心思想和原理.mp4
1_3-1-CUDA+Anaconda深度学习环境配置.mp4
3_5-3-价值迭代.mp4
7_4-7-常见问题解析.mp4
4_3-4-仿真环境Gym安装.mp4
2_8-2-蒙特卡洛策略梯度.mp4
3_6-3-蒙特卡洛方法和时序差分代码实现.mp4
4_12-4-下一步的学习建议.mp4
5_9-5-DDPG算法代码实现.mp4
2_9-2-改进型演员评论家算法.mp4
6_6-6-SARSA算法.mp4
2_10-2-Dyna-Q算法.mp4
053.9-3 循环神经网络.mp4
084.13-6 图像生成.mp4
013.4-3 前向传播和反向传播.mp4
090.15-1 词嵌入和word2vec.mp4
093.15-4 Hugging Face库介绍.mp4
039.7-1 全连接层问题.mp4
070.11-5 注意力池化及代码实现.mp4
032.6-6 小批量梯度下降法.mp4
035.6-9 RMSProp_Adadelta算法.mp4
025.5-7 梯度消失和梯度爆炸.mp4
022.5-4 正则化.mp4
089.14-5 项目实战:猫狗大战.mp4
梗直哥3套课程合集
梗直哥-[机器学习必修课:经典算法与Python实战]
梗直哥–强化学习必修课:引领智能新时代

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入库时间

2026-08-05

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夸克网盘

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一飞*天的狐狸

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